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羊光

作品数:5 被引量:8H指数:2
供职机构:河南省广播电视监测中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇电视
  • 3篇广播
  • 3篇广播电视
  • 1篇电视安全播出
  • 1篇电视监测
  • 1篇电视信号
  • 1篇新兴技术
  • 1篇信号
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇阵列
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇人工智能
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线广播
  • 1篇无线广播电视

机构

  • 4篇河南省广播电...
  • 1篇解放军信息工...
  • 1篇国家数字交换...

作者

  • 4篇羊光
  • 1篇郭威
  • 1篇张帆

传媒

  • 1篇西部广播电视
  • 1篇电子学报
  • 1篇广播与电视技...
  • 1篇卫星电视与宽...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于数据标准差的卷积神经网络量化方法被引量:3
2023年
当前卷积神经网络模型存在规模过大且运算复杂的问题,难以应用部署在资源受限的计算平台.针对此问题,本文基于数据标准差提出了一种适合部署在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)上的对数量化方法 .首先,依据FPGA的特性提出对数量化方法,将32 bit浮点乘法运算转换为整数乘法及移位运算,提高了运算效率.然后通过研究数据分布特点,提出基于数据标准差的输入量化及权值混合bit量化方法,能够有效减少量化损失.通过对RepVGG、EfficientNet等网络进行效率与精度对比实验,8 bit量化使得大型神经网络精度仅下降1%左右;输入量化为8 bit,权重量化为10 bit场景下,模型精度损失小于0.2%,达到浮点模型几乎相同的准确率.实验表明,所提量化方法能够使得模型大小减少75%左右,在基本保持原有模型准确率的同时有效地降低功耗损失、提高运算效率.
黄赟张帆郭威陈立羊光
关键词:卷积神经网络现场可编程门阵列
人工智能在广播电视监测中的应用
2021年
广播电视监测需要对广播电视节目的音视频质量、内容实施监测,确保播出内容和播出质量可控。然而,海量的节目音视频流对监测工作是一个巨大挑战,需耗费大量人力。本文概况了人工智能的概念,总结了人工智能的研究进展特别是在图像识别和语音识别方面的进展,并对其在广播电视监测中的应用进行了深入分析和梳理。人工智能技术将推动广播电视监管监测战略性发展。
羊光张沛泷张琪
关键词:人工智能广播电视监测图像识别语音识别
无线广播电视信号定位监测系统设计被引量:2
2015年
针对非法无线广播电视信号扰乱正常播出秩序的问题,应用测向和夹角定位技术,设计了无线广播电视信号定位监测系统。阐述了系统功能、原理及构成。该系统对保障合法广播电视安全播出具有重要意义。
羊光张铭李琼杨树青
关键词:广播电视信号测向定位监测系统
新环境下提高广播电视安全播出能力的探讨被引量:3
2022年
安全播出是广播电视发展的基石。由于节目播出之后有无法收回、不可逆转的特性,因而必须确保其内容的正确性。本文探讨如何利用人工智能、5G、区块链等新兴技术,提高新环境下广播电视安全播出能力,增强广播电视的竞争力。
羊光
关键词:广播电视新兴技术
共1页<1>
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