赵璧 作品数:7 被引量:3 H指数:1 供职机构: 国网北京市电力公司 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 化学工程 更多>>
图片的源相机型号的识别方法和装置 本发明公开了一种图片的源相机型号的识别方法和装置。其中,该方法包括:对图片样本集中的第一类图片样本进行过采样处理,其中,第一类图片样本的数量远小于图片样本集中其他类图片样本的数量,图片样本集中的图片样本与源相机型号存在对... 赵璧文献传递 基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检方法 被引量:2 2022年 为了提高无人机电力巡检的效果,设计一个基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检方法。设计巡检流程,控制无人机航迹,获得巡检图像,对图像灰度化处理及增强处理,采用去噪方法去除图像中的噪声,提取图像的局部纹理特征和尺度不变换特征,采用高斯金字塔确定极值点,提取到图像关键点,在此基础上,采用机器学习中的支持向量机方法对图像分类与融合,将处理后的数据作为输入层,采用人工神经网络不断计算,输出巡检结果,以此完成基于机器学习图像识别分类的无人机电力巡检。实验结果表明,所研究的电力巡检方法能够获得非常清晰的巡检图像,并在多个电网绝缘子识别上,具有较高的识别准确性,在电线缺陷上,漏检数量较少,有效提高了无人机电力巡检效果,满足方法的设计需求。 周凯 吴凯悦 张笑迪 赵璧 李龙吉 陈泽关键词:图像识别 图像增强 纹理特征 基于混合深度学习的变电站巡检机器人目标识别算法研究 2025年 为提升变电站智能巡检中图像识别的准确性与效率,提出一种基于改进萤火虫算法的混合深度学习方法,用于变电站巡检机器人的目标识别。首先,提出了一种改进的萤火虫算法,通过动态调整随机参数和光强衰减系数,实现卷积神经网络超参数的全局优化,显著提升了模型的收敛速度和精确性;然后,将基于改进萤火虫算法优化的卷积神经网络与支持向量机相结合,利用卷积神经网络对巡检图像进行高层次特征提取,再将提取的特征输入到支持向量机分类器中完成图像分类,实现了对巡检图像的高效、精确识别。仿真结果表明,所提方法在各类故障检测任务中具有良好的识别效果。 戴瑞成 董翔 赵璧 张潇 葛东阳 秦彬 杨金龙关键词:卷积神经网络 巡检机器人 识别方法 萤火虫算法 国内柔性直流换流阀与阀控系统综述 被引量:1 2024年 近几年我国柔性直流技术发展迅速,已建成多个高压大容量柔性直流工程。换流阀作为柔性直流系统的核心设备,其可靠性直接影响直流系统的稳定运行。自渝鄂工程开展柔性直流换流阀标准化设计与可靠性提升专项工作以来,国内换流阀可靠性得到了明显提升,但随着设备运行时间的增加仍发生了多起因换流阀或阀控系统(valve base controller,VBC)故障导致子模块损坏或直流临停事故。该文通过梳理换流阀和阀控系统设计与功能配置情况、总结不同换流阀厂家技术路线差异并进行分析,最后提出相关建议,为下一阶段换流阀与阀控系统标准化设计与可靠性提升专项工作提供参考。 高剑剑 刘卓锟 李国强 周凯 戴瑞成 赵璧 国文亮 宋坚瑞关键词:子模块 保护配置 基于密度泛函理论的CuO修饰MoTe_(2)传感器对变压器故障气体检测 2025年 提出采用CuO修饰MoTe_(2)传感器对变压器内部的故障气体进行在线监测,并基于密度泛函理论对新型掺杂材料和不同表面反应模型开展优化计算,通过计算能带结构、态密度、差分电荷密度,深入揭示变压器中故障气体的吸附和传感机理。研究结果表明:CuO对改善MoTe_(2)的电子活性具有正向作用,并大幅增强MoTe_(2)材料对变压器故障气体的气敏响应能力,实现变压器的高精度在线监测;在CuO颗粒的修饰下,目标气体分子的吸附由弱物理吸附转变为物理化学吸附,吸附强弱的排序为C_(2)H_(2)>H_(2)>CH_(4),电子性能以及几何结构变化使得吸附后的系统产生不同的电信号,大大提高了监测灵敏度。所提计算结果为研发CuO修饰MoTe_(2)传感器提供了数据和理论支撑,以期实现对变压器的智能化在线监测。 董翔 戴瑞成 赵璧 杨林 郭祥阳基于红外图像技术的运行设备热故障状态检测系统设计 2024年 变电站设备在发电过程中因老化与恶劣环境等因素的影响容易发生热故障,传统人工检测方法难度大且准确性低,提出基于红外图像的变电站设备热故障状态检测系统设计。硬件设计上,由红外图像采集模块与地面服务模块组成系统整体架构。软件设计上,采用串并联扫描方式采集变电站设备的红外图像,通过均值滤波法与直方图均衡化算法预处理原始采集的红外图像,基于红外图像的相对温差法完成热故障状态检测。最后通过对变电站常见设备进行热故障状态检测试验,验证了设计系统的可行性与可靠性。 韩晓昆 董翔 贾东明 赵璧 陈东巍 李智关键词:红外图像 变电站设备 热故障 系统设计 图片源相机型号的检测方法和装置 本发明公开了一种图片源相机型号的检测方法和装置。其中,该方法包括:获取图片样本,图片样本中包括已标注源相机型号的图片和未标注源相机型号的图片;使用K邻近算法对未标注源相机型号的图片进行未知源相机型号检测,获取未知源相机型... 赵璧文献传递