杨兴华
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进Twister碰撞攻击技术
- 2011年
- Twister是SHA-3候选算法中的一个典型的基于AES结构的分组密码算法。介绍Twister算法现有攻击技术,并对计算复杂度进行分析。运用反弹攻击,设计了一种可行的差分路径,对Twister算法圈的碰撞攻击进行分析,得到计算复杂度分别为2128和2184的圈碰撞。基于此对Twister压缩函数的碰撞攻击进行分析,可以降低其计算复杂度。
- 曾绍昆毛明贺强杨兴华
- 关键词：计算复杂度SHA-3
- G.723.1语音编解码算法分析及DSP实现被引量：1
- 2007年
- 本文分析了G.723.1双速率语音编解码算法的基本原理,讨论该算法在TI公司的TMS320C54X系列定点DSP上的实现策略和关键技术。通过和PC平台上的实现结果相比较,证明G.723.1算法在TMS320C54X系列定点DSP上能够正确实现,并且具有较大的现实意义,可以应用于网络上的低速率语音传输。
- 杨兴华徐轶超王伟志蒋华
- 关键词：DSP语音编码G.723.1
- BLP模型的改进及其应用
- BLP模型是最早提出的安全模型之一,为在计算机系统中实现多级安全提供了理论基础,受到广泛的关注.论文简单介绍了BLP模型的公理化描述,总结了该模型目前存在的安全缺陷与问题,结合文档安全管理系统的具体应用,在安全类中加入职...
- 杨兴华刘飚封化民冷健
- 关键词：计算机系统信息共享
- 文献传递
- 基于多模态特征的垃圾邮件过滤技术研究
- 随着互联网的快速发展,电子邮件作为互联网最初应用之一,现已成为人们日常生活、工作必不可少的交流工具。然而,垃圾邮件的出现和泛滥,占用了大量的存储资源与网络带宽。同时,垃圾邮件所携带的网络病毒以及色情、欺诈、反动等垃圾信息...
- 杨兴华
- 关键词：垃圾邮件过滤多分类器融合置信度
- 文献传递
- 一种基于多模态特征融合的垃圾邮件过滤方法被引量：2
- 2011年
- 近年来,垃圾邮件制造者为了逃避基于文本的垃圾邮件过滤系统的检测,将垃圾信息嵌入到图像中,并将其附着在邮件正文中进行传播。传统的基于文本的过滤方式无法处理此类包含垃圾信息的邮件图像。为了应对这种同时包含文本和图像的垃圾邮件,本文提出了一种基于多模态特征的融合文本、图像等多媒体信息的过滤方法。首先通过抽取邮件的文本特征和图像特征构建多个分类器,然后采用多分类器融合技术对各分类器的输出结果进行综合。通过对TREC垃圾邮件语料集的测试实验表明,本文提出多模态特征融合的方法获得了比单个分类器更好的效果,准确率达到90%以上。
- 杨兴华封化民江超陈春萍
- 关键词：垃圾邮件过滤多分类器融合置信度
