蔡晶
- 作品数：33 被引量：368H指数：12
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- 单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率中的预测效果比较被引量：10
- 2019年
- 目的探讨单纯求和自回归移动平均(ARIMA)模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率拟合及预测中的应用。方法收集2007-2015年荆州市丙肝月发病率资料,分别建立单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARI-MA模型,采用2016年月发病率资料进行外回代验证模型的外推预测效果,评价指标包括相对误差(relative error,RE)、平均相对误差(mean relative error,MRE)、平均误差率(mean error rate,MER)、均方误差(mean square error,MSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)。结果单纯ARIMA模型拟合和预测的MRE、MER、MSE、MAE分别为17. 868、16. 367、0. 225、0. 177和14. 090、15. 057、0. 343、0. 284;基于季节性分解的ARIMA模型拟合和预测的MAD、MER、MSE、MAE分别为14. 732、13. 556、0. 201、0. 151和11. 778、12. 353、0. 277、0. 229。结论在丙肝发病率的拟合及预测中,基于季节性分解的ARIMA模型优于单纯ARIMA模型。
- 刘天姚梦雷陈红缨黄淑琼黄继贵毛安禄杨雯雯蔡晶刘予希
- 关键词：ARIMA模型丙肝
- 应用ARIMA模型分析湖北省乙型病毒性肝炎时间分布特征被引量：9
- 2016年
- 目的探讨ARIMA模型在湖北省乙型病毒性肝炎（乙肝）病例时间分布特征分析中的应用。方法利用＂传染病监测报告信息系统＂中2005—2014年湖北省乙肝发病数据,分析病例的时间分布特征,建立ARIMA预测模型。结果乙肝报告发病率3~8月处于较高水平,12月最低;拟合得到的最佳模型为没有常数项的ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12模型。预测发现,未来湖北省乙肝发病水平与往年趋势大体一致,3~8月发病率处于较高水平。结论建立的ARIMA模型能较好地预测湖北省乙肝病例的时间趋势。
- 黄淑琼陈红缨蔡晶杨雯雯
- 关键词：乙型病毒性肝炎ARIMA模型
- 组合预测模型在丙型病毒性肝炎发病率预测中的应用被引量：10
- 2018年
- 目的评价自回归滑动平均模型(ARIMA)、指数平滑模型和季节趋势模型的组合模型对丙型病毒性肝炎(丙肝)发病率预测的效果。方法利用荆州市2007年1月至2015年12月的丙肝逐月发病率作为拟合数据,以2016年1-12月的逐月发病率作为预测数据,分别建立ARIMA、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型,比较4个模型的平均绝对百分比误差(MAPE)、平均误差率(MER)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)。结果 ARIMA模型、指数平滑模型、季节趋势模型和组合模型的拟合的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为18.355%、16.696%、2.417、0.182;15.670%、14.090%、2.047、0.152;15.657%、13.917%、1.974、0.151;15.336%、13.917%、2.016、0.151。4个模型预测的MAPE、MER、MSE、MAE依次分别为14.034%、15.001%、1.185、0.283;13.316%、14.184%、1.112、0.267;10.491%、10.865%、0.834、0.205;12.031%、12.776%、0.992、0.241。结论组合模型的拟合效果优于单一模型,预测效果优于或相当于单一模型。
- 刘天姚梦雷黄继贵毛安禄陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶吴然
- 关键词：ARIMA
- GM(1,1)模型、ARIMA模型及其组合模型在病毒性甲型肝炎发病数中的预测效果比较被引量：8
- 2020年
- 目的探讨GM(1,1)模型、单纯自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型及其组成的2种组合模型在甲肝发病数预测中的应用。方法利用某省2009年1月-2013年12月的甲肝逐月发病数作为拟合数据,以2014年1-12月的逐月发病数作为预测数据;分别建立GM(1,1)模型、ARIMA模型、GM(1,1)-ARIMA组合模型、变权组合模型,然后根据4个模型的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均误差率(Mean Error Rate,MER)、均方误差(mean square error,MSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)评价模型的效果。结果GM(1,1)模型、ARIMA模型、GM(1,1)-ARIMA组合模型和变权组合模型的拟合、预测的MAPE、MER、MSE和MAE依次分别为20.01%,18.35%,115.98,10.96和28.79%,31.84%,32.96,8.01;21.35%,19.52%,120.75,11.66和32.41%,35.65%,36.18,8.97;17.20%,15.69%,88.07,9.07和31.17%,34.17%,34.57,8.60;18.82%,16.99%,107.82,10.15和19.19%,18.67%,20.74,4.70。结论组合模型拟合及预测效果优于单一模型;变权组合模型为最优预测模型。
- 刘天张丽杰翁熹君姚梦雷姚梦雷黄继贵陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶
- 关键词：ARIMA模型GM(1,1)模型病毒性甲型肝炎
- 2008-2018年湖北省食物中毒事件流行特征分析被引量：11
- 2020年
- 目的分析湖北省食物中毒事件流行病学特征,为制定防控策略提供科学依据。方法对《突发公共卫生事件管理信息系统》中报告的食物中毒事件进行描述性分析。结果共报告95起食物中毒事件,较大级别最多(占44.21%),病死率为15.71%;细菌性食物中毒事件数和发病数最多,分别占43.16%、69.66%,真菌性食物中毒死亡数最多(占59.72%);家庭、集体食堂、饮食服务单位是食物中毒事件发生的主要场所(占88.42%),家庭主要为真菌性食物中毒(占60.46%),集体食堂主要为细菌性食物中毒(70.97%);6-9月为食物中毒事件的高发期,主要由细菌性和真菌性引起(占87.72%);报告事件数居前五位的市州为恩施州(占22.11%)、十堰市(占18.95%)、襄阳市(占12.63%)、黄石市和宜昌市(各占9.47%);恩施州和十堰市主要以真菌性食物中毒高发,分别占该地区总事件数的66.67%、50.00%。结论较大级别事件居多,且其病死率高;细菌性是引起食物中毒的主要因素,真菌性是引起死亡的主要因素;家庭是发生食物中毒事件的主要场所,且以真菌性居多;集体食堂食物中毒事件病例数多,且以细菌性居多;6-9月是食物中毒事件高发期,以细菌性和真菌性为主;西北部等山区是食物中毒事件高发地区,特别是真菌性食物中毒事件。
- 蔡晶黄淑琼张鹏杨雯雯
- 关键词：食物中毒
- ARIMA模型在乙型肝炎发病数预测中的应用被引量：10
- 2017年
- 目的探讨自回归移动平均(ARIMA)模型在乙型肝炎(以下简称"乙肝")发病数预测中的可行性,为预测乙肝发病趋势提供借鉴。方法利用"传染病报告信息管理系统"中湖北省2005―2016年乙肝分月发病数建立数据库,采用SPSS 12.0拟合ARIMA模型并进行预测。结果乙肝发病数原始数据存在一定的季节性及长期趋势,为非平稳时间序列;经差分处理为平稳序列后拟合得到ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,残差检验为白噪声序列;模型回代性预测的平均绝对误差百分比为5.377%,<10%;前瞻性预测显示2016年各月份的实际值均在预测值95%置信区间内,且与实际值的平均相对误差仅为3.94%;模型预测2017和2018年乙肝年发病数分别为67 424、68 819例。结论 ARIMA模型能较好地模拟乙肝发病数在时间序列上的变动趋势,将其应用于乙肝发病趋势的预测是可行的。
- 蔡晶黄淑琼杨雯雯
- 关键词：ARIMA模型发病数
- 应用SARIMA模型分析湖北省肺结核时间分布特征及发病趋势被引量：7
- 2017年
- 目的探讨季节性自回归积分滑动平均模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model,SARIMA)在分析湖北省肺结核报告病例时间分布特征中的应用,预测其发病趋势。方法利用全国"传染病报告信息管理系统"中2005年1月至2015年12月湖北省肺结核各月病例数,分析肺结核报告病例的时间分布特征,建立SARIMA预测模型进行趋势预测。结果肺结核报告病例数整体处于下降趋势且具有明显的季节特征,3-6月和12月为年周期的两个高峰期;在肺结核病例时间分布特征中拟合得到的SARIMA最佳预测模型为(1-B)(1-B12)xt=(1-0.732B)(1-0.409B^(12))μt,模型的显著性检验得到P>0.05,显示拟合模型具有统计学意义。结论建立的SARIMA模型能较好地预测湖北省肺结核报告病例数的时间趋势,为疫情监测和疾病防治提供参考依据。
- 黄淑琼蔡晶杨雯雯
- 关键词：肺结核SARIMA模型
- BP神经网络在传染病时间序列预测中的应用及其MATLAB实现被引量：17
- 2019年
- 目的利用MATLAB软件,建立基于BP神经网络的传染病时间序列预测模型。方法以荆州市2005-01/2017-12和2018-01/05乙类传染病发病数作为拟合样本和预测样本,建立12-10-5三层BP神经网络模型并预测2018-01/05的逐月发病数。以最小均方差(MSE)、R^2、平均相对误差百分比(MAPE)、平均绝对误差(MAE)4个指标评价BP神经网络的拟合和预测效果。结果BP神经网络拟合和预测的MSE、R^2、MAPE、MAE依次分别为11662.74,0.85,5.19%,85.87和32729.59,0.22,12.20%,140.31。结论BP神经网络对传染病时间序列拟合及预测效果较好;MATLAB软件能用于BP神经网络模型的建立。
- 刘天姚梦雷黄继贵陈红缨黄淑琼杨雯雯蔡晶吴然
- 关键词：BP神经网络MATLAB时间序列
- 2011-2015年湖北省医疗机构法定传染病信息报告质量综合评价被引量：12
- 2016年
- 目的通过对传染病信息报告质量进行综合评价,及时发现问题,采取相应措施,进一步提高传染病的网络直报质量。方法收集2011-2015年湖北省传染病网络直报质量现场调查结果,结合网络直报数据,运用TOPSIS法从法定传染病报告率、及时报告率、传染病报告卡填写完整率、填写准确率、网络报告信息一致率5个指标评价湖北省医疗机构法定传染病网络直报工作质量。结果法定传染病信息报告综合质量逐年提高,报告一致率近3年呈下降趋势;TOPSIS分析显示县级医疗机构报告综合质量明显低于乡镇级和市州级医疗机构。结论湖北省医疗机构传染病报告质量有所上升,但仍存在薄弱环节,建议各级医疗机构,特别是县级医疗机构加强传染病信息报告准确性各个环节的管理,提高法定传染病信息报告质量。
- 黄淑琼蔡晶杨雯雯
- 关键词：法定传染病TOPSIS法
- 2008-2018年湖北省流行性腮腺炎流行病学特征分析及发病趋势预测被引量：12
- 2020年
- 目的分析流行性腮腺炎的流行病学特征,预测其发病趋势,为流腮防控策略的制定提供参考依据。方法基于《传染病报告信息管理系统》中2008-2018年的流腮个案数据,采用描述性、季节指数法、Q型聚类和ARIMA模型进行分析。结果2008-2018年流腮年均发病率为29.01/10万,发病率先上升后下降再回升;呈现明显的季节性双峰分布(即4-7月和11月-次年1月);男性发病率高于女性,病例主要为3~19岁的学生、幼托儿童和散居儿童;年均发病率居前5位的市州分别为神农架林区、十堰市、仙桃市、宜昌市和恩施州;ARIMA模型对流腮的发病数据具有较好的适用性,预测显示2019年的发病时间特征与往年一致,发病率为27.83/10万,较2018年上升5.78%。结论湖北省流腮发病自实施MMR接种后总体呈下降趋势,但近两年呈现回弹态势;以大龄儿童和学生发病为主,呈现季节性发病双峰;山区发病率较高;建议考虑2剂次流腮疫苗的常规免疫策略,加强学校等集体单位流腮的监测和防控。
- 张鹏蔡晶黄淑琼杨雯雯
- 关键词：流行性腮腺炎发病趋势
