贺国平
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 领域搜索引擎语义检索模型的设计与实现
- 面对网络上海量的信息，搜索引擎已经成为我们获取网络信息的主要入口。目前的搜索引擎主要采用基于关键词的匹配来获取Web上的相关信息。但是，一方面Web上信息的巨大数量及其丰富多样的特点使得采用该方式将得到大量与需求无关的信...
- 贺国平
- 关键词：搜索引擎语义检索信息检索
- 文献传递
- 基于词语同现的语义搜索引擎被引量：1
- 2008年
- 搜索引擎已经成为我们访问互联网的主要入口,但是搜索引擎的返回信息准确率低已经成为我们有效利用网络资源的一个主要障碍。理解用户的输入语义,并能返回准确的信息的语义搜索引擎一直是人们的期望,也是近几年研究的热点。本文基于语义表达的基本原理,利用自然语言中处理词语语义歧义的重要手段——词语同现,构造词语同现矩阵,设计具有语义理解能力的搜索引擎,并通过实验证明可以很好的理解用户的输入,提高返回信息的准确率。
- 顾治华贺国平崔振新黄霞
- 关键词：语义搜索引擎
- 数字图像混沌序列抽样加权强置乱算法仿真
- 2024年
- 数字图像置乱关系到个人隐私和信息安全问题,为了保护图像中的敏感信息,提出一种基于位交换和混沌优化的数字图像置乱算法。使用散列函数获得数字图像明文的密钥流,采用与明文相关的子密钥推导像素初始值,通过非线性交叉生成位交换算子,增强明文信息敏感性;运用Logistic方程得到混沌序列,引入抽样加权方法提高图像置乱强度,采用混合蛙跳方法按照族群划分实施信息传输,将混沌序列内的实数从小到大排列,初始混沌抽样后构成的混沌序列用于图像中,显著提升图像置乱强度,完成数字图像置乱。仿真结果表明,上述方法拥有极高的安全性和优秀的加密性能,可以为数字图像在各领域的安全使用提供可靠借鉴。
- 贺国平贺国平
- 关键词：混沌优化数字图像置乱算法
