王定成
- 作品数：31 被引量：94H指数：5
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- 宽象限相依随机变量部分和的中偏差及其在保险中的应用
- 2015年
- 研究了控制变换尾分布的宽象限相依实值随机变量部分和的中偏差.相应于所得到的理论结果,进一步给出了在相依保险风险模型中的两个应用;一是在基于顾客到达过程的保险风险模型中,保险公司盈余的渐近估计;二是在复合更新风险模型中,有限时和无限时破产概率的一致渐近估计.
- 杨洋林金官王定成
- 关键词：中偏差
- 组合投资策略下的最终破产概率问题研究被引量：2
- 2009年
- 在全部资产分别投资于股票市场和无风险债券的情形下,研究了保险公司的最终破产概率和组合投资策略.假设风险投资现值为常数族,利用鞅方法得到了最终破产概率的指数型上界,并且解出了最优组合投资策略.为保险公司提供可以控制风险的合理投资策略.最后给出了算例阐述该结果.
- 赵武王定成曾勇
- 关键词：破产概率几何布朗运动
- B值独立同分布随机变元序列的矩完全收敛性被引量：31
- 2004年
- 完全收敛性是概率论极限理论中一个重要的概念.本文考虑了矩完全收敛性,讨论了型-p Banach空间中独立同分布随机变元列部分和矩完全收敛性成立的充要条件,显示了矩完全收敛性和矩之间的关系,其结论与完全收敛性相比,还是有自身的特点.
- 王定成苏淳
- 关键词：概率论B值独立同分布矩完全收敛性
- Banach空间中Φ－miking序列的完全收敛性被引量：7
- 1996年
- 研究了Ｂａｎａｃｈ空间中，Ｐ＞２时Φ－ｍｉｘｉｎｇ序列和的完全收敛性问题。通过用截断和高阶矩分析的方法，获得了在部分和二阶矩为ｎ２σ－η（η＞０）阶无穷小时．此Ｂａｎａｃｈ空间中Φ－ｍｉｘｉｎｇ序列的完全收敛性。
- 王定成陈良均
- 关键词：巴拿赫空间完全收敛性Φ-混合序列
- NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛性被引量：11
- 2002年
- 本文从随机变量序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的一个系数指标函数自身性质出发，讨论了广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入， 进一步还得到了更一般的ＮＡ序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的几乎处处收敛的条件，并将前人的若干结论包含为特例．
- 王定成苏淳冷劲松
- 关键词：随机变量序列NA序列几乎处处收敛强稳定性
- φ混合随机变量加权和的完全收敛性(英文)被引量：2
- 2014年
- 本文研究了不同分布φ混合随机变量加权和的完全收敛性问题.利用随机变量截尾和矩不等式方法,获得了φ混合随机变量加权和的完全收敛性和强大数定律的结果,所获得结果推广和改进了有关独立同分布随机变量序列的相应结果.
- 黄海午王定成彭江艳
- 关键词：完全收敛性强大数定律加权和
- 两两NQD随机序列的完全收敛性(英文)被引量：1
- 2013年
- 本文进一步研究了两两NQD随机序列的完全收敛性.在一些简单和弱的条件下获得了两两NQD随机序列的一些结果.所获结果不仅推广了Liu(2004)以及Gan和Chen(2008)的相应结果,而且还改进了他们的结论.
- 黄海午王定成吴群英彭江艳
- 关键词：完全收敛性强大数定律
- 不同分布φ混合随机变量序列的强收敛性(英文)被引量：4
- 2013年
- 本文研究了不同分布φ混合随机变量序列的强收敛性质的问题.利用φ混合随机变量序列的矩不等式和截尾的方法,获得了φ混合随机变量序列完全收敛性和几乎处处收敛性结果,所获得结果不仅推广了Baum和Katz(1965)关于独立同分布随机变量序列的结论,而且改进了Wu和Lin(2004)关于同分布混合随机变量序列的相关结论.
- 黄海午王定成吴群英
- 关键词：完全收敛性几乎处处收敛性
- 一类神经网络算法的渐近行为被引量：2
- 2003年
- 研究了一类连续型全反馈人工神经网络的稳定性,通过求解简单的一维微分方程,给出了这类神经网络系统的解的解析表达式,利用解的解析表达式证明了当A的特征值0l,至少有一个特征值为负时,网络的一切从Rn中的单位超球内出发的解收敛于原点或单位超球内的一点.
- 王定成王毅钟守铭
- 关键词：神经网络特征值特征向量稳定性渐近行为
- 渐近几乎负相关随机变量和的收敛性（英文）被引量：3
- 2019年
- 本文运用渐近几乎负相关(简称AANA)随机序列的矩不等式与截尾的方法,得到了不同分布的AANA随机序列最大部分加权和完全矩收敛的充分必要条件.所得结果推广和改进了文献[15]、[16]和[17]相应的结论.
- 孟兵孟兵王定成
- 关键词：加权和
