魏永合
- 作品数：72 被引量：209H指数：7
- 供职机构：沈阳理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺航空宇航科学技术更多>>
- 三维数据场等值面构造算法及其应用被引量：3
- 1997年
- 在研究传统的ＭａｒｃｈｉｎｇＣｕｂｅｓ算法的基础上，提出了跟踪体元相关点构造等值面的新算法．该算法能够简捷地确定等值面和体元的相交情况，减少了传统算法中存在的面模糊问题．实现了三维数据场任意截面剖切的功能，任意平面和等值面相截，得到了该截面上的等值线信息．在等值线的构造中，采用了离散点二分排序的新方法．
- 郝永平王威信魏永合于洋
- 关键词：等值面搜索树数据场计算机图形学
- 离散点集二分排序构造多边形的算法被引量：6
- 1997年
- 简述了平面离散点集构造多边形的基本思想，在研究星形多边形构造算法的基础上，提出一种离散点集二分排序构造多边形的算法，该算法能够将离散点简捷地排序，既可构造凸多边形、凹多边形，也可构造星形多边形，且简单可行、实用可靠．
- 王威信郝永平魏永合
- 关键词：离散点凸多边形多边形
- 基于客户定制的产品配置技术研究
- 为了给客户提供一个直观和可视化的产品配置工具，研究了基于客户定制的产品配置模型，包括产品族功能模型、产品族装配模型以及产品配置知识的表达模型。利用该模型构建了一种面向客户基于Web的虚拟产品定制和展示环境，使得用户在该环...
- 舒启林魏永合王成恩
- 关键词：产品配置客户定制客户需求三维实体模型
- 文献传递
- 基于标准建模语言的引信工艺参数管理系统被引量：1
- 2008年
- 从基于标准建模语言(UML)面向对象建模和设计模式的基本理论出发,以引信工艺参数管理系统为工程背景,将UML融入该系统的分析过程中,对引信工艺参数管理系统进行了相应的需求分析并找出用例、细化用例,从而制定出该系统功能上和非功能上的要求,并建立了系统体系结构图。同时,利用UML对工艺参数管理系统进行了建模方法的研究,使论文对实际项目具有指导作用和实用价值,并为系统的进一步扩展奠定了基础。
- 岳明凯金浩魏永合张德智
- 关键词：标准建模语言引信
- 基于Inception-BiLSTM的小样本刀具磨损状态识别研究
- 2024年
- 针对工业生产中故障数据不足难以准确进行故障诊断问题,以Inception模块为主体结构,结合双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了Inception-BiLSTM故障诊断方法,并用刀具磨损状态识别进行实验验证。首先,将振动信号通过连续小波变换(CWT)得到时频特征图,利用Inception网络对时频图进行特征提取;然后,使用全局平均池化(GAP)将特征向量降维;最后,使用BiLSTM提取数据信息,以识别刀具磨损状态。实验结果表明,在小样本条件下,该方法相较于对比方法对刀具磨损状态识别的准确率更高。
- 魏永合王耿吴静远
- 关键词：INCEPTION刀具连续小波变换小样本
- 转子碰摩故障动力学仿真及实验验证被引量：5
- 2018年
- 为研究碰摩力及油膜力对转子碰摩系统的影响,建立在油膜力作用下的单跨双盘碰摩转子动力学模型及其运动微分方程,应用数值分析方法研究系统在参数变化下的动力学响应及混沌运动的激变特性。设计相关实验,对故障信号数据进行采集,通过仿真结果与实验结果的对比,交叉验证了模型建立的可靠性和数值分析结果的准确性。经实验研究,碰摩力及油膜力对转子系统发生故障起着极其重要的作用,建立的动力学模型为转子系统故障诊断和优化设计提供了理论依据。
- 卢子乾魏永合矫晶晶
- 关键词：转子碰摩动力学模型
- 基于CNN-LSTM-Attention的滚动轴承故障诊断被引量：12
- 2022年
- 针对滚动轴承传统故障诊断方法极度依赖专家诊断经验、提取特征困难等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)、长短时记忆神经网络(LSTM)和注意力机制(AM)相结合的故障诊断方法。该方法首先通过CNN对振动信号自适应提取特征,然后通过LSTM提取振动信号的时序特征,最后加入AM模块,使模型重点关注故障特征明显的信息,忽略无用的噪音,从而提高模型的诊断性能。通过实验验证,相较于传统的CNN,该模型故障诊断准确率更高。
- 魏永合宫俊宇
- 关键词：卷积神经网络轴承故障诊断
- 设计模式在工艺参数管理系统中的研究与应用
- UML与设计模式在国外已经被广泛的研究和应用,而在国内,对它们的研究和应用刚刚开始.正是在这种形势下,本文主要论述了UML、基于UML的面向对象建模和设计模式.并运用UML对工艺参数管理系统进行了从需求分析到详细设计的全...
- 魏永合
- 关键词：面向对象UML设计模式软件开发
- 文献传递
- 基于改进EEMD的滚动轴承故障特征提取技术被引量：19
- 2015年
- 在对集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)进行研究之后,提出了一种利用改进的EEMD进行滚动轴承故障特征提取的方法。该方法根据EEMD的分解过程中信号和加入的白噪声的特点来选择EEMD的参数,并且对分解后所得到的的固有模态函数(IMF)分量进行阈值处理后再重构,以降低噪声的干扰。对重构后的信号进行包络谱分析,提取其故障特征,最后将该方法与通用的EEMD方法进行对比,研究结果表明EEMD是一种很有效的滚动轴承故障特征提取方法。
- 魏永合王明华林梦菊田鹏
- 关键词：滚动轴承特征提取
- 基于数字孪生的滚动轴承状态监测研究被引量：1
- 2024年
- 旋转机械中轴承是比较容易发生故障的零件,为了实现对其运行状态的检测,提出了基于数字孪生技术的轴承状态监测方法。首先对滚动轴承进行动力学分析;然后基于Modelica多领域建模方法建立轴承的数字孪生模型,模拟在不同健康状态下的轴承运行状态。以滚动轴承的3种健康状态为例,通过数字孪生模型的仿真得到的振动信号;最后将数字孪生模型得到的信号与试验台测试结果,以及理论计算结果之间做比较,证明该数字孪生模型能够有效反应轴承的运行状态,实现了对轴承的状态监测。
- 吴静远舒启林魏永合
- 关键词：滚动轴承MODELICA
