王一蕾
- 作品数：54 被引量：145H指数：6
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学自然科学总论更多>>
- 个性化隐私保护轨迹发布算法被引量：4
- 2014年
- 传统关于轨迹隐私保护的研究大多假设所有轨迹具有相同的隐私需求。然而,现实应用中不同轨迹的隐私需求可能不尽相同,使用相同的隐私保护标准对轨迹进行处理将使所发布轨迹的可用性降低。为此,提出一种可实现个性化轨迹隐私保护的(K,ε)-隐私模型和基于该模型的个性化隐私保护轨迹匿名算法IDU-K。算法在保证发布轨迹数据的信息损失率不超过阈值ε的前提下,采用基于贪心聚类的等价类划分思想对含有不同隐私需求的轨迹集合进行个性化匿名处理。实验对算法IDU-K的隐私保护有效性及发布数据可用性与同类算法进行比较分析。实验结果表明,算法IDU-K是有效可行的。
- 孙岚郭旭东王一蕾吴英杰
- 关键词：隐私保护个性化
- 路网环境下防止重放攻击的位置隐私保护算法
- 针对路网环境下基于位置的服务中可能存在的重放攻击问题,提出两种基于等价类划分思想的位置隐私保护算法.在满足用户隐私需求的前提下,通过将路段集合进行顺序扫描分组或二分分组,形成隐匿路段集合.算法保证隐匿集合中的所有路段具有...
- 孙岚吴莫杰罗钊王一蕾
- 关键词：公路网络隐私保护算法重放攻击
- 文献传递
- 面向任意区间树结构的差分隐私直方图发布算法被引量：5
- 2015年
- 当前一种有效的差分隐私直方图发布是先将直方图映射成满m叉区间树,后利用查询一致性约束提高查询精度.然而,并非所有直方图都能映射成满m叉区间树.针对此问题,文中首先提出可实现任意直方图向树结构映射的k-区间树;然后从理论上分析对于任意区间树结构下的差分隐私直方图发布,仍可在一致性约束下利用最优线性无偏估计进一步降低区间计数查询的误差;最后提出面向任意区间树结构基于局部最优线性无偏估计的差分隐私直方图发布算法(LBLUE).实验对比分析同类算法和LBLUE所发布数据的区间计数查询精度及算法效率,表明LBLUE有效可行.
- 吴英杰陈鸿王一蕾孙岚
- 基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法被引量：5
- 2016年
- 基于标签传播思想的重叠社区发现算法,利用标签的传播特性可有效挖掘潜在的重叠社区结构,但是挖掘过程中采用的随机策略造成传播过程中的不确定性,最终导致结果的不稳定性,因此本文提出一种基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法.该算法在标签传播阶段,采用异步更新策略,利用信息熵产生更新序列指导标签更新,解决社区划分结果不稳定的问题.同时在标签选择阶段,根据节点与自我网络中其他节点的相关程度选择标签,提高所发现社区的质量.基于多个真实数据集和人工网络图的对比实验,结果表明,本文算法有效可行.
- 张昌理王一蕾吴英杰苏斌勇王晓东
- 关键词：信息熵
- 位置服务中连续查询隐私保护的动态规划算法被引量：1
- 2013年
- 针对基于位置服务中连续查询可能存在的隐私泄露问题,提出基于历史轨迹的连续查询隐私保护匿名算法.首先针对传统基于贪心策略的两条轨迹匿名算法无法保证全局最小轨迹扭曲度的不足,设计出可保证全局最优的两条轨迹匿名动态规划算法,找出历史轨迹与连续查询所对应的基轨迹之间的最优配对方案;然后在此基础上提出可有效保护连续查询隐私的轨迹匿名算法.对本文算法与同类算法在发布轨迹数据质量上进行实验比较分析,仿真实验结果表明本文算法是有效可行的.
- 王一蕾周浩吴英杰孙岚
- 关键词：隐私保护连续查询动态规划
- 路网环境下防止重放攻击的位置隐私保护算法被引量：4
- 2013年
- 针对路网环境下基于位置的服务中可能存在的重放攻击问题,提出两种基于等价类划分思想的位置隐私保护算法.在满足用户隐私需求的前提下,通过将路段集合进行顺序扫描分组或二分分组,形成隐匿路段集合.算法保证隐匿集合中的所有路段具有匿名等价的特点,从而达到预防重放攻击的目的.对本文算法的服务响应时间与同类算法进行实验比较分析,仿真实验结果表明本文算法是有效可行的.
- 孙岚吴英杰罗钊王一蕾
- 关键词：公路网络重放攻击
- 基于深度神经网络的图像碎片化信息问答算法被引量：4
- 2018年
- 大量结构无序、内容片面的碎片化信息以文本、图像、视频、网页等不同模态的形式,高度分散存储在不同数据源中,现有的研究通过构建视觉问答系统(visual question answering,VQA),实现对多模态碎片化信息的提取、表达和理解.视觉问答任务给定与图像相关的一个问题,推理相应的答案.在视觉问答任务的基本背景下,以设计出完备的图像碎片化信息问答的框架与算法为目标,重点研究包括图像特征提取、问题文本特征提取、多模态特征融合和答案推理的模型与算法.构建深度神经网络模型提取用于表示图像与问题信息的特征,结合注意力机制与变分推断方法关联图像与问题2种模态特征并推理答案.实验结果表明:该模型能够有效提取和理解多模态碎片化信息,并提高视觉问答任务的准确率.
- 王一蕾卓一帆吴英杰陈铭钦
- 关键词：人工智能神经网络
- 一种基于Web Services的旅游信息集成系统
- 本发明涉及一种基于Web Services的旅游信息集成系统，包括城市景点信息获取及服务发布模块、服务逻辑处理模块、服务获取模块、城市景点信息服务接口和数据库；城市景点信息获取及服务发布模块从相关旅游信息网站上得到城市景...
- 王一蕾傅仰耿杨小玲甘文勇杨隆浩
- 文献传递
- 基于事务截断的差分隐私频繁模式挖掘算法被引量：2
- 2015年
- 现有基于ε-差分隐私模型的频繁模式挖掘算法存在全局敏感度过高与挖掘结果可用性较低的不足.设计一个基于事务截断的差分隐私频繁模式挖掘算法.算法首先采用基于指数机制的事务截断思想,对长事务进行截断处理,以有效降低算法的全局敏感度,并在此基础上提出基于事务截断的差分隐私频繁模式挖掘算法,而后提出可用于扩充Apriori算法候选集的最小噪声支持度标准,以进一步提升挖掘结果的可用性.实验对本文算法的频繁模式挖掘结果与同类算法进行比较分析.实验结果表明,本文算法可在满足ε-差分隐私的前提下,保证挖掘结果具有较高的可用性.
- 甘文勇吴英杰孙岚王一蕾
- 关键词：频繁模式挖掘
- 依托程序设计竞赛,推进“算法与数据结构”课程实践教学改革被引量：13
- 2010年
- 针对国际大学生程序设计竞赛所涉及知识与"算法与数据结构"课程密切相关的特点,将程序设计竞赛与"算法与数据结构"课程实践教学改革相结合,并在多年的课程教学中加以实践,取得显著效果。
- 吴英杰王一蕾傅仰耿王晓东
- 关键词：数据结构程序设计竞赛实践教学
