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赵莉

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：北京航空航天大学计算机学院软件开发环境国家重点实验室更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇关联规则

机构

  • 1篇北京联合大学
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇电信科学技术...

作者

  • 1篇童咏昕
  • 1篇马世龙
  • 1篇张媛媛
  • 1篇余丹
  • 1篇赵莉
  • 1篇袁玫

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种挖掘压缩序列模式的有效算法被引量：8
2010年
从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题,而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法.由于在挖掘过程中会产生大量的频繁序列模式,最近许多研究者已经不再聚焦于序列模式挖掘算法的效率,而更关注于如何让用户更容易地理解序列模式的结果集.受压缩频繁项集思想的启发,提出了一种CFSP(compressing frequent sequential patterns)算法,其可挖掘出少量有代表性的序列模式来表达全部频繁序列模式的信息,并且清除了大量的冗余序列模式.CFSP是一种two-steps的算法:在第1步,其获得了全部闭序列模式作为有代表性序列模式的候选集,与此同时还得到大多数的有代表性模式;在第2步,该算法只花费了少量的时间去发现剩余的有代表性序列模式.一个采用真实数据集与模拟数据集的实验研究也证明了CFSP算法具有高效性.
童咏昕张媛媛袁玫马世龙余丹赵莉
关键词：频繁模式挖掘关联规则数据挖掘
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