韩红娟
- 作品数：18 被引量：38H指数：3
- 供职机构：山西医科大学基础医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学文化科学更多>>
- 应用型高校教育信息化评价指标体系模型探讨及实证研究被引量：1
- 2024年
- 教育信息化是当今世界各国教育改革和发展的共同趋势,应用型高校是我国高等教育体系的重要组成部分。对应用型高校的教育信息化建设程度进行评价,是把握目前我国应用型高校教育信息化发展状况和提高教育信息化水平的重要举措。本研究基于文献资料形成基础指标,结合高校实际情况确定各级维度指标。利用模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)确定各项指标权重,结合模糊综合评判法(fuzzy synthetic evaluation method,FSEM)构建适用于我国应用型高校教育信息化建设程度的评价模型,并以山西省某医学院校为例,对其教育信息化水平的发展情况进行实证研究。研究结果表明,山西省某医学院校在信息化建设方面具有微弱优势,在人力资源方面得分最高,说明该高校近年来较注重人才全方位引进,在科研信息资源方面正向研究应用型大学大步迈进,但同时在信息公开方面存在延迟问题。因此,利用数学建模对应用型高校教育信息化程度进行评价具有一定的可行性和有效性,有助于推动高校教育新基建落地实施和教育信息化建设进一步深化。
- 韩红娟后晟烨付梓煊温艳超李建明王淑玲张宇周立业
- 关键词：应用型高校教育信息化评价指标模糊层次分析法模糊综合评判法
- 极大T-传递内部的其他新方法
- 2011年
- 本文在文献[1]和文献[7]的基础上,对有限论域上模糊关系的极大T-传递内部的两种求解方法加以推广,重新构造出T-传递的极大内部,求出了多个不同的极大T-传递内部,从而进一步完善了模糊关系传递性的研究.
- 韩红娟
- 轻度认知障碍转化为阿尔茨海默病的生存分析被引量：11
- 2020年
- 目的分析轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者的生存率以及MCI转化为阿尔茨海默病(alzheimer's disease,AD)的影响因素。方法对113名MCI患者的影响因素采用非参数检验进行单因素分析,进一步采用Cox回归进行多因素分析。结果在2005-2014年的10年内MCI患者在3、6、24、36、48、96、120个月生存率依次为99.1%、98.2%、97.3%、87.1%、64.1%、33.4%、0.9%,其中位生存时间为72个月;单因素分析得到MCI患者的生存率在年龄、性别、APOEε4、FAQ、CDRSB、MMSE中有统计学差异(P<0.05);多因素分析显示高龄(HR=1.007, 95%CI:1.020~1.138)、女性(HR=1.849, 95%CI:1.101~3.105)、高CDRSB得分(HR=1.171, 95%CI:1.045,1.312)为MCI转化为AD的危险因素。结论 MCI患者的生存率较低,且年龄、性别和CDRSB得分对MCI进展为AD具有重要意义。
- 彭雯洁秦瑶韩红娟崔靖余红梅
- 关键词：轻度认知障碍阿尔茨海默病
- 几种纵向缺失数据填补方法的比较及在阿尔茨海默病随访数据中的应用被引量：3
- 2018年
- 目的针对纵向缺失数据,比较几种适用的填补方法并从中选择最佳方法用于阿尔茨海默病随访资料的数据缺失填补。方法针对随机缺失机制且缺失变量为连续变量的纵向缺失资料,模拟缺失比例分别为10%、20%、30%、40%和50%的随机数据集,结合末次观察值结转(Last Observation Carried Forward, LOCF)填补方法、马尔可夫链蒙特卡罗填补法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)、全条件定义法(Fully Conditional Specification, FCS)进行填补,采用无偏性和有效性评价指标,比较填补效果,选取最理想的填补方法,并将该方法应用于阿尔茨海默病随访研究中收缩压和蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment, Mo CA)得分的填补。结果 (1)纵向缺失资料中若不考虑时间变量,在处理几个连续性的缺失变量时,MCMC法在各缺失率下填补均优势明显,LOCF填补法在缺失率较低时具有一定的效果,且方法简单,而FCS法的填补结果均不太好。当数据缺失比较严重,缺失率高于40%时,各种填补方法的填补结果均不佳。(2)将MCMC法用于填补阿尔茨海默病的随访缺失数据,当填补次数为3时,收缩压和Mo CA得分两指标的填补效果最佳。结论为了得到最理想的结果,在处理缺失数据时填补方法和适当的填补次数都需要考虑。
- 韩红娟葛晓燕刘龙杨林余红梅
- 关键词：阿尔茨海默病随访资料
- 求极大T-传递内部的新方法被引量：3
- 2010年
- 利用Fodor等的基本思想,从另一个角度构造了一个有限论域上模糊关系的极大T-传递内部,求得另一个与Fodor等的方法不同的极大T-传递内部,并在计算机上加以实现,从而为将一个非传递的模糊关系改造为传递的模糊关系提供了一个新的方法。
- 韩红娟王绪柱
- 关键词：蕴涵
- 模糊关系传递闭包与内部的进一步研究
- 为讨论模糊关系在各种不同领域中的应用，人们引入了各种模糊关系的性质，其中传递性是最常用也是最重要的性质之一．例如：在模糊聚类分析，模糊选择函数，模糊量排序，模糊偏好结构等应用中，均须讨论模糊关系的传递性．然而，从实际中获...
- 韩红娟
- 关键词：传递性传递闭包应用数学
- 文献传递
- 应用型医学高等数学教学模式探索被引量：3
- 2016年
- 数学逐渐渗透于医学各领域并不断推动着医学事业的发展,因此在医学高等数学课堂中采用应用型教学模式刻不容缓。文章结合医学高等数学的教学研究现状,针对不同专业采用案例教学法、设置数学实验,渗透建模思想等教学方式,力求强化学生的实践意识,以期提高学生的创新应用能力。
- 王菊平韩红娟郭东星
- 关键词：医学高等数学教学改革数学实验
- 基于因子分析与Logistic回归的高校教育信息化评价研究
- 2023年
- 文章采用问卷调查的形式,通过因子分析和多因素Logistic回归分析方法构建模型,探究山西省高校在校学生对高校教育信息化的综合满意度及其影响因素,以评价山西省高校教育信息化建设水平,为改进和完善高校教育信息化建设方向和实施内容提供理论依据,从而进一步推动高校高质量发展。
- 周立业吕俊杰付梓煊陈思静韩红娟
- 关键词：高校信息化满意度LOGISTIC回归分析
- 基于Stacking集成策略的阿尔茨海默病诊断模型研究被引量：2
- 2022年
- 目的针对阿尔茨海默病(AD)相关临床人群,包括认知正常(CN)、显著记忆障碍(SMC)、早期轻度认知障碍(EMCI)、晚期轻度认知障碍(LMCI)和AD进行多分类研究,以期实现AD计算机辅助诊断。方法基于阿尔茨海默病神经影像学计划(ADNI)数据库中2006例受试者(436例NC,261例SMC,323例EMCI,606例LMCI和380例AD),采用LASSO方法进行特征选择,SMOTE过采样方法处理类别不平衡问题,采用支持向量机、随机森林、逻辑回归和K近邻作为初级学习器,逻辑回归作为次级学习器,加权投票集成策略构建Stacking多分类诊断模型。结果较于以上四种初级学习器,本研究构建的Stacking集成模型分类效果较好,稳定性高,在NC vs非NC,SMC vs非SMC,EMCI vs非EMCI和LMCI vs AD之间分类准确率、召回率、F1 Score均值均在92%以上,AUC均值均在0.97以上。结论本研究构建的AD多分类Stacking集成策略,具有较好的分类性能,可科学指导AD的预防与控制,为临床医生提供自动化的AD临床辅助诊断。
- 韩红娟韩红娟秦瑶张荣白文琳崔靖马艺菲刘龙余红梅
- 关键词：阿尔茨海默病轻度认知障碍
- 模糊关系的S-负传递内部的研究被引量：2
- 2006年
- 提出一般t-余模下S-负传递性内部的概念,即包含于该关系的最大的S-负传递关系,给出相应的计算公式及加速计算方法,并利用研究传递闭包相类似的方法,在一些特殊的情况下(如论域有限、相似关系等)给出简化算法。S-负传递内部的研究,不仅完善了模糊关系的性质,而且方便了模糊关系在其它方面的应用。
- 秦效英韩红娟
