叶青
- 作品数：17 被引量：25H指数：3
- 供职机构：长江大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 独立学院辅导员队伍稳定性与专业化建设的思考被引量：1
- 2012年
- 辅导员队伍是学校思想政治教育工作的骨干力量。作为高等教育重要组成部分的独立学院,辅导员队伍结构与素质亟需提高,队伍流动性大,稳定性需要加强。走专业化道路,是解决辅导员队伍流动性确保稳定性的最佳途径。
- 刘长华叶青
- 关键词：思想政治教育独立学院辅导员稳定性
- 结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法
- 2025年
- 针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并合并频率最高的词汇单元;最后,重复上一步直至无法合并,以得到最终的词汇表。在中文语音数据集AISHELL-1上,该方法生成的词汇表相较于字符级别词汇表的词汇量减少了88.5%,降低了模型训练的复杂度。同时,鉴于Conformer-Transducer(Conformer-T)模型在端到端语音识别中的出色表现,为了实现更好的识别效果,将最新的Zipformer模型与Transducer模型相结合提出Zipformer-Transducer(Zipformer-T)模型,并在该模型上对BBPE方法进行验证。实验结果表明,Zipformer-T模型使用的BBPE方法相较于字符级别分词方法在AISHELL-1测试集和验证集上的字错率(CER)分别降低了0.12和0.08个百分点,且分别达到4.26%和3.98%的最低CER,充分说明该方法能有效提升中文语音识别的性能。
- 付强徐振平盛文星叶青
- 关键词：语音识别CONFORMER端到端
- 一种粗糙熵和K-均值聚类相结合的岩心图像分割方法被引量：2
- 2008年
- K-均值聚类算法和粗糙熵是应用于图像分割的主要算法,目的是对图像进行分析处理。将K-均值聚类算法和粗糙熵结合起来应用到岩心图像的分割,目的是提取出岩石的隙缝信息。先利用K-均值聚类算法对岩心图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过效果图对比分析可以看出,采用基于粗糙熵的K-均值聚类算法处理多目标的岩心图像,提取出的目标更清晰,更明确,实验结果更有价值,证明了改进后算法的有效性。
- 叶青周云才
- 关键词：粗糙熵K-均值聚类岩心图像图像分割
- 基于改进SBELM的耦合故障诊断方法
- 2016年
- 为了对主减速器的耦合故障进行识别,通过对振动信号经过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)所获得的高频分量采用自适应阈值降噪和对低频分量采用区间阈值降噪,有效去除了信号噪声,创建了配对多标签分类策略(paired multi-label classification,PMLC).基于PMLC和稀疏贝叶斯极限学习机(sparse Bayesian extreme learning machine,SBELM)用单故障样本构造概率分类器集,再采用网格搜索方法生成最优决策阈值,将分类器集的概率输出转换为耦合故障模式,提出了基于自适应区间阈值降噪和SBELM的耦合故障诊断方法,并用主减速器的实际样本集验证了该方法的性能.研究结果表明:该方法的诊断精确度达到96.1%,比基于PNN(probability neural networks)和SVM(support vector machine)的诊断方法提高了5%;该方法的训练时间和执行时间为131.4和61.3 ms,比基于SVM的诊断方法减少了70%.
- 叶青刘长华潘昊
- 关键词：特征提取故障诊断模糊熵
- 双语教学在计算机专业人才培养中的应用探讨被引量：4
- 2011年
- 本文结合自身教学实际,重点对计算机专业双语教学的发展趋势、教材选择、教学模式、评估体系等进行论述,探讨计算机专业人才培养的新途径。
- 叶青刘长华
- 关键词：双语教学计算机专业教学改革
- 复杂背景下的轻量级遥感军用飞机目标检测
- 2025年
- 针对遥感图像军用飞机中背景复杂、目标尺度小所导致的识别精度低、计算成本高、模型体积大等问题,提出一种融合重参数化和细节增强的轻量级军用飞机目标检测算法YOLOv8-MA。首先,融合重参数化设计多分支梯度流通特征提取模块,提高模型推理速度;其次,结合Efficient RepGFPN舍弃冗余模型结构,融入P2层,构建多尺度特征融合网络,改善因过多下采样带来的小目标信息丢失问题;在此之上,结合群范卷积和细节增强提出轻量级检测头,减少模型参数量和计算量;最后,向Shape-IoU中引入聚焦系数融合成新的损失函数,提升模型检测性能。在公开军用飞机数据集MAR20上,该算法的m AP50高达97.9%,模型体积低至2.1 MB,相较于YOLOv8n参数量下降了74.7%,计算量下降了40.7%,FPS提高了14 f/s,证明其能够有效提升遥感图像中军用飞机的检测效果。
- 周韩莲叶青刘文祺
- 关键词：遥感图像军用飞机轻量级
- “新工科”背景下省属高校《人工智能基础》课程思政建设探究被引量：2
- 2023年
- 针对“新工科”背景下省属高校所具有的典型特点以及“双一流”建设的迫切需求,通过充分调研学生的学习能力以及思想政治素养方面的差异性,从“思政融入理论教学、思政融入实践教学、思政融入教学方法”三个方面入手,对地方高校的人工智能课程思想政治建设进行深入探究。首先,分析人工智能课程的思想政治建设内涵。其次,在教学内容层面对思想政治元素进行深度挖掘与融合。再次,对实践教学中的思政元素进行挖掘。最后,对思想政治教育下的教学方法进行改革和重新定制。
- 叶青刘长华
- 关键词：实践教学
- 大数据背景下地方高校人工智能方向人才培养模式探索被引量：3
- 2021年
- 随着大数据和人工智能技术的飞速发展,针对地方高校人工智能人才培养方面课程体系不完善、教学模式不合理、与社会需求脱节、教学资源缺乏等问题,加快培养具有创业创新能力和工程实践能力的卓越人才。通过分析国内外高校人工智能领域的人才培养现状,对大数据背景下地方高校人工智能方向人才培养模式进行探索。从人才培养目标、师资队伍建设、创新型教学实训平台建设和课程体系建设四个方面提出了在计算机大类下设置人工智能方向的人才培养方案。
- 叶青刘长华
- 关键词：大数据人工智能创业创新工程实践
- 新工科背景下的《大数据与云计算技术》课程建设研究被引量：7
- 2020年
- 《大数据与云计算技术》课程的现状是缺乏先进的教学理念、与行业发展紧密联系的教学内容、与时俱进的教学方法。随着新工科的再次深化,针对大数据行业新兴领域对人才的创新能力需求,加快培养未来战略必争领域的工程科技人才,本论文对《大数据与云计算技术》课程建设展开研究,提出了基于实例项目驱动的教学内容设计方案、以能力培养为导向的课程考核评价体系和多形态的课程教学方法。通过引入丰富的项目案例并利用基于互联网的在线实践平台,从课堂教学有效过渡到双创项目的设计与实现,从而优化教学效果。该研究可以有效加强课程与企业以及行业之间的联系,提高课程的实践性和应用性,具有较强的实际意义和研究价值。
- 叶青刘长华
- 关键词：课程建设
- 融合CNN和Transformer的并行双分支皮肤病灶图像分割被引量：1
- 2024年
- 准确的皮肤病变自动分割对于协助医生临床诊断和治疗至关重要。针对现有卷积结构能提取局部特征信息但无法建模长程依赖关系,而Transformer能提取全局上下文信息但存在细节信息丢失的问题,提出了一种融合CNN和Transformer的并行多尺度自动分割网络PDTransCNN。首先以基于ResNet34的CNN分支和Transformer分支并行提取皮肤病图像的特征信息,构建多级局部相关性和捕获上下文信息间的长距离依赖关系;其次利用特征融合模块FM互补两分支特征间的关键信息,增强语义信息间的依赖关系;最后采用Transformer解码单元逐步融合编码块和融合单元所提取到的语义信息得到最终分割结果。该模型在ISIC2016、ISIC2017和ISIC2018数据集上进行测试,其Dice系数分别高达91.72%、87.34%和90.01%,IoU值分别为85.6%、79.55%和83.67%。实验结果表明,PDTransCNN相比其他分割模型具有更好的分割性能,能清晰有效地分割皮肤病变图像。
- 陶惜婷叶青
- 关键词：皮肤病变医学图像分割CNNTRANSFORMER
