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田宝国

作品数:36 被引量:177H指数:8
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学自然科学总论航空宇航科学技术更多>>

文献类型

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作者

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  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 4篇2001
  • 3篇2000
36 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于最大熵原理的顺磁性固体磁化研究
2016年
从最大熵原理出发,在经典和量子2种情况下,研究了顺磁物质的磁化规律,得到了顺磁物质磁化强度的表达式,在高温弱磁情况下,磁化强度与外磁场成正比,与温度成反比,得到的结论与统计物理中的系综理论或最该然分布结论一致。该原理不仅适用于平衡态问题,而且也适用于非平衡定态问题。
田宝国王栋吴世勇
关键词:最大熵原理磁化强度
分布式问题求解中联盟结构的形成
2007年
分布式问题求解中各个智能体是非理性的(即无私的),不计较个体的付出,所以联盟联盟结构的形成不涉及报酬的分配问题。针对这一特点并联系实际,建立了切实可行的报酬计算函数。由此建立了子任务序列有优先关系的联盟结构的数学模型,并运用多智能体遗传算法对模型进行了验证。在仿真计算过程中分别采用串行/并行求解策略和同步/异步交叉/变异算子形成联盟结构,并根据结果比较了不同策略的效率。
田宝国张继军
关键词:分布式问题求解联盟形成联盟结构多智能体系统遗传算法
从线性到非线性——科学发展的历程被引量:13
2001年
讨论了线性系统的特点和非线性现象中混沌的本质特征 ,通过讨论非线性与系统科学的关系 ,指出非线性是系统科学的基础。
田宝国谷可姜璐
关键词:非线性混沌
基于神经网络的广义经典分配航迹关联算法被引量:12
2004年
在序贯航迹关联算法的基础上提出了一种广义经典分配航迹关联算法。此算法实际上是求约束条件下的函数最小值问题,属于组合优化问题,其计算复杂度随着目标数的增加而发生爆炸现象。根据Hop field神经网络模型解决此类问题的能力对此广义经典问题进行了求解。仿真实验结果表明,广义经典分配算法能够有效地解决航迹关联问题,而且用神经网络求解此问题降低了计算复杂性,并具有很高的关联正确率。
何友田宝国
关键词:航迹关联多传感器神经网络信息融合
人工神经网络及其在系统理论中的应用
该文主要包括以下内容:人工神经网络的协同性研究.从协同学角度看,人工神经网络是由大量相互作用、相互关联的神经元组成的协同系统.在神经网络中我们引入了序参量的概念,以描述人工神经网络宏观状态的变化,并胜通过离散Hopfie...
田宝国
关键词:人工神经网络
文献传递
基于遗传算法的多智能体联盟形成机制被引量:2
2009年
针对动态开放式多智能体系统中联盟的形成问题,提出"按能力分配"的联盟报酬划分规则和联盟报酬率等概念及相关命题,讨论Agent之间的协商机制和协商原则,在此基础上建立基于多智能体遗传算法的联盟形成机制。仿真计算结果表明,该联盟形成机制能够减少系统的通信量,保证所得联盟的稳定性和全局最优性,提高系统的结盟效率。
张继军田宝国张继平张金春
关键词:智能体多智能体系统遗传算法
双基地航空声呐搜潜距离误差估计被引量:6
2004年
本文在双基地航空声呐搜潜距离模型的基础上 ,建立了其误差模型、误差系数模型 ,确定了影响其精度的因素为水下声速、直达波时间、反射波时间、方位角等 ,并根据所建立的数学模型 ,仿真分析了离心率和方位角的变化对各误差系数的影响、各误差因素的变化对搜潜距离相对均方误差的影响等 ,获得了有益的结论 。
杨日杰何友田宝国
关键词:声学双基地方位角
Hopfield网络应用实例分析被引量:17
2003年
分析离散型Hopfield神经网络在模式识别中应用以及连续型Hopfield网络在求解TSP问题中的应用 ,并给出仿真实例 ,总结了Hopfield网络在实际应用中的一般方法。
马向玲田宝国
关键词:HOPFIELD网络模式识别神经网络神经元
具有列维飞行与布朗运动特征的循环竞争博弈及物种稳定共存条件被引量:2
2014年
循环竞争博弈常被用来研究物种多样性.以前有关循环竞争博弈的研究工作所考虑的相互作用距离模式包括最近邻、取固定距离或一定距离以内的随机值,这与实际情况不相符.考虑到实际生物系统中物种个体做列维飞行与布朗运动的情况广泛存在,综合考虑了最近邻相互作用模式和列维飞行(布朗运动)长程相互作用模式,对循环竞争博弈及保持物种多样性的条件进行了研究.得到了最大飞行距离与选择概率的临界关系(包括Logistic式和指数式关系),进一步得到了幂指数与选择概率的临界关系,以及保持物种共存的条件.
王栋唐长庆田宝国曲亮生张金春狄增如
关键词:物种多样性
用Hopfield网络计算约束条件下系统熵的最小值被引量:1
2002年
有约束条件时系统熵的最小值问题是 NP完全问题 ,该文利用 Hopfield人工神经网络解决组合优化问题的能力计算了此问题 。
田宝国谷可姜璐
关键词:组合优化
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