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刘振元

作品数：5 被引量：35H指数：3
供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域：天文地球生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇生物学

主题

  • 3篇植被
  • 3篇青藏
  • 3篇青藏高原
  • 2篇植被退化
  • 2篇环流
  • 2篇NDVI
  • 2篇大气环流
  • 1篇订正
  • 1篇遥感
  • 1篇云量
  • 1篇植被指数
  • 1篇偏差订正
  • 1篇气候
  • 1篇气候变化
  • 1篇气候因子
  • 1篇卫星遥感
  • 1篇相态
  • 1篇AIRS

机构

  • 4篇南京信息工程...
  • 2篇福建省气候中...

作者

  • 4篇刘振元
  • 3篇陈立
  • 3篇张杰

传媒

  • 1篇生态学报
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇气候与环境研...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
青藏高原植被退化及其对高原和周边大气环流的影响
青藏高原植被变化会影响高原的热力作用。本研究利用GIMMS NDVI和MODIS NDVI遥感数据以及青藏高原6个气象代表站的站点数据,结合多种统计和计算方法,分析了青藏高原植被NDVI变化规律及其影响因子。根据青藏高原...
刘振元
关键词：青藏高原NDVI大气环流
文献传递
基于MODIS云产品的AIRS云相态的识别和云量产品的检验被引量：2
2015年
选用中国中东部（95～130°E，20—60°N）午后同一时刻相对应的AIRS与MODIS各15景样本数据，将MODIS在红外波段上四种基于亮温的云识别算法对AIRS晴空像元和云像元中不同的云相态进行区分，分别统计出AIRS不同类型像元中这四种云识别算法的亮温差异，根据AIRS在晴空、水云和冰云三种不同相态下亮温的差异，确定出其阈值，实现AIRS晴空和云相态识别。在此基础上，对AIRS不同云相态下反演的有效云量进行检验和改进。结果表明：运用亮温阈值法对AIRS进行云相态识别能够较好地反映AIRS的晴空和云相态特征，云相态分布与MODIS云相态产品对应效果较好，特别在云边缘区域。对AIRS不同云相态下反演的有效云量进行对比和误差分析后发现：当水云有效云量较高、冰云有效云量较低时，AIRS反演的有效云量误差较大。在误差分析的基础上，提出了AIRS有效云量的偏差订正算法，对AIRS反演的有效云量具有一定改进，为AIRS云产品的应用提供参考依据。
陈立张杰刘振元
关键词：卫星遥感偏差订正
青藏高原植被退化对高原及周边地区大气环流的影响被引量：11
2018年
利用耦合了陆面模式的大气环流模式,结合青藏高原植被退化的范围和程度,通过在模式中修改高原地区(27°—40°N,75°—100°E)的叶面积指数的方法,探讨了植被退化以后对高原及其附近地区上空大气环流的影响。结果表明,该模式对高原地表温度场具有很强的模拟能力,并且能够很好地模拟出青藏高原及附近地区夏季位势高度场的平均特征及南亚高压的位置和强度,但南亚高压中心强度偏大且略微西退。在青藏高原植被出现退化以后,高原整体地表土壤温度和地表2 m空气温度升高,感热通量增加、潜热通量减小,进而改变了高原地区的波文比。地表感热增加导致高原及附近地区500 h Pa高度场降低和200 h Pa高度场升高,并在200 h Pa上存在强大的反气旋性环流异常,导致南亚高压增强和北扩东伸。植被退化造成的青藏高原感热增加导致了高原南部上升运动增强和北部上升运动减弱,同时又引起高原以北地区下沉气流的影响范围扩大,而下沉气流的强度减弱,其结果有助于高原以北的干旱范围扩大,而干旱程度却得到缓解。
刘振元张杰张杰
关键词：植被退化青藏高原大气环流
青藏高原植被指数最新变化特征及其与气候因子的关系被引量：19
2017年
利用GIMMS/NDVI(全球库存模拟和影像研究/归一化植被指数,Global Inventory Modeling and Mapping Studies,Normalized Difference Vegetation Index)和MODIS/NDVI遥感数据以及青藏高原6个气象代表站的站点数据,结合多种统计和计算方法,分析了青藏高原植被NDVI变化规律及其影响因子。结果表明:1982~2013年青藏高原多年平均植被NDVI的空间分布存在明显的区域差异,总体上呈从东南向西北递减的趋势,而且发现不同地区植被的时间变化规律也不尽相同。根据高原长势最好的6~9月植被NDVI进行经验正交分解,将青藏高原植被分为5个区,并进一步分析了不同分区内植被的变化规律,得出:青藏高原植被NDVI下降最明显的区域在二区的噶尔班公宽谷湖盆地地区和北羌塘高原地区,植被NDVI上升最明显的区域在四区的祁连山东部地区。为了探讨青藏高原不同分区内影响植被NDVI下降的因子,从青藏高原二区、四区、五区各选取NDVI处于下降趋势的两个代表站点。研究分析了各个站点植被NDVI与降水量、平均气温、平均最低气温、平均最高气温、日照百分率5个气象因子的关系,得出:在高原二区日照强度是其它分区的两倍左右,而降水量相对较少导致植被NDVI降低。高原四区由于降水量小、温度高、日照强,导致植被NDVI处于下降趋势;在青藏高原五区虽然降水充足,但日照较弱,限制了植被的正常成长导致NDVI处于下降趋势中;其结果为高原植被退化机制研究及高原植被对大气反馈等奠定了基础。
刘振元张杰陈立
关键词：青藏高原NDVI气候变化
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