李知隆
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于谓词频率统计的软件故障定位方法
- 本发明公开了一种基于谓词频率统计的软件故障定位方法，用于解决现有软件故障定位方法定位精度低的技术问题。技术方案是采用化整为零的方法，将所求面积分成N块，对每一块求值，最后将所有的N个子块的面积求和，即求得要求的总区间[0...
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- 文献传递
- 基于MOEA/D算法的回归测试用例多目标优化方法
- 本发明公开了一种基于MOEA/D算法的回归测试用例多目标优化方法，用于解决现有回归测试用例多目标优化方法复杂的技术问题。技术方案是从影响测试用例效用的所有属性中选取三个属性，分别测定所述三个属性对于测试用例效用的影响程度...
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- 基于频率差异积分的故障定位算法研究被引量：2
- 2013年
- 软件故障定位是软件测试实践中最重要的活动之一。目前,利用人工方式通过调试器进行故障定位仍然占据主导地位,故障定位能力常常依赖于人员的知识和经验,调试效率低,调试支持工具相对较弱,对程序员要求高。因此,无论在软件开发阶段还是软件投入使用以后,软件调试和故障定位的自动化技术越来越成为一个有重要价值的研究课题。研究了多种成熟的基于谓词的统计学错误定位技术,分析了典型的参数化和非参数化故障定位统计模型,提出了一种新的基于谓词统计的故障定位算法:频率差异积分算法(Frequency Difference Integration,简称为FDI),突破了现有算法的部分限制;最后对FDI算法进行了验证,并和已有算法进行了对比,验证了其有效性和高效性。借助该研究成果,可以有效提高故障定位的准确率和覆盖率,这对于推动程序自动化调试技术、缩短软件开发周期、降低软件的维护成本具有一定的意义和实用价值。
- 郑炜李知隆靳如一
- 关键词：计算机软件计算复杂度概率密度函数软件测试故障定位
- 基于MOEA/D算法的回归测试用例多目标优化方法
- 本发明公开了一种基于MOEA/D算法的回归测试用例多目标优化方法，用于解决现有回归测试用例多目标优化方法复杂的技术问题。技术方案是从影响测试用例效用的所有属性中选取三个属性，分别测定所述三个属性对于测试用例效用的影响程度...
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- 文献传递
