尹华
- 作品数：15 被引量：71H指数：6
- 供职机构：赣南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育科学规划课题江西省高等学校教学改革研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 一种CA密钥的多级安全保护方案被引量：1
- 2011年
- 针对CA密钥的高安全性需求,提出一种多级的保护机制。使用RSA算法产生密钥,采用(tn)秘密共享将其分发到t个签字服务器,用异构平台存储密钥份额,并使用主动式秘密技术周期性更新密钥份额,对密钥份额进行恢复和有效性验证。设计了分阶段签字方案,多级安全保护机制有效地增强了CA密钥的安全性。通过Java和OpenSSL对方案进行了实现。
- 尹华
- 关键词：安全性
- 新工科驱动下新型教学模式的探索与实践——以大学信息技术课程为例被引量：9
- 2020年
- 针对高校非计算机专业大学计算机课程的教学现状,结合大学计算机课程改革的实际需求和新工科背景下计算机教学改革的发展趋势,提出以赋能为目标的课程改革思路,并以大学信息技术课程为例,介绍基于MOOC的线上线下混合式教学模式及实践教学效果.
- 钟琦杜春涛严深海尹华
- 关键词：大学计算机混合教学
- 教师专业技能评价指标体系的构建被引量：1
- 2008年
- 本文利用特尔菲法和层次分析法的原理和方法,探讨了教师专业技能评价体系影响因素的评价问题,给出了一种合理的评价指标体系构建方法,确定了影响教师专业技能评价的指标体系,并建立了层次结构模型,能更好的促进教师专业技能综合培养。
- 尹华陈江英李尧英
- 关键词：层次分析法教师专业技能
- 多媒体特性在教学中的应用被引量：3
- 2003年
- 本文从多媒体的几个特性出发,具体阐述多媒体的教学应用不只是简单的媒体移植,是实现教学改革思路,培养创新型人才的有效工具.利用现代多媒体技术特性,是从根本上改变教学思路和教学方法的有效途径.
- 钟琦钟宇尹华
- 关键词：多媒体多媒体特性教学
- 新课程视野下师范生信息素养的培养被引量：6
- 2006年
- 本文从基础教育课程改革的角度,指出了现有中小学师资的困惑,阐明了师范生信息素养的内涵及培养途径的几个方面,探索师范生信息知识、信息意识、信息能力、信息道德的培养模式,旨在提高师范生的信息素养,为新课程的教学培养合格师资。
- 陈江英尹华
- 关键词：师范生信息素养
- ARIMA与SVM组合模型的石油价格预测被引量：25
- 2010年
- 针对复杂时间序列预测困难的问题,在综合分析其线性和非线性复合特征的基础上,提出了一种基于ARIMA和SVM相结合的时间序列预测模型。首先采用ARIMA模型对时间序列进行线性建模,然后采用SVM对时间序列的非线性部分进行建模,最后得到两种模型的综合预测结果。将组合模型应用于石油价格预测中,仿真结果表明组合模型相对于单模型的预测具有更高的精度,发挥了2种模型各自的优势,在复杂时间序列预测中具有广泛的应用前景。
- 吴虹尹华
- 关键词：支持向量机组合预测石油价格
- 浅谈信息技术对优化教学的促进作用
- 2009年
- 随着计算机的普及，现代信息技术的发展，使教育观念与手段的更新成为可能。本文就在当前形势下如何利用现代信息技术促进教学现代化进行了说明，最后就现存的问题也进行了分析。
- 尹华
- 关键词：信息技术教育环境计算机互联网
- 师范院校非师范计算机专业实践教学改革被引量：2
- 2011年
- 文章对普通师范学院非师范计算机专业实践教学中存在的问题进行了分析,提出了在培养计算机应用型人才中实践教学体系的重要作用,并从计算机专业人才培养方案的整合优化、实践教学体系的设计、实习基地的建设与专业师资的培养等方面进行了有针对性的探讨。
- 尹华肖随贵王敏
- 关键词：计算机专业实践教学体系
- 最小二乘支持向量机在混沌时间序列中的应用被引量：9
- 2011年
- 针对混沌时间序列存在噪声和不稳定性问题,混沌时间序列预测是当前的一个热点问题。根据当前预测方法预测精度低的难题,提出一种优化的混沌时间序列预测方法(GA_LSSVM)。GA_LSSVM首先采用相空间重构对时间序列样本进行重构,采用遗传算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,得到混沌时间序列的最优预测模型,最后以经典时间序列Lorenz数据对最优模型进行仿真测试和分析。实验结果表明,GA_LSSVM比神经网络的预测精度高。GA_LSSVM方法是一种可行的、有效的混沌时间序列预测算法,在混沌时间序列具有广泛的应用前景,可为应用提供科学依据。
- 尹华吴虹
- 关键词：支持向量机时间序列遗传算法
- 在C语言实验课程中引入教育机器人的教学改革思考被引量：6
- 2009年
- 文章探讨了在C语言程序设计课程教学中引入机器人实验的必要性、意义及创新点，并讨论了在C语言课程教学中开展机器人实验应注意的几个问题。
- 尹华肖随贵
- 关键词：C语言课程教育机器人教学改革
