李晓祥
- 作品数：9 被引量：52H指数：4
- 供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程理学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 应用混沌理论研究气液固并流上行系统的流型
- 李晓祥
- 关键词：流型
- 基于混沌和人工神经网络方法建立计算气固循环流化床局部颗粒浓度时间序列的非线性模型被引量：3
- 2003年
- 基于气固循环流化床是一混沌动力学系统,故采用了耦合混沌理论中的重构相空间方法与人工神经网络的非线性映射功能,建立起提取气固循环流化床颗粒浓度时间序列的非线性模型,并将此模型应用到f100mm×16m,FCC固体颗粒的上行气固循环流化床系统。 由模型产生的局部颗粒浓度时间序列与实验测得局部颗粒浓度时间序列的统计特性、功率谱及非线性动力学特征吻合较好。
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- 关键词：时间序列混沌神经网络
- 气固循环流化床颗粒浓度波动信号的预测被引量：4
- 2003年
- 结合重构相空间方法与人工神经网络法,建立了混沌时间序列预测模型. 应用此模型对f100 mm16 m的上行气固循环流化床系统中的FCC固体颗粒局部颗粒浓度波动信号进行了预测. 结果表明:循环流化床的颗粒浓度波动信号只能被短期预测,其长期行为是不可预测的,这从另一个角度说明气固循环流化床系统是一混沌系统.
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- 关键词：循环流化床人工神经网络
- 气液固三相并流系统流型的混沌识别被引量：11
- 2002年
- 运用确定性混沌分析技术,研究了气液固三相并流系统散式鼓泡流、聚式鼓泡流、柱塞流、泡沫流及环状流压力波动信号的混沌动力学行为。结果表明,吸引子可以用来表征气液固三相并流系统的动力学行为, 混沌特征参数相关维D2和K熵可以用来定量识别以上五种流型。以混沌定量识别为基础,给出了三相并流系统的流型图。
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- 关键词：流型混沌吸引子混沌动力学环状流
- 液固及气液固三相并流系统的动力学行为和混沌产生的研究被引量：2
- 2004年
- 运用时域、频域、吸引子及混沌特征参数相关维和Kolmogrov熵研究了液固并流系统动力学行为,揭示了液固并流系统是由拟周期过渡到混沌的。在拟周期行为的液固并流系统中引入气体,结果表明:低气速下,床层中只有冠状气泡,它表现为拟周期行为。随着气速的增大,床层中小气泡的出现及浆料湍动的作用使拟周期冠状气泡过渡为混沌,进而整个系统通向了混沌。
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- 关键词：气液固三相并流动力学混沌
- 柱塞气-液-固并流上行系统的确定性混沌行为
- 1999年
- 柱塞气－ 液－ 固并流上行系统表现出占据全部管截面的气栓段和气液固混合段间隔出现的流动结构。本文通过标准统计方法（ 功率谱） 和非线性混沌分析方法从定性和定量两方面证明了气栓和气－ 液－ 固混合段运动都是混沌运动。气栓运动的混沌动力学参数（ 相关维和Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ 熵） 明显比气－ 液－ 固混合段运动的小，从理论上表明描述气栓运动的动力学比气－ 液－ 固混合段运动的动力学简单，可预测度明显要大。文中还讨论了较精确确定重建伪相空间滞时的方法。
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- 关键词：化工过程
