胡磊
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：桂林市科学研究与技术开发项目广西研究生教育创新计划项目广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 模糊C均值与支持向量机相结合的增强聚类算法被引量：8
- 2013年
- 针对传统重复聚类算法精度不高、消耗资源较大的缺点,提出了一种模糊C均值(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的增强聚类算法。该算法思路是先将实例数据集利用FCM粗分为C类,然后使用SVM再对每一类进行细化分类,实现中提出了基于完全二叉树的决策级联式SVM模型,以便达到增强聚类的目的。针对使用FCM迭代聚类的过程中有可能会出现新的特征使原有的聚类失去平衡性的问题,提出了使用划分的思想对数据集进行预处理来消除这种不利影响。利用鸢尾属植物真实数据集对相关算法进行实验对比分析,结果表明该算法能够克服精度低的缺点,并节约了系统资源,可以提高聚类的质量。
- 胡磊牛秦洲陈艳
- 关键词：模糊C均值支持向量机完全二叉树
- 基于Pro/TOOLKIT二次开发的机床零件工程图快速生成研究与实现
- 2012年
- 针对使用Pro/E 4.0软件自身创建的工程图不符合国标和出图效率不高的问题,本文介绍了在Pro/E 4.0环境下工程图配置文件的设置方法,便于定制符合国标的工程图模板;研究了通过Pro/Toolkit二次开发技术生成工程图的方法并利用MFC编程予以实现,具有一定的实际意义。
- 胡磊牛秦洲
- 关键词：PRO/TOOLKIT二次开发工程图机床零件MFC编程
