李妍
- 作品数：30 被引量：50H指数：4
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 基于ADS1248高精度测温装置的设计被引量：16
- 2013年
- 针对疫苗的运送及仓储过程中对环境温度的严格要求,设计了高精度的测温装置。选用了Pt100作为温度传感器,采用四线制测量方法去除了传输线上的干扰,设计了比例测量法使系统的精度仅依赖于一个高精度电阻。选用的ADS1248芯片内部包含了PGA放大器及24位ADC芯片,降低了装置的复杂性,同时具有较高的分辨率。经测试,本装置的测温精确达到0.1℃,能够满足疫苗的运送及仓储的要求。
- 张树青李妍王步洲李朝阳李国吉
- 关键词：高精度测温比例法
- 一种基于注意力机制指导的分层分类缺陷检测方法
- 本发明涉及一种基于注意力机制指导的分层分类缺陷检测方法，针对工件表面缺陷检测过程中图像纹理背景影响缺陷提取的问题，提出了分层注意力模块，并集成与分层分类网络结构的缺陷检测网络中，使模型利用图像纹理背景指导缺陷检测，同时，...
- 汪鹏刘子豪李妍王振王利琴董永峰
- 一种基于域适应的雷达图像船舶检测网络模型及检测方法
- 本发明公开一种基于域适应的雷达图像船舶检测网络模型及检测方法，该船舶检测网络模型利用域适应领域的知识，实现了光学图像到雷达图像的知识迁移。利用傅里叶变换原理，生成伪雷达图像，端到端地实现光学图像到雷达图像的风格迁移，达到...
- 张军 李思敏李妍石陆魁张洋 黄若飞 李朝阳 刘保辉
- 深化二级学院管理机制改革——河北工业大学计算机科学与软件学院管理体制改革
- 2015年
- 二级学院管理机制改革是我国高校内部管理机制改革的重要组成部分,改革的效果对高校内部管理体制改革和学校的发展影响重大。现有的二级学院管理机制已经不能适应现代大学体制建设,因此推进二级学院管理机制改革势在必行。河北工业大学计算机科学与软件学院结合学院实际,紧密围绕提高教育教学质量、实现学生理想就业这个中心点和目标,进行职能和资源重组,建立基于"四线一平台"的管理机制,力求建立一整套适应学院教育教学和人才培养的高效运行机制。
- 李妍
- 基于特征重构的表面缺陷检测方法
- 本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法，首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像；正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中，分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征；然后，将缺陷特征作为自编码重...
- 张军李妍张洋 黄若飞 李思敏 付英健 都旭 曹慧博 刘保辉 李朝阳
- 基于胜任力模型的大学生学业预警研究被引量：2
- 2016年
- 传统学业预警以学分为主要标准和依据,缺乏合理性。文章综合运用事件访谈法、文献检索法、问卷调查法,并采用层次分析法确定每个特征权重,最终构建了大学生学业胜任力模型。
- 李妍董永峰张军
- 关键词：学业预警胜任力胜任力模型
- 论高校教学秘书在工程教育认证中的持续改进被引量：2
- 2018年
- 工程教育认证是国际通行的工程教育质量保障制度,是实现工程教育国际互认和工程师资格国际互认的重要基础,也是工科专业教育教学改革实施落地的工具和有力推手。高校教学秘书是基层管理者,应根据工程教育认证要求的理念做到持续改进。
- 李妍齐巧玲张军
- 关键词：工程教育认证教学秘书
- 基于ZigBee的家庭安全监控系统研究
- 2013年
- 通过对家庭安全监控系统需求的分析,设计了一种基于ZigBee技术的家庭安全监控系统。分析了家庭安全监控系统的特点,给出了ZigBee网络组建方法和系统的软硬件设计,并介绍了ZigBee网关的实现方法和硬件设计,完成对家庭安全监控系统的搭建。实验验证本系统稳定性强,使用灵活方便,可以实现家庭安全的实时监控,保障家庭安全。
- 王步洲陈宁坡李妍李朝阳蔡凌云
- 关键词：安全监控ZIGBEE组网网关
- 基于特征重构的表面缺陷检测方法
- 本发明为基于特征重构的表面缺陷检测方法，首先利用缺陷生成器在正常图像上模拟生成缺陷图像；正常图像和缺陷图像分别输入到多尺度特征生成器中，分别提取正常图像对应的正常特征和缺陷图像对应的缺陷特征；然后，将缺陷特征作为自编码重...
- 张军李妍张洋黄若飞李思敏付英健都旭曹慧博刘保辉李朝阳
- 自适应特征细化的遥感图像有向目标检测
- 2023年
- 目标检测是遥感研究中重要且具有挑战性的任务。遥感图像大多通过俯视视角拍摄,其背景复杂、方向任意的特点,使得自然场景中的目标检测算法直接应用于遥感领域会面临一些挑战。针对上述问题,提出一种自适应特征细化网络AFR-Net,生成与物体之间具有高匹配度的有向候选框。设计特征增强模块增加具有判别力的特征表示,提升复杂背景下空间细节的捕捉能力;为得到适应于物体方向的有向候选框,提出自适应特征对齐模块缓解卷积特征与有向目标的空间错位问题,得到旋转不变特征;通过解耦检测头模块获取旋转敏感特征并细化精确的边界盒回归。提出的网络在公开的遥感目标检测数据集DIOR-R和HRSC2016达到了66.71%和97.12%的准确率,相比原始算法分别提高了2.3和0.9个百分点的检测精度,同时与一些主流的目标检测算法相比,该算法具有一定的优越性。
- 刘恩海刘恩海李妍樊世燕
- 关键词：卷积神经网络遥感图像目标检测
