李玉霞
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 欠定盲源分离混合矩阵估计方法研究
- 盲源分离理论自提出后已成为信号处理领域的研究热点之一,针对盲源分离方法的研究具有重要的理论研究与实际意义。观测信号数量少于源信号数量的欠定盲源分离模型更符合现实应用要求。目前解决欠定盲源分离问题主要是基于稀疏分量分析理论...
- 李玉霞
- 关键词：欠定盲源分离霍夫变换
- 文献传递
- 基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计被引量：3
- 2014年
- 为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空间聚类算法对单源点进行自动分类以估计源信号个数,进而估计得到混合矩阵。为提高估计混合矩阵的精度,采用霍夫变换方法修正聚类中心。基于密度的空间聚类算法的运用也克服了霍夫变换峰值簇拥问题。实验结果表明,基于密度的空间聚类与霍夫交换相结合的方法能在源信号数量未知情况下准确估计混合矩阵,且估计精度高于K-means算法和基于密度的空间聚类算法。
- 孙洁娣李玉霞温江涛闫盛楠
- 关键词：霍夫变换K-MEANS
- 基于方向密度检测与霍夫变换的混合矩阵估计被引量：2
- 2016年
- 针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定源信号数量并估计混合矩阵.针对霍夫变换易出现的峰值簇拥问题,提出采用局部方向密度检测方法先判别并去除孤立时频点,之后再进行霍夫变换,提高了混合矩阵的估计精度.实验结果表明本文所提出的方法能够在未知源信号数量情况下实现混合矩阵估计,且估计精度高于K-means等常用方法.
- 孙洁娣李玉霞温江涛闫盛楠
- 关键词：欠定盲源分离霍夫变换
