狄志超
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 支持k-离群度的边界点检测方法被引量：7
- 2011年
- 边界是一种有用的模式,为了有效识别边界,根据边界点周围密度不均匀,提出了一种边界点检测算法——BDKD。该算法用数据对象的k-近邻距离与其邻域内数据对象的平均k-近邻距离之比定义其k-离群度,当k-离群度超过阈值时即确定为边界点。实验结果表明,BDKD算法可以准确检测出各种聚类边界,并能去除噪声,特别是对密度均匀的数据集效果理想。
- 王桂芝李井竹狄志超
- 关键词：聚类边界点
- 河南省科技创新平台设计与实现
- 随着世界经济全球化的不断发展,中国加入WTO,国际竞争日趋激烈,创新作为一个民族进步的灵魂、国家兴旺发达的不竭动力的作用日益重要,加快河南创新系统的建设是迎接挑战的必然选择。为了更好的指导科技创新研究,通过采取适当的投入...
- 狄志超
- 关键词：科技管理数据库结构软件设计程序语言
