郑贵滨
- 作品数：63 被引量：150H指数：8
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金哈尔滨市学科后备带头人基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- 基于卷积网格长短时记忆递归神经网络的自动语音识别加速方法
- 基于卷积网格长短时记忆递归神经网络的自动语音识别加速方法，属于语音信号处理技术领域。本发明是为了解决目前的加速方法大多是在牺牲识别性能的条件下进行加速导致其不能满足实际任务的需要问题。本发明的方法针对频谱或者频谱的多通道...
- 韩纪庆薛嘉宾郑铁然郑贵滨
- 文献传递
- 电容层析成像系统中电容传感器参数优化设计被引量：13
- 2004年
- 电容层析成像系统中,图像重建的质量主要依赖于电容敏感场分布的均匀性,这一性质又由传感器的几何和材料参数决定,因此传感器的设计尤为重要.根据敏感场颁上的均匀性,灵敏程度和电容测量技术,确定了传感器的优化参数;在多因素轮换的基础上,采用正交设计法进行电容传感器参数的计算机辅助设计,从而快速地获得一组最优参数.在实际应用中,概据此优化参数制造的电容传感器获得了较为理想的重建图像.
- 于晓洋徐巧玉施楚郑贵滨陈德运
- 关键词：电容层析成像系统电容传感器敏感场重建图像图像重建正交设计法
- 一种基于多尺度上下文的单通道语音增强方法
- 一种基于多尺度上下文的单通道语音增强方法，本发明涉及单通道语音增强方法。本发明是为了解决现有单通道语音增强中，带噪相位与增强频谱不匹配、语音特征和语音增强任务不匹配、以及未有效考虑语音中多尺度上下文信息的问题。过程为：步...
- 韩纪庆杜志浩郑贵滨郑铁然
- 文献传递
- 一种基于子空间表示学习的声学事件识别方法
- 一种基于子空间表示学习的声学事件识别方法，涉及声音信号处理技术领域，为解决现有技术在AER任务中，语义特征提取时不能兼顾原始信号本质内容和时序结构的问题，包括：步骤1、信号预处理，步骤2、帧级特征提取，步骤3、子声学事件...
- 韩纪庆史秋莹罗辉郑铁然郑贵滨
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- 电容层析成像系统传感器场域新的剖分方法及图像重建被引量：9
- 2003年
- 电容层析成像传感器的敏感场受多相流介质分布的影响 ,软场特性给图像重建带来很大困难 ,为了提高重建图像质量 ,对敏感场分布进行分析是非常必要的。本文采用有限元法 ,通过对敏感场场域采用两种不同剖分形式的比较 ,提出一种新的场域剖分形式 ,对敏感场分布进行计算机及仿真 ,依据敏感场计算的数据及测量结果 ,提出了基于遗传算法的图像重建算法。实验证明有限元模型是正确的 ,说明利用不等间距的剖分形式可以得到较好的仿真结果 。
- 陈德运杨从晶郑贵滨于晓洋孙立镌
- 关键词：电容层析成像传感器图像重建敏感场
- 电容层析成像系统的电容测量电路被引量：17
- 2002年
- 目前流动层析成像技术是公认的最具前景的多相流参数检测途径,其发展主流之一是电容层析成像技术,其中小电容检测是该技术的关键和难题之一。针对电容层析成像系统,通过讨论比较,从三种小电容测量电路中选择出一种用于电容层析成像(ECT)系统,实验结果表明该电路能够满足使用要求。
- 赵霞于晓洋陈德运郑贵滨秦勇
- 关键词：电容层析成像多相流
- 基于总变化空间与分类器联合优化的说话人身份识别方法
- 基于总变化空间与分类器联合优化的说话人身份识别方法，它属于说话人识别技术领域。本发明解决了目前的总变化空间估计方法对说话人身份识别的等错误率高的问题。本发明首先求得训练集均值超矢量在初始总变化空间上的表示；然后对该表示进...
- 韩纪庆陈晨郑贵滨郑铁然
- 文献传递
- 电容层析成像电容敏感场有限元分析及图像重建软件设计与开发
- 陈德运于晓洋郑贵滨秦海裴树军吴明阳李岩杨从晶朱小菲孙名松
- 电容层析成像技术以两相流或多相流为主要研究对象，它是通过测量物体表面周围电极之间的电容值来计算物体内部介电常数的空间分布，主要用于工业管道内的多相流检测，这种技术可提供常规仪器无法探测的封闭管道及容器中多相介质的浓度、分...
- 关键词：
- 关键词：电容层析成像敏感场
- 基于谐波结构信息的自动音乐标注方法被引量：4
- 2006年
- 根据同类乐器音色相似的特点,提出了一种基于谐波结构信息的自动音乐标注方法·该方法事先提取一类乐器中某一件乐器的谐波结构信息·根据输入信号选择合适的不谐和系数、频率误差系数,结合谐波结构信息构造同类未知乐器的响度谱,然后采用截断完全最小二乘法实现对同类未知乐器音乐的标注·对钢琴音乐的实验证明,该方法不仅能对未知乐器的音乐进行标注,取得较好的性能,还可辨别音符的响度强弱·
- 郑贵滨韩纪庆
- 关键词：响度
- 基于稀疏自注意力机制的声学事件检测方法、系统、存储介质及设备
- 基于稀疏自注意力机制的声学事件检测方法、系统、存储介质及设备，属于机器的听觉智能领域。为了解决现有的时序特征提取网络存在无法实现有效的时序建模的问题，从而限制了现有声学事件检测系统的性能。本发明首先对输入音频信号提取梅尔...
- 韩纪庆关亚东薛嘉宾郑贵滨郑铁然
