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文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 5篇电力
  • 5篇状态估计
  • 4篇电力系统
  • 2篇电网
  • 2篇遗传算法
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇线损
  • 2篇线损计算
  • 2篇可观测性
  • 2篇不良数据
  • 2篇不良数据辨识
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电流
  • 1篇电流法
  • 1篇电网结构
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网

机构

  • 9篇燕山大学

作者

  • 9篇张宗伟
  • 8篇卢志刚
  • 4篇周凌
  • 4篇董玉香
  • 3篇王玉培
  • 2篇钟嘉庆
  • 2篇杨斌
  • 1篇吴杰

传媒

  • 4篇中国高等学校...
  • 2篇电网技术
  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇继电器

年份

  • 4篇2007
  • 1篇2006
  • 4篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于改进并行遗传算法的电网状态估计被引量:11
2006年
鉴于现有电网状态估计算法存在的问题,提出了一种基于改进并行遗传算法的状态估计算法。该算法采用粗粒度模型组织局域网内的计算机进行并行计算,运用迁移策略组织染色个体的并行处理,结合小生境技术保证估计结果的全局收敛性,并根据电网结构和量测量数据特点对染色体编码进行改进。仿真结果表明,该算法提高了状态估计结果的准确性和计算速度,可满足实时处理电网数据的要求。
吴杰卢志刚杨斌张宗伟钟嘉庆
关键词:状态估计并行遗传算法小生境
城市10kV配电网中性点接地方式改造分析
本论文以北戴河地区变电站为模型,应用MATLAB仿真软件,对中性点经消弧线圈接地与中性点经小电阻接地两种方式下的过电压水平,电容电流和中性点接地小电阻对短路电流影响等问题进行了仿真研究,探讨了中性点经小电阻接地的优势及可...
卢志刚张宗伟董玉香钟嘉庆周凌
关键词:中性点接地接地方式消弧线圈接地配电网小电阻
文献传递
基于Chebyshev函数的T-S模糊神经网络及其在自适应逆控制中的应用
模糊神经网络有效的利用了模糊控制和神经网络两者的优点,但是由于需要调整模糊隶属度函数,使得网络计算量很大,收敛速度变慢。本文利用T-S模糊模型,以Chebyshev函数作为隶属度函数,无需调整其参数,大大减少了计算量,并...
卢志刚周凌张宗伟董玉香王玉培
关键词:模糊神经网络自适应逆控制模糊隶属度函数T-S模糊模型
文献传递
基于均方根电流法的10kV配电网负荷变动对线损值的影响研究
10kV配电网理论线损计算一般采用均方根电流法,但此方法按照变压器额定容量分配10kV母线出口处的电流,而实际上各变压器所带负荷的比例往往偏离各变压器额定容量之比,且在一定范围内不断波动。故线损实际值与按均方根电流计算的...
卢志刚董玉香张宗伟周凌王玉培
关键词:配电网线损计算均方根电流法电网结构
文献传递
电网状态估计研究及其应用
电力系统状态估计是保证量测数据准确性和完整性的重要手段,同时也是能量管理系统的重要组成部分,虽然其从出现至今已有很多年,但仍有不少问题尚未得到妥善解决,而且本课题还要将其应用到理论线损实时计算中以保证计算的顺利进行和准确...
张宗伟
关键词:状态估计不良数据辨识可观测性线损计算电力系统
文献传递
基于遗传加权支持向量机的电力负荷预测
本文提出了一种遗传加权支持向量机负荷预测模型,针对各训练样本重要性的差异,提出了给各个样本的参数赋予不同权重的加权支持向量机方法,并用遗传算法对支持向量机的核函数和参数进行寻优,从而很好的解决支持向量机应用中核函数和参数...
卢志刚周凌张宗伟王玉培董玉香
关键词:支持向量机负荷预测遗传算法核函数
文献传递
基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识被引量:25
2007年
针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据,其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡,使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来,之后又通过状态估计对可疑数据进行校核,恢复受到残差污染的量测为正常量测,最终将不良数据辨识出来。此外,还给出替换和减少一维量测后计算标准化残差的简化方法,以提高计算速度。最后以某地区220kV电网为背景进行算例分析,表明该方法的有效性和可行性。
卢志刚张宗伟
关键词:不良数据辨识状态估计电力系统
基于抗差理论的P-Q分解状态估计算法被引量:6
2007年
状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,提高状态估计的计算精度具有重要意义,基于此,在当前状态估计计算中广泛应用的P-Q分解法的基础上,应用抗差估计理论中的极大似然型估计(M估计),构造出一组权函数,从第二次迭代计算开始,根据每次迭代计算后各量测量残差与量测量自身之比的大小,对相应加权值进行修正,使不良数据的权值越来越小,达到弱化不良数据对后续迭代过程影响的目的。最后,以某地区的220 kV电网为实际背景,通过Matlab编程仿真,与P-Q分解的估计数据相比较,证明该改进方法简单实用,并在提高状态估计的估计精度和自动弱化不良数据影响上有很好的效果。
卢志刚张宗伟杨斌
关键词:状态估计抗差电力系统
基于量测函数向量线性相关的网络可观测性分析被引量:2
2007年
提出了一种新的数值算法,该算法通过分析量测函数向量之间的线性相关性,首先定义节点注入基量测,然后求用节点注入基量测函数向量线性表示的系数矩阵,再用冗余量测中部分量测对应系数矩阵中的相应行组成新矩阵,然后将该新矩阵简化后并通过求其秩来判断网络的可观测性。文中以某地区220kV电网为实际背景进行了可观测性判断分析,结果表明该方法有效可行,满足实际应用的要求。
卢志刚张宗伟
关键词:可观测性状态估计电力系统
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