桑国明
- 作品数：33 被引量：50H指数：5
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 用MATLAB和VB混合编程开发数字图像处理教学演示软件被引量：5
- 2004年
- 探讨一种基于ActiveX技术综合利用MATLAB和VB各自的特点开发数字图像处理教学软件的方法,该技术根据需要可直接应用于其它应用领域。
- 桑国明刘智
- 关键词：VB数字图像处理混合编程教学软件教学演示
- 基于Spark平台的ALS加速算法研究被引量：1
- 2020年
- 协同过滤推荐算法在推荐系统中发挥着重要作用,但其存在执行效率与排名精度较低的问题,交替最小二乘(ALS)算法可实现并行计算,从而提高执行效率,但是该算法数据加载与迭代收敛的时间较长。为此,将非线性共轭梯度(NCG)算法与ALS算法相结合,提出一种ALS-NCG算法,以达到加速ALS算法的目的。在Spark分布式数据处理环境中对ALS-NCG算法进行性能评估,实验结果表明,相比ALS算法,ALS-NCG算法获取高精度推荐排名时需要的迭代次数与时间更少。
- 贾晓芳桑国明祁文凯
- 关键词：协同过滤
- 基于延迟策略的最大熵优势演员评论家算法被引量：1
- 2020年
- 在强化学习中智能体通过与环境交互获得奖励值,更高的奖励值需要更优的策略,但在高维复杂的环境中,传统的强化学习算法交互产生的样本复杂度较高,并且会产生过估计问题,导致计算最优策略的过程产生较大的波动,算法难以收敛.针对上述问题,提出了一种基于延迟策略的最大熵优势演员评论家强化学习算法(DAAC).DAAC算法基于传统的策略梯度演员评论家算法框架,使用了两个评论家网络,分别计算状态值函数和动作的优势估计值函数并最大化目标策略的预期熵,在评论家网络中使用延迟策略更新的技巧.该算法在基于Linux平台的OpenAI Gym的物理仿真模拟器Mu JoCo进行了实验,并与传统的强化学习算法DQN,TRPO,DDPG在不同的机器人模拟器中作对比,实验结果表明,DAAC算法有效地降低了计算过程的波动性,使策略更快收敛到最优解并获得了更高的奖励值.
- 祁文凯桑国明
- 关键词：最大熵
- 一种基于改进的图注意力网络新闻主题分类方法
- 本发明公开了一种基于改进的图注意力网络新闻主题分类方法，包括：取原始新闻数据文本，采用基于Transformer的预训练语言模型将单词转换为高维度的语义向量；将预训练语言模型生成的词向量连接到双向长短期记忆网络中，通过双...
- 桑国明石现陈星潘
- 基于Web的虚拟仿真器在《计算机体系结构》本科教学中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对计算机本科主干专业课《计算机体系结构》教学中存在的困难和挑战,在分析对比了国内外同类模拟器优缺点的基础上,整合设计了一套基于Web模式的体系统结构教学模拟器。这套模拟器覆盖的知识点全面深入,简单易用,在教学实践中发挥了很好的作用。
- 杜振军桑国明
- 关键词：计算机体系结构本科教学模拟器
- 基于知识图谱和消息传递神经网络的药物重定位方法及系统
- 本发明公开一种基于知识图谱和消息传递神经网络药物重定位方法及系统，涉及生物医学和自然语言处理技术领域。本发明提出了Message‑Passing Transformer网络，将上下文三元组映射到不同的表示空间，充分利用其...
- 张益嘉刘源新刘智桑国明
- 一种放射学临床医学影像报告生成方法及系统
- 本发明公开了一种放射学临床医学影像报告生成方法及系统，涉及自然语言处理的技术领域，本发明使用重校准视觉抽取器去提高模型对异常病灶区域的细粒度视觉特征的提取。使用弱监督对比学习策略去有效地识别并强化医学图像间的相似性，获取...
- 张益嘉 侯晓迪刘智桑国明
- 一种主题与情感倾向性联合分析方法
- 本发明提供一种主题与情感倾向性联合分析方法，属于自然语言处理的技术领域。该方法包括：采集并预处理待分析的舆论文本数据，得到语料库；利用BERT预训练模型对语料库中的文本数据进行编码，得到具有上下文关系的文本特征向量；利用...
- 张益嘉高境健刘智桑国明
- 一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型被引量：6
- 2005年
- 面对连锁超市日益增长的海量数据,文章针对连锁销售的业务特点,运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术给出了一个完整的决策支持系统模型。实践证明该系统能对数据进行快速和准确的分析。
- 刘智桑国明张维石
- 关键词：系统模型决策支持连锁超市联机分析
- 基于属性加权朴素贝叶斯的冠心病辨证模型被引量：5
- 2008年
- 在原有中医药冠心病临床治疗数据采集系统的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,提出属性加权朴素贝叶斯算法,并应用到冠心病中医证型的分类模型之中。实验结果显示,对于冠心病4种证型的分类,运用属性加权朴素贝叶斯分类算法都略高于朴素贝叶斯分类算法。实验结果表明属性加权朴素贝叶斯分类算法在中医冠心病临床诊断中具有良好的分类性能。
- 刘智桑国明鲁明羽
- 关键词：冠心病
