付英姿
- 作品数：18 被引量：59H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 对带有有序分类变量的统计模型的贝叶斯分析被引量：1
- 2009年
- 针对带有有序分类变量的非线性再生散度因子分析模型建立起了一套贝叶斯方法,在计算过程中,采用了结合G ibbs抽样和M-H算法的混合MCMC算法来产生阀值,结构参数和潜在变量的联合贝叶斯估计,此外,还建立起了评估模型合理性的拟合优度统计量,贝叶斯方法的具体应用通过数据模拟加以说明.
- 付英姿戴琳叶凤英
- 关键词：GIBBS抽样贝叶斯分析
- 基于动态D藤Copula的CoVaR度量被引量：6
- 2019年
- 本文将传统CoVaR理论推广到高维情形,分别采用了两类动态D藤Copula模型,即随机自回归模型(SCAR)和广义自回归得分模型(GAS),对我国上证行业指数中五个典型行业指数间的风险溢出效应和上证金融系统的系统性风险进行了评估。研究结果表明:行业指数间的相关关系在股市动荡时期剧烈波动,整个样本期间的相关性水平较高,凸显了系统性风险;动态D藤Copula模型相较于静态模型,能更好地拟合行业指数间的相关关系。本文的研究为高维变量间系统性风险的度量提供了一个广义的框架;要防范我国的系统性风险,应加强对风险水平较高行业的监管,重视风险的传染效应。
- 刘慧敏付英姿许东旭
- 关键词：系统性风险
- 证券投资组合模型及其应用被引量：3
- 2013年
- 证券投资组合问题广泛存在于金融、风险投资等多个领域。文中分别在全部投资和选择性投资两种场合下重点研究了证券投资组合方案选择问题。对于全部投资而言,文中建立起了多目标规划模型并在求解过程中采用理想点法将其转化为线性规划模型,利用LINGO软件求解出最佳投资比例。对于后者,文中通过引入一个服从0-1分布的参数,将其化为一般情况求解。通过一个实例以说明上述方法的应用,并对模型进行了改进与推广。
- 朱俊林付英姿陈异
- 关键词：多目标规划模型证券组合投资
- 基于贝叶斯A/B/C检验的网页版本投放模型构建
- 2023年
- 在流量为王的时代,网页点击率蕴含着巨大的商业价值,网页的改版能否提高用户点击率从而实现更多收益是电商企业关注的核心问题。传统的A/B检验方法仅能够评价两个网页版本的优劣,却无法度量决策失误的损失大小。为此建立起关于多版本投放环境下用户点击率的贝叶斯检验模型,通过对点击率考虑伯努利建模,并结合Beta共轭先验,得到点击率的后验分布,并通过定义损失函数,进一步建立起以后验期望损失为判别标准的网页版本选择模型。以阿里云天池提供的有关支付宝新旧版本网页点击率的数据为例进行模型构建及方法验证,实验结果表明,所提方法能够快速得到最优在线投放版本,且误判损失小,决策精度高,具有广泛的应用推广前景。
- 夏思琴付英姿薛茜李薛莎
- 关键词：贝叶斯推断
- 基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析被引量：2
- 2016年
- 零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征。基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型。
- 张晓琳付英姿褚培肖
- 设问式教学法在《概率论与数理统计》中的教学示例
- 2013年
- 概率论与数理统计课程是工科类本科生的重要基础课程之一,具有理论与应用并重的特点.本文以假设检验的内容为研究对象,探讨了如何采用设问式教学方法进行教学,进而提供了一种培养学生的创新思维和独立思考能力的途径.
- 戴琳付英姿柳士峰
- 关键词：拒绝域检验统计量
- 基于藤Copula的HAR模型扩展
- 2021年
- 波动率可以衡量金融市场风险,在资产配置和风险管理等方面有重要意义。文章在基于高频交易数据的HAR模型上对其进行修正,利用藤Copula对HAR模型涉及的四个波动率成分联合建模(CV-HAR模型),并基于历史数据的条件期望提取波动率预测值。实证分析以上证交易所的20支股票作为研究样本,对CV-HAR模型和历史模型(HAR)性能进行评估,结果表明,CV-HAR模型克服传统模型线性结构限制,并充分描述了联合分布依赖关系,在对未来波动率的预测行为方面更加精准。
- 杨涛付英姿李薛莎
- 关键词：波动率
- 杰卡德相似系数在推荐系统中的应用被引量：44
- 2015年
- 项目相似性度量是协同过滤系统的核心。相关研究中,基于物品协同过滤系统的相似性度量方法普遍使用余弦相似性。然而,在许多实际应用中,评价数据稀疏度过高,物品之间通过余弦相似度计算会产生误导性结果。文中将杰卡德相似性度量应用到基于物品的协同过滤系统中,并建立起相应的评价分析方法。与传统相似性度量方法相比,杰卡德方法完善了余弦相似性只考虑用户评分而忽略了其他信息量的弊端,特别适合于文中所应用的稀疏度过高的数据。最后通过实例说明上述方法的有效性。
- 张晓琳付英姿褚培肖
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 含不可忽略缺失数据统计模型的局部影响分析
- 2009年
- 对缺失数据的研究是当前国内外的热点问题,但是传统的局部影响分析方法却无法处理复杂的带有缺失数据的统计模型,尤其是带有不可忽略缺失数据的统计模型。文章通过考虑基于Q函数的保形法曲率并借助于Gibbs抽样和MH算法,就能够有效地对带有不可忽略缺失数据的非线性结构方程模型实施局部影响分析,且方法新颖,计算简单,结论可靠。
- 蒲冰付英姿
- 基于社交媒体数据的贝叶斯A/B检验
- 2021年
- A/B检验主要用于考察相对于原方案A,改进方案B是否更优。重点研究新旧版本网页点击率的贝叶斯A/B检验问题,通过建立起二项分布下的二元Logistic回归模型,结合拉普拉斯近似及重要性抽样技术,成功计算出边际似然并最终得到贝叶斯因子。而贝叶斯因子是贝叶斯A/B检验的核心,经典的A/B检验仅考虑A、B方案是否相等,基于此进一步考虑两者谁更优的问题。研究结果表明,对网页的改版并不能有效地增加用户点击率。
- 李薛莎付英姿薛茜夏思琴
- 关键词：贝叶斯因子
