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苏伟杰

作品数:3 被引量:58H指数:1
供职机构:中山大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐式
  • 1篇隐式反馈
  • 1篇运动控制
  • 1篇视觉模型
  • 1篇推荐系统
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇管理流
  • 1篇管理流程
  • 1篇仿真
  • 1篇仿真方法
  • 1篇服务管理
  • 1篇大数据
  • 1篇BOSS

机构

  • 2篇中山大学
  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 3篇苏伟杰
  • 1篇印鉴
  • 1篇纪庆革
  • 1篇李琪
  • 1篇王智圣

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇Thirte...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
BOSS服务管理流程的设计
当今通信市场正由传统的以通信网为中心的服务质量的竞争转变成以客户为中心的服务质量的竞争,各省移动公司业务支撑网网管的建设正是适应市场竞争的变化,建立以客户服务为中心服务机制,全面提升中国移动的服务质量层次的整体进程中极为...
苏伟杰
关键词:BOSS服务管理管理流程
文献传递
一种改进的基于合成视觉模型的人群仿真方法
本文研究了一种基于合成视觉模型的控制方法,这种方法在解决人群仿真中的碰撞避免问题时,致力于思考是否会发生碰撞以及何时发生碰撞这两个问题,它不仅能够有效地避免局部碰撞,而且能够在全局上达到快速疏散.在这种控制方法的基础上给...
苏伟杰施楚潮纪庆革
关键词:运动控制
文献传递
基于大规模隐式反馈的个性化推荐被引量:58
2014年
对如何利用大规模隐式反馈数据进行个性化推荐进行了研究,提出了潜在要素模型IFRM.该模型通过将推荐任务转化为选择行为发生概率的优化问题,克服了在隐式反馈推荐场景下只有正反馈而缺乏负反馈导致的困难.在此基础上,为了进一步提高效率和可扩展性,提出了并行化的隐式反馈推荐模型p-IFRM.该模型通过将用户及产品随机分桶并重构优化更新序列,达到了并行优化的目的.通过概率推导,所提出的模型有坚实的理论基础.通过在MapReduce并行计算框架下实现p-IFRM,并在大规模真实数据集上进行实验,可以证明所提出的模型能够有效提高推荐质量并且有良好的可扩展性.
印鉴王智圣李琪苏伟杰
关键词:隐式反馈推荐系统大数据
共1页<1>
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