您的位置： 专家智库 > >

侯呈风

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇隐马尔科夫模...
  • 3篇马尔科夫
  • 3篇马尔科夫模型
  • 3篇哈萨克语
  • 3篇HMM
  • 3篇词性
  • 3篇词性标注
  • 2篇语言处理
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理

机构

  • 3篇新疆大学

作者

  • 3篇侯呈风
  • 1篇陈景超

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于HMM的哈萨克语词性标注研究
词性标注是实现自然语言分析和理解的一个重要中间环节,在自然语言信息处理领域中扮演着重要角色,是句法分析、信息抽取、机器翻译等自然语言处理的基础。对于哈萨克语同样如此。哈萨克语词性标注的研究成果可以直接应用到哈萨克语语音识...
侯呈风
关键词：隐马尔科夫模型哈萨克语词性标注自然语言处理
改进的HMM应用于哈萨克语词性标注被引量：8
2010年
哈萨克语的词性标注在自然语言信息处理领域中扮演着重要角色,是句法分析、信息抽取、机器翻译等自然语言处理的基础。在传统的HMM的基础上改进了HMM模型参数的计算、数据平滑以及未登录词的处理方法,使之更好地体现词语的上下文依赖关系。利用基于统计的方法对哈萨克语熟语料进行训练,然后用Viterbi算法实现词性标注。实验结果表明利用改进的HMM进行词性标注的效果比传统的HMM好。
侯呈风古丽拉.阿东别克
关键词：隐马尔科夫模型哈萨克语词性标注
基于HMM的哈萨克语词性标注研究被引量：3
2012年
词性标注在自然语言信息处理领域中扮演着重要角色,是句法分析、信息抽取、机器翻译等自然语言处理的基础,对于哈萨克语同样如此。在基于词典静态标注的基础上分析了隐马尔科夫模型HMM(H idden M arkovModel)模型参数的选取、数据平滑以及未登录词的处理方法,利用基于统计的方法对哈萨克语熟语料进行训练,然后用V iterb i算法实现词性标注。实验结果表明利用HMM进行词性标注的准确率有所提高。
侯呈风古丽拉.阿东别克陈景超
关键词：隐马尔科夫模型哈萨克语词性标注自然语言处理
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0