何苏利
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广东工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于轮廓形状和复杂网络的图像识别新方法
- 目标图像识别是机器视觉技术的重要组成部分，精度与速度是衡量目标图像识别算法的两个重要的指标。目前图像识别方法有很多，其中应用最广且最有效的方法是基于图像形状轮廓的识别方法。与其他常用的方法相比，基于轮廓的识别方法不但能够...
- 何苏利
- 关键词：图像识别复杂网络球面距离
- 基于轮廓形状和复杂网络的图像识别新方法被引量：5
- 2016年
- 针对机器视觉中的目标识别问题,采用图像轮廓形状与复杂网络相结合的识别方法,提出了一种新的基于动态演化复杂网络特性的轮廓特征识别方法。首先,通过提取图像形状的轮廓点,建立相应的复杂网络模型,然后计算相关特征参数向量来识别图像。这些特征参数不仅具有位移、旋转不变性和伸缩不变性,也具有较强的抗干扰能力和鲁棒性,因而为图像识别提供良好的分类特征。实验表明,该方法不仅具有对轮廓图精确度依赖低、能有效适应边界形状改变等优点,而且识别率高、识别速度快。
- 何苏利王银河陈作宏
- 关键词：目标识别图像轮廓复杂网络
- 基于人工神经网络SVPWM的控制策略及谐波分析被引量：2
- 2016年
- 由于开关模式固定和开关时间不是最优,传统SVPWM技术存在一些缺陷。利用人工神经网络技术实现两电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术,其中包含三个子网络的前馈人工神经网络实现了空间矢量脉宽调制的线性调制、过调制模式I、过调制模式II。通过Matlab/Simulink对永磁同步电动机闭环控制系统仿真,分析结果可以得出,与传统的方法SVPWM技术相比,通过人工神经网络SVPWM技术在线性调制下可以获得较小畸变率的输出电压,并获得了过调制下较好三相电流波。
- 彭祖群刘春香肖雄何苏利
- 关键词：SVPWM人工神经网络谐波
