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于爽

作品数:33 被引量:5H指数:1
供职机构:吉林大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>

文献类型

  • 25篇专利
  • 8篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 6篇医药卫生
  • 2篇理学
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 11篇网络
  • 10篇乳腺
  • 9篇图像
  • 9篇护理
  • 6篇术后
  • 6篇图像融合
  • 5篇乳腺外
  • 5篇乳腺外科
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇外科
  • 5篇像素
  • 4篇乳腺科
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络
  • 3篇多聚焦图像
  • 3篇多聚焦图像融...
  • 3篇术后护理
  • 3篇图像融合方法
  • 3篇相邻像素

机构

  • 33篇吉林大学

作者

  • 33篇于爽
  • 13篇张小利
  • 13篇李雄飞
  • 11篇张志茹
  • 5篇王泽宇
  • 4篇黄萨
  • 2篇王婧
  • 2篇宋涵
  • 2篇骆实
  • 1篇侯秀伟
  • 1篇李亚丽
  • 1篇王禹
  • 1篇赵立波
  • 1篇魏敏

年份

  • 1篇2024
  • 8篇2022
  • 2篇2021
  • 12篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于双路径胶囊网络的脑部MR图像分割方法
本发明提出一种基于双路径胶囊网络的脑部MR图像分割方法,该方法包括:第一,构建基于区域注意的半监督深度网络,通过全卷积置信网络对抗训练分割网络,获得标注样本数据;第二,根据像素的局部细节信息和全局信息,构建双路径胶囊网络...
张小利李雄飞冯云丛黄萨胡笑含于爽丁天奇
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一种基于样本难度的垃圾邮件分类方法
本发明属于机器学习分类技术领域,具体涉及一种基于样本难度的垃圾邮件分类方法;能够提高垃圾邮件分类的准确性和稳定性,本发明根据邮件样本的难度信息为每个邮件样本制定统一的误分类损失函数,然后根据最小化总体误分类损失的原则提出...
李雄飞于爽张小利张维轩王泽宇罗茂
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一种乳腺外科术后用的护理托架
本实用新型公开了一种乳腺外科术后用的护理托架,包括:地基、左侧滑轨、滑动杆、支撑平台、支撑柱和连接块,地基为医疗室内部的地面结构,采用右高左低的台阶设计,地基右侧上端设置有升降机构,所述支撑平台内中部对称设置有两个胸部支...
栾凤欣孙雨于爽潘娜张志茹
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一种基于表示学习的医学图像分割方法
本发明公开了一种基于表示学习的医学图像分割方法,包括以下步骤:根据若干医学初始图像进行预处理获取若干组医学图像;基于马尔可夫决策过程为医学图像的像素表示学习过程建模;每个像素为一个智能体,将智能体基于全卷积神经网络构建全...
张小利郝一泽李雄飞杨飞扬黄萨朱芮于爽宋涵矫鑫瑶
高周期14族平面四配位化合物的理论研究
设计新型分子的结构形式对化学家们来说是一项巨大的挑战。其中最著名的是Hoffmann提出的“平面四配位碳”概念。这一概念的提出打破了长久以来人们对四面体碳的认知。在过去几十年里,科学家们也一直致力于研究这种“反传统”化学...
于爽
关键词:量子化学平面四配位
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一种脑血栓用的康复治疗床
本实用新型公开了一种脑血栓用的康复治疗床,包括第一床板、第一转轴、第一折叠板、第二转轴、第二折叠板、固定带、靠枕、第二床板、摇杆、传动装置和支腿,传动装置包括第一传动杆、第二传动杆、第三转轴、第四转轴、螺纹和齿轮,所述第...
侯秀伟魏敏李亚丽于爽李程程
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基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合方法
本发明提出一种基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合算法,该方法包括:第一,借助卷积神经网络的性质,构建一个符合遥感图像融合特性的多尺度卷积神经网络融合模型,其输入为待融合图像,输出为融合图像;第二,构建一个合适的训练数据...
张小利李雄飞叶发杰于爽王婧骆实朱芮
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基于多层网络映射的重叠社区发现算法研究
在传统的社区网络发现中,人们的目标是发现网络中的非重叠结构社区,所有顶点只能存在单一社团中,社团之间的节点不会出现重叠,并且社团内的顶点彼此间关系紧密,社团间的顶点彼此疏散。但随着研究的进一步深入,学者们发现非重叠结构社...
于爽
关键词:复杂网络
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中山市东区10kV配电网的可靠性评估与优化
随着我国城市化进程的加快,人们对于供电可靠性的要求也越来越高。停电时间也从原来的几个小时缩短到现在的几分钟甚至是不间断供电。配电网作为发电、输电、变电、配电这一条供电系统的末端,发挥着和用户对接、最后一公里的作用。配电网...
于爽
关键词:配网可靠性可靠性指标配电网优化
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一种基于双路径胶囊网络的脑部MR图像分割方法
本发明提出一种基于双路径胶囊网络的脑部MR图像分割方法,该方法包括:第一,构建基于区域注意的半监督深度网络,通过全卷积置信网络对抗训练分割网络,获得标注样本数据;第二,根据像素的局部细节信息和全局信息,构建双路径胶囊网络...
张小利李雄飞冯云丛黄萨胡笑含于爽丁天奇
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