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饶卫雄: 作品数：20 被引量：55H指数：3; 供职机构：同济大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市科学技术委员会资助项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程文化科学更多>>

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一种基于弹幕数据分析的广告投放机制: 本发明为一种基于弹幕数据分析的广告投放机制，涉及数据分析在广告投放中的应用。随着弹幕的日益流行，目前一些主流的弹幕视频网站上积累了大量的弹幕数据，热门视频的弹幕数量可以达到百万余条，海量的弹幕数据背后隐藏着很多有价值的信...; 赵钦佩饶卫雄史扬李江峰; 文献传递

发布订阅系统中压缩感知匹配算法研究: 2017年; 布尔表达式常用于表达发布订阅系统中的订阅条件及发布内容。由于海量信息的多样性,系统经常表现出高维的特征。如何对海量数据进行有效索引并快速找出有用信息对当前研究提出巨大挑战。本文提出一个压缩感知的匹配算法从时间和空间两方面来优化系统性能。通过编码压缩降低空间开销,然后设计压缩感知的匹配算法加速匹配过程。本文最后与相关工作进行对比实验验证本文方案的性能。; 陶金饶卫雄; 关键词：压缩感知

基于图神经网络的复杂物理模拟仿真方法: 本发明提出了基于图神经网络的复杂物理模拟仿真方法，面向物理系统的网格图，基于图神经网络提出了一种双尺度消息传递的方法。原网格图被映射为多个粗粒度的网格图，这些网格图能够并行处理。本发明对每个粗化网格图进行单独的下采样，统...; 饶卫雄赵钦佩石稼晟

基于强化学习图神经网络的大型路网多车辆路径负载均衡方法: 本发明提出了基于强化学习图神经网络的大型路网多车辆路径负载均衡方法，包括步骤：获取真实场景中的路网数据，对路网建模，表示为图结构；将图结构拆分为多个子图结构，每个子图结构对应一个子路网；构建并训练强化学习自适应图神经网络...; 饶卫雄赵钦佩张隆源

基于半监督学习的多源异构数据治理被引量：5: 2022年; 为实现不同数据管理系统之间的互通,提出一种基于半监督学习算法的多源异构数据治理框架,并由此设计、实现和测试了一套非结构化数据与结构化数据的自动化对齐方法。利用命名实体识别(NER)技术,将非结构化数据转化为结构化数据,再分别利用基于字符串相似度的方法和基于监督学习的方法,对结构化数据进行模式匹配;通过半监督学习方法,在结构化数据与数据库记录实体之间进行实体匹配与融合;利用自然语言处理(NLP)技术及深度学习方法,对融合后的数据集进行缺失值填补。结果表明:在论文数据集和视频元数据集上进行对齐处理后,两者的F1值分别达到89.70%及96.50%;在不同属性上进行缺失值填补后,整体填补准确率达到78%以上,大大优于基线方法的准确率。; 饶卫雄高宏业林程赵钦佩叶丰; 关键词：半监督学习

不等长时间序列滑窗STS距离聚类算法被引量：10: 2015年; 时间序列的聚类算法是分析预测互联网搜索对象搜索指数和社交网络话题热度随时间变化趋势的重要过程,但目前时间序列聚类算法的研究存在两点不足:首先国内外的时间序列聚类的研究都采用等长划分的时间序列,这往往会丢失许多重要特征点,对数据挖掘结果产生一定的负面影响;其次直接使用时间序列观测值不能准确地度量时间序列的形状相似度。因此,通过标准分数z_score预处理消除了时间序列观测值数量级差异的影响,并设计了基于滑窗的不等长时间序列STS(short time series)距离和类k-means聚类算法的中心曲线计算方法,最终提出了基于滑窗不等长时间序列STS距离的聚类算法,从而解决了不等长时间序列聚类问题。采集互联网上的真实数据集作为测试样本,并进行了大量实验。实验结果表明,基于滑窗不等长时间序列STS距离的聚类算法不仅消除了时间序列观测值数量级差异的影响,解决了不等长时间序列聚类问题,并且比现有算法取得了更优的聚类效果。; 刘琴王恺乐饶卫雄; 关键词：聚类时间序列 K-MEANS算法

基于3D几何特征深度表达学习的物理系统仿真: 2024年; 针对现有深度学习方法在物理系统仿真中无法处理几何边界与初始条件同时变化的场景的问题,提出将几何边界约束的表达与物理系统仿真解耦的技术思路,设计了几何特征表达学习和物理系统仿真双步骤的技术路线。在构建与外部物理条件无关的几何特征提取模块之后,融合提取的几何特征与物理特征,最后设计基于神经网络的物理系统仿真方法。在应力场预测实验中,所提方法的预测时间为2.63 ms,远低于有限元法(FEM)的0.6 s,且平均绝对误差(MAE)仅为MeshNet的0.389倍。实验结果表明,所提方法能够保持较高仿真精度,同时能够较好地适应不同的几何边界与初始条件。; 林滏石稼晟高泽楚遵康马琼敏余海燕饶卫雄; 关键词：有限元法平均绝对误差

基于道路网络的端到端稀疏轨迹恢复方法: 本发明涉及深度学习算法，提出了基于道路网络的端到端稀疏轨迹恢复方法，基于生成器和判别器的框架实现，其中：生成器将输入的稀疏轨迹恢复为高采样率的完整轨迹；判别器评价输入轨迹的真实性，用于指导生成器进行参数更新；通过深度学习...; 饶卫雄赵钦佩时奕晨

一种基于弹幕数据分析的广告投放方法: 本发明为一种基于弹幕数据分析的广告投放机制，涉及数据分析在广告投放中的应用。随着弹幕的日益流行，目前一些主流的弹幕视频网站上积累了大量的弹幕数据，热门视频的弹幕数量可以达到百万余条，海量的弹幕数据背后隐藏着很多有价值的信...; 赵钦佩饶卫雄史扬李江峰; 文献传递

基于弹幕情感分析和聚类算法的视频用户群体分类被引量：36: 2018年; 随着数字媒体等技术的发展,出现了弹幕系统这种新型的评论模式并逐渐流行。它能够使视频观众即时发布关于视频情节内容的评论,也可以帮助观众理解视频内容。弹幕文本数据的产生,为短文本处理和实时数据处理提供了新的素材。研究弹幕数据的特点和其表达的情感,可以帮助我们更好地理解视频情节;研究弹幕内容之间的相似度进而分析用户之间的关联关系,不仅能够深入了解弹幕用户的特点、发掘不同视频之间的潜在联系,而且可以为视频制作时受众群体的选择提供更为准确的解决方案。首先将弹幕文本数据进行收集和预处理,然后计算这些文本的情感值。针对弹幕文本口语化的特点,建立了网络弹幕常用词词典。通过改进传统的k-means聚类算法,对所有发表弹幕的用户进行基于情感值的分类。这样的分类可以帮助我们了解观看特定类型视频的观众在情感上的异同点。; 洪庆王思尧赵钦佩李江峰饶卫雄; 关键词：时间序列情感分析用户分类