谷保平
- 作品数：29 被引量：65H指数：4
- 供职机构：河南广播电视大学更多>>
- 发文基金：河南省社会科学界联合会调研课题河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 一种基于误差反传梯度下降的粒子群优化方法
- 本发明提供了一种基于误差反传梯度下降的粒子群优化方法，本发明在传统粒子群算法设计的基础上，提出了一种ICMIC混沌粒子群(ICMICPSO)方法，将ICMICPSO与梯度下降法相结合，形成混合ICMICPSO-BP算法训...
- 马建红张晗何保锋郭红艳谷保平卫权岗
- 文献传递
- 基于车辆全身感应及全方位状态记录的计算机处理系统
- 本发明公开了一种基于车辆全身感应及全方位状态记录的计算机处理系统，在车体内同时设置全车身压力感受系统，水平度检测系统，方位检测系统，以及速度检测电路等，整车全身表面内设置有全车压力感受系统，并经过中央处理器接受后按顺序储...
- 王会霞段俊洁王岩谷保平李娜
- 文献传递
- 跳水运动视频中的运动目标分割
- 2009年
- 针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。
- 李涛谷保平
- 关键词：颜色聚类OTSU
- 基于多Agent系统的动态软件体系结构
- 2009年
- 科学合理的软件体系结构是开发一个成功应用系统的必要条件,对于提高系统的开发效率和质量具有非常重要的意义。随着网络技术的日趋完善,基于Internet的分布式协作系统成为应用软件发展的主流。基于Agent技术的提出为复杂分布式问题的求解找到了办法。本文综述了多Agent技术的主要概念、特性、作用,提出了遵循FIPA规范的多Agent系统(MAS)动态体系结构。
- 何剑民谷保平
- 关键词：MASAGENT动态软件体系结构FIPA规范
- 免疫多Agent协同的教育管理系统模型研究
- 2013年
- 为了满足学校办学的智能化需求,设计了基于免疫多Agen协同的教育管理系统模型。研究了免疫多Agen协作处理模型通过对话式扩充合同网协议完成了多Agen协作。采用免疫多Agen的协同进化算法提高了免疫进化算法的全局搜索能力和收敛速度,使教育管理系统模型具有良好的最优解搜索能力。
- 马建红谷保平
- 关键词：免疫AGENT多AGENT教育管理系统免疫算法协同进化
- 基于车辆全身感应及全方位状态记录的计算机处理系统
- 本发明公开了一种基于车辆全身感应及全方位状态记录的计算机处理系统，在车体内同时设置全车身压力感受系统，水平度检测系统，方位检测系统，以及速度检测电路等，整车全身表面内设置有全车压力感受系统，并经过中央处理器接受后按顺序储...
- 王会霞段俊洁王岩谷保平李娜
- 文献传递
- 移动互联网对高职学生学习行为影响的研究被引量：7
- 2015年
- 移动互联网既有互联网的基因也有移动网的技术,具有明显的优势。随着智能手机的快速普及,促使了移动互联网的飞速发展。本文首先界定了高职学生基于移动互联网的学习行为的表现形式,其次对高职学生使用移动互联网情况进行了问卷调查,分析了高职学生学习行为的现状,最后基于分析结果,提出了优化高职学生基于移动互联网学习行为的建议。
- 郭红艳谷保平
- 关键词：移动互联网高职学生
- 改进k均值算法在网络入侵检测中的应用研究被引量：5
- 2008年
- k均值聚类算法在入侵检测中已经得到了广泛的研究。该文在k均值算法基础上,提出了改进的k均值算法。将k均值算法和改进的k均值算法分别应用于入侵检测。试验结果表明,改进后的k均值算法能够避免k均值算法固有的缺点,并且有比较高的检测性能。
- 郭红艳谷保平
- 关键词：K均值聚类算法入侵检测
- 高职大学生网络行为偏好特征及疏导对策研究被引量：2
- 2015年
- 随着计算机网络技术的迅速发展,高职大学生网络行为成为大学生生活的重要一部分。论文从大学生网络行为理论出发,通过使用网络行为问卷调查,从使用行为、需求行为、行为模式等方面出发,全面分析了高职大学生网络行为特征,最后对高职学生网络行为偏差提出教育疏导对策。
- 谷保平郭红艳
- 关键词：高职大学生网络行为
- 基于粒子群优化的k均值算法在网络入侵检测中的应用被引量：27
- 2007年
- 在k均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与k均值算法相结合产生基于粒子群的k均值算法(PSO-k均值算法)。用KDD cup99数据集进行评估k均值算法和PSO-k算法检测性能。试验结果表明,PSO-k均值算法能够避免k均值算法固有的缺点,检测率提高和误报率下降,并且有较高的检测性能。
- 谷保平许孝元郭红艳
- 关键词：K均值算法粒子群算法入侵检测
