刘晓玲
- 作品数：15 被引量：44H指数：3
- 供职机构：济南职业学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 一种计算机应用系统及其数据处理方法
- 本发明公开了一种计算机应用系统及其数据处理方法，具体涉及计算机领域，包括中心处理模块，所述中心处理模块的输入端设置有防火墙防护模块，所述中心处理模块的输入端设置有电源模块，本发明通过设置路径建立模块、区域划分模块和区域调...
- 刘洪海刘晓玲陈晨
- 数据库技术在电子商务中应用的探讨被引量：2
- 2013年
- 随着信息技术的发展,电子商务在各大企业中的应用越来越广泛。电子商务交易平台的构建过程中需要对庞大的数据及信息进行调动和利用,这种情况下必须利用数据库技术提供所需的技术支撑。本文重点就数据库技术在电子商务中的应用情况及其未来发展趋势进行探讨,希望能为相关领域的研究提供借鉴。
- 刘晓玲郭龙
- 关键词：电子商务数据库技术
- 计算机数据库安全管理分析与探讨被引量：21
- 2013年
- 随着计算机技术的日益发展及广泛应用,其在各个领域以及人们日常生活中的作用越来越重要,在这种情况下,计算机相关技术也得到飞速发展和应用。数据库技术作为应用较为普遍的一种计算机技术也开始受到越来越多的关注。本文从计算机数据库安全管理的基本内容入手,分别就计算机数据库的主要安全风险、安全管理中存在的主要问题及其解决对策进行重点探讨,希望能为相关领域的研究提供指导和借鉴。
- 刘晓玲刘征
- 关键词：计算机数据库安全管理
- 电子商务中数据库技术应用的探究被引量：2
- 2013年
- 随着时代的发展，电子商务在各大企业中的应用越来越受到重视，由于在电子商务交易平台的构建过程中需要对庞大的数据及信息进行调动和利用，因而必须利用计算机数据库技术提供技术支撑。鉴于此，本文重点就电子商务中数据库技术的应用情况及其未来发展趋势进行探讨，希望能为相关领域的研究提供借鉴。
- 刘晓玲
- 关键词：电子商务数据库技术
- 信息化背景下提升计算机信息安全的措施分析
- 2024年
- 在计算机系统运行过程中,为保证信息数据使用的安全性,应当明确信息化背景下计算机信息安全受到的主要影响,比如,计算机病毒攻击、网络黑客的攻击、网络协议威胁、安全防范技术落后、用户安全意识不足、软件漏洞及操作系统漏洞等,并针对性地采取有效的解决措施。具体措施有防病毒软件应用、入侵检测技术应用、VPN技术应用、数据加密技术应用、数字签名技术应用、防火墙技术应用、安全漏洞扫描等,从而在一定程度上提升计算机系统整体运行的安全系数。基于此,本文就信息化背景下提升计算机安全的相关措施进行分析探讨。
- 贾强刘晓玲
- 关键词：计算机信息安全计算机安全防病毒软件计算机病毒软件漏洞网络协议
- 一种利用逻辑运算挖掘关联规则的算法
- 2007年
- 在挖掘关联规则的过程中,关键步骤是产生频繁项集。文中提出一种有效的频繁项集挖掘算法—FIMA。算法利用逻辑运算挖掘频繁项集,不产生候选项集,且只需扫描数据库一次,所以此算法是非常有效的。
- 刘晓玲
- 关键词：关联规则频繁项集逻辑运算
- SQL Server中利用触发器实现数据完整性被引量：1
- 2005年
- 在数据系统中,保证数据的完整性是设计数据库系统的基本要求。该文以SQLServer系统为例,介绍利用触发器实现数据完整性控制。
- 刘晓玲王娟
- 关键词：触发器数据完整性SQLSERVER
- 关联规则挖掘算法分析与探讨
- 2013年
- 关联规则挖掘算法是数据挖掘领域的主要研究方向之一。对几种经典的关联规则挖掘算法进行了分析、探讨和比较,给出了一种基于支持矩阵的、不需要产生候选项目集的算法设计思想。算法为事务数据库中的每个项目设置二进制向量,利用逻辑与运算构造支持矩阵来挖掘频繁项目集,极大地节省了存储空间,提高了算法运行效率。
- 刘晓玲郭龙
- 关键词：关联规则候选项目集频繁项目集
- 基于RBAC的用户权限管理的研究与实现被引量：4
- 2013年
- 随着计算机网络信息技术的不断发展,用户权限管理已经成为一个日益突出的问题。该文针对基于传统的RBAC模型在权限管理中存在的一些不足,分析了目前用户权限管理结构的设计,并以学校办公自动化管理系统中的用户权限设计为例,给出了一种基于角色的用户权限管理的新权限管理方法的设计与实现,实践证明此方法在办公自动化管理系统的适用性、可操作性及安全性等方面都有很大提高。
- 刘晓玲郭龙
- 关键词：用户权限
- 一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法被引量：3
- 2006年
- 在挖掘关联规则的过程中,关键步骤是产生频繁项集.基于频繁项集支持矩阵的思想,提出一种有效的频繁项集挖掘算法—FIMA,并给出了算法的基本设计思想和算法描述.本算法利用矩阵挖掘频繁项集,不需要产生候选项集,且只需扫描数据库一次,所以此算法是非常有效的.
- 刘晓玲李玉忱
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
