杨志
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程机械工程更多>>
- DOAS与TDLAS方法应用于烟气在线监测中的对比分析被引量：2
- 2011年
- 传统的应用于烟气连续排放监测系统(CEMS)的直接抽取采样方法在实际维护和使用中存在诸多问题,这就为不抽取采样方法差分光学吸收法(DOAS)和可调谐二极管激光吸收光谱法(TD-LAS)在CEMS中的应用开辟了广阔的空间。从硬件构成、原理、数据处理方法、各自特点及其检测气体种类等多方面将两种方法与传统方法进行了比较,发现这两种方法均有各自的特点和优势,DOAS方法更加适合应用于CEMS,而TDLAS由于目前的技术问题和成本问题,更适合于检测大气中痕量气体。
- 董振良郑海明杨志
- 关键词：烟气在线监测
- 基于神经网络的柴油机故障诊断被引量：2
- 2011年
- 传统的柴油机故障诊断与处理方法主要都是以定期保养和事后维修为主,缺乏针对事故的预见能力,且效率比较低,成本较高。这就为人工智能技术在柴油机故障诊断上的应用开辟了广阔的空间。本文主要以非线性并行分布处理为主的神经网络为研究理论,通过对建立的BP网络模型,RBF网络模型和Elman网络模型进行了比较,发现这三种网络虽然各有特点和优势,但均适用于特定条件下的故障诊断要求。
- 杨志董振良万金波
- 关键词：涡轮增压系统故障诊断BP神经网络RBF神经网络ELMAN神经网络
- 火电厂烟气污染物排放的软测量系统研究
- 火电厂污染物排放的软测量技术是今后烟气监测研究领域的发展方向。BP神经网络是一种多层前馈型神经网络,具有自学习能力和泛化能力。遗传算法在优化神经网络方面有着优异的性能和巨大的发展潜力。本文主要选取BP神经网络和遗传算法对...
- 杨志
- 关键词：软测量技术烟气监测BP神经网络
- 文献传递网络资源链接
