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杨守仁

作品数：1 被引量：4H指数：1
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇英文
  • 1篇纱线
  • 1篇纱线质量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇内置
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇物理模型
  • 1篇工神经网络
  • 1篇内置式
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇王侃枫
  • 1篇杨守仁

传媒

  • 1篇西安工程科技...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于内置式物理模型的人工神经网络纱线质量预测模型(英文)被引量：4
2007年
Sirolan-Yarnspec是由CSIRO在20世纪90年代研发并作为一个有效的纱线质量衡量工具在工业作用.最初的Sirolan-Yarnspec是一个理念模型,它基于纤维特性和纺纱工艺预测世界最好纱线质量.过去的几年来,工业界提出要求,希望能够建立工厂特殊预测模型.为此,本文使用人工神经网络建立纺纱预测模型。为了克服人工神经网络预测的不准确性,使用了一种新的方法,即在人工神经网络模型中嵌入Yarnspec理论中的物理知识.预测结果表明,经过物理知识优化后的人工神经网络的预测精度有明显的提高.
王侃枫杨守仁
关键词：人工神经网络
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