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施绍萍

作品数:33 被引量:57H指数:3
供职机构:南昌大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 8篇专利
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  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇理学
  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇生物学
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主题

  • 7篇集值
  • 6篇映射
  • 6篇值映射
  • 6篇位点
  • 6篇集值映射
  • 5篇磷酸化
  • 4篇蛋白
  • 4篇翻译后修饰
  • 3篇蛋白质
  • 3篇导数
  • 3篇多目标
  • 3篇多目标优化
  • 3篇多目标优化问...
  • 3篇乙酰化
  • 3篇生物信息
  • 3篇相依导数
  • 3篇磷酸化位点
  • 3篇白质
  • 2篇蛋白质翻译后...
  • 2篇底物

机构

  • 33篇南昌大学
  • 3篇中国人民解放...
  • 3篇中国人民解放...
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  • 1篇上海科学院
  • 1篇中国科学院天...
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作者

  • 33篇施绍萍
  • 10篇梅家骝
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  • 8篇刘玉兰
  • 3篇揭志勇
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传媒

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年份

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  • 4篇2002
  • 3篇2001
  • 2篇2000
33 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
锥拟凸集值映射与集值映射的锥半连续性
2006年
本文借助锥界集定义了一种新的锥拟凸集值映射,并且利用广义Minkowski泛函讨论了锥半连续及锥外上半连续集值映射的锥拟凸性.
施绍萍刘玉兰梅家骝
科研训练融入《数理统计》教学的探索与实践
2023年
科研训练与专业课程教学有机结合促进学生创新实践能力和综合素质提高,是推动研究型大学本科教学改革的有效途径.文章分析了数学本科专业数理统计课程的特点、教学现状和本校数学系学生参与科研训练的现状,提出了将本科生科研训练融入数理统计的教学,从教学内容、学习方式、考核方式和学生科研兴趣方面探讨了数理统计的教学改革方法.
施绍萍刘君
关键词:教学改革创新实践能力
一种识别酪氨酸翻译后修饰位点的预测算法
本发明公开了一种识别酪氨酸翻译后修饰位点的预测算法,包括步骤:数据收集;数据处理;特征编码;特征优化;模型训练与评估。本发明还公开了一种预测算法的应用。从蛋白质序列信息、进化信息和物理化学属性角度全面提取酪氨酸翻译后修饰...
施绍萍曹曼陈国东
文献传递
基于多特征融合预测蛋白甲基化位点的研究
蛋白质的甲基化是一种主要发生在赖氨酸或精氨酸侧链氨基上的重要翻译后修饰。在蛋白甲基转移酶催化下,赖氨酸残基能分别被单甲基化(me1)、双甲基化(me2)和三甲基化(me3),而精氨酸残基能够N~G-单甲基化、ω-N~GN...
施绍萍孙兴玉邱建丁
关键词:METHYLATIONPOSITIONWEIGHTAMINOVECTOR
中国在翻译后修饰的生物信息学研究领域的进展与前瞻被引量:6
2015年
翻译后修饰在调控蛋白质构象变化、活性以及功能方面具有重要作用,并参与了几乎所有细胞通路和过程。蛋白质翻译后修饰的鉴定是阐明细胞内分子机理的基础。相对于劳动密集的、耗费时间的实验工作,利用各种生物信息学方法开展翻译后修饰预测,能够提供准确、简便和快速的研究方案,并产生有价值的信息为进一步实验研究提供参考。文章主要综述了中国生物信息学者在翻译后修饰生物信息学领域所取得的研究进展,包括修饰底物与位点预测的计算方法学设计与完善、在线或本地化工具的设计与维护、修饰相关数据库及数据资源的构建及基于修饰蛋白质组学数据的生物信息学分析。通过比较国内外的同类研究,发现优势和不足,并对未来的研究作出前瞻。
刘泽先蔡煜东郭雪江李骜李婷婷邱建丁任间施绍萍宋江宁王明会谢鹭薛宇张子丁赵兴明
关键词:翻译后修饰共价修饰磷酸化
双扰动二层多目标最优化问题有效解集的稳定性被引量:1
2002年
讨论了当上层目标函数和上层控制结构双扰动或上层控制结构和下层目标函数双扰动时 。
刘玉兰施绍萍梅家骝
关键词:有效解集稳定性目标函数集值映射
融合多特征和信息增益方法预测泛素化位点
陈祥施绍萍索生宝邱建丁
上层带扰动参数的二层多目标最优化问题有效点集的锥次微分稳定性被引量:2
2002年
讨论了下层无扰动 。
刘玉兰施绍萍梅家骝
关键词:有效点集
广义Minkowski泛函及其性质被引量:2
2002年
借助锥序关系定义了一种广义的Minkowshki泛函 。
施绍萍刘玉兰梅家骝
关键词:集值优化凸集凸锥
基于信息熵和残基电荷性的酪氨酸硝基化位点预测
2012年
采用氨基酸残基信息熵优化窗口,结合氨基酸的电荷性构建了蛋白质酪氨酸硝基化位点的预测模型。基于10-倍交叉验证,该模型的预测准确率和马氏相关系数分别达到了84.80%和69.69%。同时,对信息熵优化窗口和传统连续窗口进行了探讨,结果表明,信息熵窗口能够有效捕获酪氨酸硝基化肽段上的重要位点,克服短肽序列易丢失信息而单纯增大肽段长度又会引入冗余信息的矛盾,并最终提高模型的预测性能。特征分析揭示酪氨酸残基的局部静电环境、邻近的进化保守位点和长程位点对酪氨酸硝基化均有重要影响。
施绍萍揭志勇邱建丁
关键词:信息熵
共4页<1234>
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