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李颖

作品数:18 被引量:13H指数:2
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 15篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇硬件
  • 3篇中文
  • 3篇中文文本
  • 3篇MPI
  • 3篇标签
  • 2篇调度
  • 2篇调度中心
  • 2篇调配方法
  • 2篇信息特征
  • 2篇训练样本集
  • 2篇样本集
  • 2篇硬件加速
  • 2篇阵列
  • 2篇使用数据
  • 2篇台下
  • 2篇汽车
  • 2篇汽车厂
  • 2篇汽车厂商
  • 2篇汽车行业
  • 2篇情感分类

机构

  • 18篇重庆邮电大学

作者

  • 18篇李颖
  • 13篇王进
  • 12篇邓欣
  • 10篇陈乔松
  • 7篇胡峰
  • 7篇欧阳卫华
  • 6篇孙开伟
  • 6篇李智星
  • 6篇雷大江
  • 4篇刘彬
  • 4篇王科
  • 3篇张红升
  • 2篇赵蕊
  • 2篇邵帅
  • 2篇李航
  • 2篇张登峰
  • 1篇邓燕
  • 1篇杨虹
  • 1篇王永周

传媒

  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇科教导刊

年份

  • 3篇2024
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 6篇2017
  • 1篇2013
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于层级残差连接的LSTM命名实体识别
命名实体识别是信息抽取的一项基本任务,在自然语言处理应用中扮演了至关重要的角色。命名实体识别任务是识别句子中特定意义的实体,任务包含两项内容,一是确定实体类型,二是识别实体的边界信息。目前,基于字符训练的深度学习模型在解...
李颖
关键词:命名实体识别
文献传递
一种基于MPI的ML‑KNN多标签中文文本分类方法
本发明请求保护一种基于MPI的ML‑KNN多标签中文文本分类方法,涉及文本分类和机器学习中的多标签分类算法。为解决ML‑KNN算法在具体实现中大规模文本分类问题和求解优化问题,控制计算的时间和空间的开销,本发明采用的技术...
王进晏世凯邵帅李颖欧阳卫华胡峰李智星邓欣陈乔松雷大江
Spark平台下基于GPS数据的出租车调配方法
本发明请求保护一种Spark平台下基于GPS数据的出租车调配方法,包括:101从调度中心获取出租车历史GPS数据部署到Spark平台上,对数据做并行地预处理操作;102在Spark平台下对出租车历史GPS数据进行分析,提...
王进卜亚楠王科李颖孙开伟刘彬李智星陈乔松邓欣胡峰雷大江
文献传递
基于WIFI AP的人流量分布预测方法
本发明涉及基于WIFI AP记录的机场客流分布预测方法,涉及大数据挖掘处理技术领域,从控制中心获取WIFI AP记录进行预处理操作,通过WIFI AP接入设备数量分类WIFI AP,为各类WIFI AP分别构建训练样本集...
王进王科李颖孙柱欧阳卫华赵蕊高选人余薇陈乔松邓欣
文献传递
一种基于MPI的ML-KNN多标签中文文本分类方法
本发明请求保护一种基于MPI的ML‑KNN多标签中文文本分类方法,涉及文本分类和机器学习中的多标签分类算法。为解决ML‑KNN算法在具体实现中大规模文本分类问题和求解优化问题,控制计算的时间和空间的开销,本发明采用的技术...
王进晏世凯邵帅李颖欧阳卫华胡峰李智星邓欣陈乔松雷大江
文献传递
一种基于脉动阵列的LSTM前向传播加速方法
本发明涉及一种基于脉动阵列的LSTM前向传播加速方法,属于神经网络加速技术领域。在传统二维脉动阵列结构中,输入矩阵X的每一行与权重矩阵W的每一列都要进行相乘再累加的操作,实现数据的高度复用。但循环神经网络中存在大量的大规...
张红升张宇轩成卓立李颖杜英泉
一种基于主动学习的文本数据自动标注方法
本发明请求保护一种基于主动学习的文本数据自动标注方法,属于主动学习领域,包括以下步骤:101对已标记和未标记数据进行处理;102利用多个不同分类器对未标记数据进行分类;103选出分歧熵低的数据;104对分歧熵低的数据进行...
王进张登峰卜亚楠李颖范磊李智星欧阳卫华孙开伟陈乔松邓欣胡峰雷大江
文献传递
一种基于大数据的汽车行业用户观点情感分类方法
本发明请求保护一种基于大数据的汽车行业用户观点情感分类方法,包括101对数据进行预处理操作;102对数据进行特征工程构建操作;103建立多个机器学习模型包括LightGBM、随机森林、Catboost模型,并进行模型融合...
王进李颖许景益孙开伟刘彬邓欣
基于层级残差连接LSTM的命名实体识别被引量:10
2022年
针对命名实体识别任务中现有的LSTM提取特征向量存在对短期信息特征表达能力不足的问题,提出一个基于层级残差连接的LSTM网络.通过添加残差块堆叠LSTM网络深度,增强短期信息特征非线性拟合能力;利用全局信息编码动态选择激活函数,在加强网络计算能力的同时降低了参数量;通过注意力机制,对输入动态调整残差连接的层数加强模型拟合能力.给出了残差网络和Dynamic ReLU激活函数,建立了基于层级残差连接的LSTM命名实体识别整体框架,定义了残差连接模块、Dynamic ReLU模块、注意力机制模块.对比了所提出方法与FLAT、Lattice LSTM等相关算法,在Weibo和Resume数据集上进行试验.结果表明,基于层级残差连接的LSTM在Weibo上达到了最好的效果,在Resume上效果仅次于FLAT,F_(1)分别为0.7001、0.9586.
王进李颖蒋晓翠吕晓旭肖黄清
关键词:命名实体识别
一种基于MPI和Adaboost.MH的中文文本分类方法
本发明公开了一种基于MPI和Adaboost.MH的中文文本分类方法,用于解决当数据量较大时,Adaboost.MH训练时间较长因而导致总的中文文本分类时间较长的问题。该方法包括:将经过分词处理的中文文本保存到训练数据集...
王进高延雨李颖李航余薇高选人邓欣陈乔松胡峰
文献传递
共2页<12>
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