苏娜
- 作品数：21 被引量：36H指数：4
- 供职机构：新疆医科大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 血小板计数准确性的探讨被引量：1
- 2009年
- 临床上血小板汁数低于20～30×10^9／L的患者，有出血倾向，可输注血小扳；悬液。但血小板计数的影响因素很多，如：血小板聚集、药物作用、抽血不当等。血小板计数是测定全血中的血小板数量，是凝血检查最基本、最常用的试验之一，如果检验结果出现差错，可能会给临床工作带来错误指导，造成诊疗上的不良影响，也会给患者增加不必要的经济负担。
- 苏娜顾挺
- 关键词：血小板计数血小板聚集血小板数量出血倾向药物作用凝血检查
- 术前肿瘤标志物检测对肝内胆管细胞癌淋巴结转移的预测价值分析被引量：2
- 2018年
- 目的探讨术前肿瘤标志物检测对肝内胆管细胞癌(ICC)淋巴结转移的预测价值。方法选取2016年11月-2017年11月我院收治的ICC患者70例,术前检测肿瘤标志物,术后病理检查确定有无淋巴结转移。结果血清肿瘤标志物CA19-9、CA125、CA211、CA242阳性率分别为67.14%(47/70)、35.71%(25/70)、62.86%(44/70)、51.43%(36/70);无淋巴结转移患者与有淋巴结转移患者的血清肿瘤标志物水平对比有统计学意义(P<0.05)。结论术前检测肿瘤标志物对ICC淋巴结转移具有较高的预测价值。
- 顾挺苏娜
- 关键词：肿瘤标志物胆管细胞癌淋巴结转移
- 基于表面肌电信号的CNN-LSTM模型下肢动作识别
- 2025年
- 为了提高对下肢运动的分类准确度,提出了一种基于表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)的卷积神经网络与长短期记忆网络融合识别模型(convolutional neural network and long short-term memory network, CNN-LSTM)。首先,采集了20名受试者进行上楼、下楼、行走和蹲起4种步态动作的sEMG;接着,对采集到的sEMG数据进行预处理,并提取了两种时域和频域特征,用作机器学习识别模型的特征输入;最后,基于预处理后肌电信号数据,构建了CNN-LSTM的下肢动作识别模型,并与CNN、LSTM和支持向量机(support vector machine, SVM)模型的性能进行对比。结果显示,CNN-LSTM模型在下肢动作识别准确率上分别比CNN、LSTM和SVM模型高出2.16%、8.34%、和11.16%,证明了其优越的分类性能。研究结论为康复医疗器械与助力器械提供了一个有效的下肢运动功能改善方案。
- 周智伟陶庆苏娜刘景轩李博文裴浩
- 关键词：表面肌电信号卷积神经网络
- 网织血小板在系统性红斑狼疮患者的临床应用
- 2014年
- 目的研究系统性红斑狼疮(SLE)患者合并血小板减少疾病的发病机制,探讨网织血小板(RP)在诊疗SLE合并血小板减少疾病中的临床应用价值。方法确诊为SLE患者55例和健康体检者50例,对SLE伴血小板减少的患者进行治疗前后检查,采用Sysmex XE-5000全自动血细胞分析仪检测网织血小板百分比(IPF)以及其他外周血细胞参数。结果 SLE患者组和正常对照组的IPF检测结果分别为(5.30±3.75)%、(2.74±1.05)%,两者比较差异有统计学意义(P<0.05);SLE伴血小板减少组的IPF[(10.14±3.66)%]、血小板计数(PLT)[(67.2±13.5)×109/L]、血小板平均体积(MPV)[(12.64±0.92)fL]、血小板分布宽度(PDW)[(18.24±1.70)fL]与正常对照组、SLE血小板未减少组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);SLE伴血小板减少组治疗前后的IPF分别为(9.76±1.82)%和(5.86±0.96)%,两者比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 SLE患者血小板减少的主要原因可能与外周血小板破坏有关,IPF的高低可以出反映骨髓血小板的生成情况,有助于疾病的辅助诊断和预后判断。
- 赵辉苏娜张朝霞
- 关键词：网织血小板血小板减少
- 浅析如何提高临床检验基础实验教学质量被引量：1
- 2010年
- 苏娜朱有森
- 关键词：教学质量医学检验专业免疫学检验分子生物细胞形态
- 血小板与淋巴细胞比值联合血栓弹力图对自发性脑出血患者术后下肢深静脉血栓的预测价值被引量：3
- 2024年
- 目的探究血小板与淋巴细胞比值(PLR)联合血栓弹力图(TEG)对自发性脑出血患者术后下肢深静脉血栓(LDVTE)的预测价值。方法选取2020年6月—2023年6月新疆医科大学第一附属医院神经外科收治自发性脑出血手术患者83例临床资料;根据患者LDVTE发生情况分为血栓组(n=19)和非血栓组(n=64);比较患者PLR值及TEG参数[凝血形成速率(α角度)、凝血最终强度(MA值)、血凝块开始形成时间(K值)、凝血反应时间(R值)];分析PLR与TEG相关参数的相关性;绘制各指标对LDVTE预测价值的受试者工作曲线(ROC)并进行比较。结果血栓组患者PLR值、α角度和MA值均显著高于非血栓组(t/P=6.225/<0.001,4.290/<0.001,3.596/<0.001),K值和R值显著低于非血栓组(t/P=3.847/<0.001,3.281/0.002);PLR与α角度、MA值之间呈正相关(r/P=0.402/<0.001,0.624/<0.001);与K值呈负相关(r/P=-0.320/0.003);与R值无显著相关性(r/P=-0.104/0.349);PLR、α角度、MA值、K值、R值及五项联合预测患者术后发生LDVTE的AUC分别为0.789、0.782、0.792、0.795、0.737、0.919,五项联合优于各自单独预测效能(Z/P=2.627/0.009,3.007/0.002,1.999/0.046,2.092/0.036,3.256/0.001)。结论PLR和TEG均与自发性脑出血术后患者LDVTE有关,可作为预测LDVTE发生的参考指标。
- 巩亚楠扎米热·库尔班王亮蒋珊石苏娜
- 关键词：自发性脑出血下肢深静脉血栓血栓弹力图
- 基于CNN-CBAM-LSTM的稳态视觉诱发电位脑电信号识别方法
- 2025年
- 在使用传统方法处理稳态视诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)的脑电信号时,特征提取的准确性和充分性存在不足,影响信号的识别准确率。为此提出了一种基于卷积神经网路(convolutional neural networks,CNN)与卷积注意力机制模块(convolutional block attention module,CBAM)和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的信号分类识别方法。以CNN为基础框架,通过引入注意力机制对通道及空间特征进行充分提取,加入LSTM提高对时序特征的提取能力,实现对SSVEP信号的目标识别。实验结果显示,所提方法能够充分有效的提取各级特征且识别准确率较高,相比于典型相关分析方法(canonical correlation analysis,CCA)、CNN、CBAM-LSTM、CNN-CBAM识别准确率分别提高了5.3%、2.95%、2.27%、1.71%,可见该模型对SSVEP信号的分类识别有较好的效果。
- 巩炫麟陶庆苏娜马金旭
- 关键词：稳态视觉诱发电位
- 新疆地区常见细菌的临床分布及耐药性分析
- 2015年
- 目的了解新疆地区常见细菌的临床分布特征及耐药状况,为临床合理应用抗菌药物提供依据。方法收集2012-2013年新疆医科大学第一附属医院临床分离的常见菌株,采用临床实验室标准化协会（CLSI）推荐的纸片扩散法（K-B法）对临床分离株进行药敏试验。结果共收集到18374株细菌,其中革兰阴性菌13323株,革兰阳性菌5051株。排名前5位的病原菌分别是大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌及铜绿假单胞菌。分离的菌株主要来自痰液,占36.1%。大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌产超广谱β内酰胺酶（ESBLs）菌株的检出率分别为48.4%和41.7%;铜绿假单胞菌对常用抗菌药物的耐药率在10%-20%之间;耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）占所有金黄色葡萄球菌的44.7%,未发现对万古霉素、替考拉宁及利奈唑胺耐药的葡萄球菌。结论该地区临床分离菌以革兰阴性菌居多,主要来自呼吸道及泌尿生殖道标本,且耐药形势严峻,应加强耐药菌监测,倡导合理使用抗菌药物。
- 伊惠霞陈金荣苏娜刘玉梅
- 关键词：医院感染耐药性
- 肌钙蛋白T在急性心肌梗死诊断中的应用
- 2005年
- 张伟伊惠霞苏娜
- 关键词：肌钙蛋白TAMI病人早期诊断指标酶学检查高特异性
- 30例血性前列腺液L型细菌溶血培养法结果分析
- 2001年
- Domingue[1]报道在进行L型细菌培养时发现,L型细菌可以在细胞内寄生.将红细胞(RBC)裂解稀释后培养L型细菌可以提高L型细菌的检出率.故本研究采取的标本为新疆地区维吾尔族16～48岁重症前列腺炎血性前列腺液,以了解细菌L型的阳性率及细菌L型感染的关系.……
- 阿斯亚苏娜梁文英路则莲潘秀琴伊惠霞热衣汉
