您的位置: 专家智库 > >

曹鲁慧

作品数:12 被引量:42H指数:4
供职机构:山东大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省社会科学规划研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇特征提取
  • 2篇网页
  • 2篇SVM
  • 2篇WEB
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息集成
  • 1篇信息检索
  • 1篇循环神经网络
  • 1篇医疗保险
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇语义信息
  • 1篇远程教育
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人名消歧
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇数字签名

机构

  • 9篇山东大学
  • 1篇齐鲁工业大学

作者

  • 9篇曹鲁慧
  • 1篇闫中敏
  • 1篇陈琳
  • 1篇孔兰菊
  • 1篇李庆忠
  • 1篇王海洋
  • 1篇董永权
  • 1篇秦丰林
  • 1篇丁艳辉
  • 1篇展鹏
  • 1篇陈军

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东科学
  • 1篇计算机科学
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2008
  • 2篇2005
12 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
远程教育中基于语义Web的信息处理技术研究
本文对远程教育中基于语义Web的信息处理技术进行了研究。文章提出了一个远程教育中信息处理的框架,在框架中,将信息提取和信息检索结合起来,提高其上的信息查询速度和准确度。这个信息处理框架以语义Web为基础,用于远程教育中相...
曹鲁慧
关键词:远程教育语义信息信息检索
文献传递
基于SVM的人物实体全局模式动态构建
结构化网页中人物实体全局模式构建,提出了基于SVM的动态构建方法.构建分为两个阶段,第一个阶段是来自同一数据源的人物实体结构化实例到人物实体局部模式的转化,第二个阶段是利用SVM分类器完成人物实体局部模式到人物实体全局模...
曹鲁慧
关键词:支持向量机
基于SOAP的分布式防火墙策略发布研究被引量:7
2005年
文章提出了一种基于SOAP的分布式防火墙策略发布方法。介绍了集中式管理中分布式防火墙的体系结构,使用XML描述策略,通过SOAP将策略发布到防火墙上,用SOAP数字签名和加密保证信息传输的安全性。具有平台无关性、语言无关性、易扩展性、能穿越防火墙等优点。这种方法也可用于分布式防火墙管理信息的传输。
陈军王海洋曹鲁慧
关键词:分布式防火墙SOAP集中式管理平台无关性穿越防火墙数字签名
一种基于深度学习的中文文本特征提取与分类方法被引量:4
2019年
提出了一种基于卷积循环神经网络的文本特征提取方法,同时对比使用统计学中的TF-IDF以及Word2vec方法的文本特征表示,将提取的特征分别放入SVM与随机森林分类器中对来源于中国知网的中文学术论文数据集进行分类。实验结果表明,使用卷积神经网络和卷积循环神经网络特征提取模型提取的特征所取得的分类效果比TF-IDF、Word2vec特征提取方法得到的分类效果更好,同时使用SVM和随机森林分类器取得的分类效果略好于原生的神经网络。
曹鲁慧邓玉香陈通李钊
关键词:卷积神经网络特征提取文本分类
基于SVM的人物实体全局模式动态构建
2014年
针对结构化网页中人物实体全局模式构建问题,提出了基于SVM的动态构建方法。构建分为两个阶段,第一个阶段是来自同一数据源的人物实体结构化实例到人物实体局部模式的转化,第二个阶段是利用SVM分类器完成人物实体局部模式到人物实体全局模式的映射。本方法能适应数据源的不断变化,保证了全局模式的完整性。通过实验,验证了构建算法的有效性和可行性,并对随着结构化网页不断增多时全局模式的稳定性进行了考察。
曹鲁慧
关键词:SVM
Web个人信息集成问题研究
Web个人信息指存在于网页中与一个人相关的信息,依照存在方式不同,可分为以结构化形式表达的个人直观属性和隐藏在非结构化文本中的非直观信息。随着网络技术成熟和网络应用深入发展,互联网网站数量呈爆炸式增长,其上个人信息资源数...
曹鲁慧
关键词:人名消歧特征提取
Ontology-based schema matching method in web query interface integration被引量:2
2008年
Deep web data integration needs to do schema matching on web query interfaces and obtain the mapping table.By introducing semantic conflicts into web query interface integration and discussing the origins and categories of the semantic conflicts,an ontology-based schema matching method is proposed.The process of the method is explained in detail using the example of web query interface integration in house domain.Conflicts can be detected automatically by checking semantic relevance degree,then the categories of the conflicts are identified and messages are sent to the conflict solver,which eliminates the conflicts and obtains the mapping table using conflict solving rules.The proposed method is simple,easy to implement and can be flexibly reused by extending the ontology to different domains.
闫中敏李庆忠曹鲁慧孔兰菊董永权丁艳辉
关键词:ONTOLOGY
核转折点裁剪表示的时间序列异常检测算法被引量:3
2020年
裁剪表示是时间序列降维表示研究领域中一种重要的数据驱动表示方法,该类方法将原始时间序列数据转换为一组由0和1组成的序列。然而,传统裁剪表示方法忽略了时间序列中数据点对序列趋势变化的影响,同时无法自定义降维表示后的压缩率。为了解决以上问题,提出了一种基于核转折点的裁剪表示方法KTPC,并基于KTPC表示方法提出了一种高效的时间序列异常检测算法KTPC-AD。所提方法按照指定的压缩率寻找时间序列中的核转折点,将时间序列转换为由核转折点裁剪表示形成的一组0和1序列,利用KTPC-AD算法计算时间序列的异常得分,最终获得异常序列。实验结果表明,KTPC方法具有较高的表示效率,基于KTPC表示的时间序列异常检测算法不仅降低了异常检测的时间复杂度,同时有效提升了异常检测精度。
展鹏展鹏曹鲁慧陈琳曹鲁慧
关键词:时间序列异常检测
基于TLSTM的医疗保险欺诈检测被引量:9
2020年
医疗保险欺诈对医疗基金的正确使用造成了严重威胁。随着信息化的发展,越来越多的用户属性信息和行为信息被积累下来,使得通过分析用户行为序列进行欺诈识别成为了可能。但在医疗保险背景下,由于供需双方存在严重的信息不对称现象,欺诈者会努力模仿合法用户的行为,而且欺诈者的比例很小,传统的基于分类的欺诈识别算法不再适用。此外,患者的就医行为具有一定的偶发性,时间分布不均匀。针对样本不平衡和时间分布不均匀的挑战,提出基于TLSTM的医保欺诈识别框架,将用户的历史就医行为序列作为TLSTM模型的输入,预测患者再入院原因及诊疗方案,通过比较模型输出与用户当前就医行为的差异程度,来判断用户存在欺诈的可能性。实验表明,该算法在欺诈识别准确度上明显优于已有算法。
曹鲁慧秦丰林闫中敏
关键词:欺诈识别
共1页<1>
聚类工具0