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任海涛

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:山东济南发电设备厂更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自动生成
  • 2篇自动生成系统
  • 1篇电动
  • 1篇电动机
  • 1篇多特征提取
  • 1篇异步
  • 1篇异步电动
  • 1篇异步电动机
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇特征提取
  • 1篇绕组
  • 1篇转子
  • 1篇系统设计
  • 1篇翻译
  • 1篇STM
  • 1篇AUTO_C...
  • 1篇CAD
  • 1篇波绕组
  • 1篇IL

机构

  • 3篇山东济南发电...
  • 1篇山东警察学院

作者

  • 3篇任海涛
  • 2篇刘文超
  • 1篇孙洪建
  • 1篇王兴波
  • 1篇刘长根
  • 1篇杜茜

传媒

  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇中小型电机
  • 1篇中国电工技术...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2002
  • 1篇2001
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
转子波绕组排列图自动生成系统
2002年
介绍了三相绕线型异步电动机转子波绕组排列图自动生成系统的设计方法。说明了此系统在电机设计时可将电机转子波绕组准备快速地设计出来,具备很大的使用价值。
王兴波刘文超任海涛
关键词:自动生成系统CAD
转子波绕组排列图自动生成系统
介绍了三相绕线型异步电动机转子波绕组排列图自动生成系统的设计方法.说明了此系统在电机设计时可将电机转子波绕组准确快速地设计出来,具备很大的使用价值.
刘文超任海涛刘长根
关键词:异步电动机波绕组转子
文献传递
基于多特征提取的语料库翻译数据标识系统设计被引量:1
2023年
网络信息的多样性和表达不规范性对数据的挖掘翻译和情感分析造成了较大的难度。研究基于语料库领域特点,以候选情感关联性来进行句子情感词性的表达,并引入Att-BiLSTM算法实现对语义文本信息的特征提取和改进K-SVD算法实现分词特征提取,将语料句子按照词、词性、音节和位置来进行多特征向量建构,并构建起语料库翻译数据标识系统。将研究提出的多特征算法进行性能应用分析,结果表明,研究提出的算法在情感词性数据集下的平均准确率均在75%以上,且其在两种向量和四种向量下的正负性分类准确率分别为89.54%和80.15%,在中文语料库识别中具有超过85%的准确率,英语语料库下的F1值为85.47,数据处理误差均小于其他对比算法。研究提出的算法能有效把握语料句子信息之间的关联性,并从情感性和特征值上进行权重识别,有效为数据翻译提供较为全面的识别依据。
杜茜孙洪建任海涛
关键词:多特征提取语料库
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