张俊星
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：大连民族大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新丝路经济带民族特色农产品多语言数字化展示招商平台建设的研究与探索被引量：3
- 2016年
- 论述了新丝路经济带民族特色农产品多语言数字化展示招商平台建设研究的意义;综述了国内外数字化展示招商平台建设的现状;结合新丝路经济带民族特色农产品多语言数字化展示招商平台建设规范项目的开展,对其平台建设进行了初步的探索与研究,将进一步促进平台建设的统一化和标准化,提升民族地区产业的信息化水平,进而促进民族地区经济繁荣发展。
- 赵秀春张涛杜海英宋鹏孙炎辉薄纯娟张俊星徐国凯
- 关键词：多媒体资源库民族特色
- 复调音乐主旋律提取方法综述被引量：13
- 2017年
- 主旋律提取在音乐检索、乐谱抄录、翻唱识别等领域具有广泛应用.复调音乐频谱结构复杂多样,音高变化范围广,因此复调音乐的主旋律提取较为困难.本文综述了复调音乐主旋律提取研究进展,对复调音乐主旋律提取方法进行分类,阐述了典型方法,介绍了主旋律提取的评价指标,给出了最新MIREX主旋律提取评测结果,说明了主旋律提取面临的主要挑战,并对主旋律提取技术发展方向进行了展望.
- 张维维陈喆殷福亮张俊星
- 关键词：复调音乐多声部音乐音乐信息检索
- 一种基于最大值损失函数的快速偏标记学习算法被引量：2
- 2016年
- 在弱监督信息条件下进行学习已成为大数据时代机器学习领域的研究热点,偏标记学习是最近提出的一种重要的弱监督学习框架,主要解决在只知道训练样本的真实标记属于某个候选标记集合的情况下如何进行学习的问题,在很多领域都具有广泛应用.最大值损失函数可以很好地描述偏标记学习中的样本与候选标记间的关系,但是由于建立的模型通常是一个难以求解的非光滑函数,目前还没有建立基于该损失函数的偏标记学习算法.此外,已有的偏标记学习算法都只能处理样本规模比较小的问题,还没看到面向大数据的算法.针对以上2个问题,先利用凝聚函数逼近最大值损失函数中的max(·)将模型的目标函数转换为一个光滑的凹函数,然后利用随机拟牛顿法对其进行求解,最终实现了一种基于最大值损失函数的快速偏标记学习算法.仿真实验结果表明,此算法不仅要比基于均值损失函数的传统算法取得更好的分类精度,运行速度上也远远快于这些算法,处理样本规模达到百万级的问题只需要几分钟.
- 周瑜贺建军顾宏张俊星
- 关键词：凝聚函数
