胡为民
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
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- 基于语义分割技术的输电线路识别
- 2024年
- 输电线路的安全关乎国民生产生活的正常用电,因此,输电线路的巡检显得尤为重要,主要是对电线进行状态检测和故障诊断。基于语义分割算法对输电线路进行分割是输电线路巡检的一种有效手段。与传统的机器学习算法相比,语义分割方法能更有效地实现输电线路的识别和缺陷检测。文章基于语义分割技术,使用不同语义分割算法对输电线路数据集进行分割,并分析总结了这些算法在输电线路数据集上存在的问题。
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- 关键词：输电线路图像处理技术
- 基于热点温度的变压器智能增容技术研究与应用
- 2015年
- 该文讨论了一种基于变压器热点温度的智能增容技术,该技术通过计及变压器的运行参数、设备参数及环境参数,计算出变压器内部绕组的热点温度,从而评估变压器在过负荷情况下的运行状态,达到对变压器智能增容的目的。进而通过将该技术现场应用于220 k V油浸式变压器中,证明了该技术的有效性。
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- 关键词：热点温度
- 浅析变电站电气接地新技术
- 2016年
- 当前经济的快速发展推动了电力项目的建设速度,电力项目中变电站作为重要的部分,做好其电气接地是非常重要的。做好变电站电气接地工作能够有效地保证安全性,通常来讲电气接地系统主要有两部分组成,一部分是接地体,一部分是接地线。这两部分的施工技术直接影响电气接地的质量,因此应该加强电气接地新技术的学习,提高电气接地的工作质量。鉴于此,本文从不同角度针对变电站电气接地技术展开了一系列的分析,相信一定可以为大家带来一些帮助。
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- 关键词：变电站电气接地
- 基于目标检测算法的电力资产识别研究
- 2023年
- 近年来,随着电力行业的不断深入发展,电力网络中的电力资产的发现和识别已成为了一个极其重要的研究热点。文章旨在探讨基于目标检测算法的电力资产识别方法,以提高电力资产设备的识别效率以及方便电力资产的管理。文章首先介绍了各种目标检测算法的工作原理,然后通过实验对比分析了不同的目标检测算法在电力资产图像数据集上的识别效果,实验结果表明,一阶段目标检测算法YOLOv5在电力资产数据集上的识别结果最好,精度达到97.4%。
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- 关键词：电力资产目标检测算法
- 变电站直流系统接地故障分析
- 2016年
- 随着我国经济社会的高速发展,人们对于电力需求也在与日俱增,对于电力行业也提出了更高的要求。变电站直流系统主要起着对变电站内控制、保护以及信号等设备电源起保障作用,其具有绝缘性。一般情况下出现故障概率较小,但受系统分布、运行环境等客观影响,也会导致变电站直流接地故障的发生,如果不能及时解决,就有可能造成正负极金属短路,或短接继电器动合触点、控制开关以及继电保护等问题,严重的甚至会导致电网瘫痪,给电力企业带来难以估量的经济损失。因此加强对变电站直流接地故障的探讨对于保障电力系统安全运行具有很强的现实意义。
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- 关键词：变电站直流系统接地故障
