雷荔傈
- 作品数：15 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京大学更多>>
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 附加扰动的集成混合集合Kalman滤波天气预报同化方法及装置
- 本发明公开了一种附加扰动的集成混合集合卡尔曼滤波天气预报同化方法及其装置。该天气预报同化方法通过一组气候态集合扰动来估计静态背景误差协方差矩阵，从而得到混合的卡尔曼增益矩阵。与常用的对静态和流相关的背景误差协方差得到的卡...
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- 文献传递
- 台风多变量集合敏感性分析方法、台风预报方法及其系统
- 本发明公开了台风多变量集合敏感性分析方法、台风预报方法及其系统。所述台风多变量集合敏感性分析方法，基于台风的集合预报，以集合的预报响应函数和分析场的影响因子建立多元线性回归模型，计算多变量回归系数。当给定分析场的模式某格...
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- 文献传递
- 一种估计模式误差的混合深度学习-资料同化方法
- 2024年
- 在数值天气预报中,预报误差由初始条件误差、模式误差等组成.初始条件通常由短期预报和观测约束优化获得,因此很难将初始条件误差和模式误差清楚地区分开.模式误差对资料同化、预报预测均至关重要.为修正模式误差,本文提出一种混合深度学习-资料同化方法.该方法利用卷积神经网络提取初始条件和模式误差的特征,然后得到模式误差的估计;其可以考虑由模式参数不准确导致的模式误差,也可以同时考虑模式误差和初始条件误差.Lorenz05模式的离线和在线实验结果表明,该方法可有效修正由模式参数不准确导致的模式误差,包括强迫项F、耦合系数c和相对尺度b等.相较于仅考虑模式误差,同时考虑模式误差和初始条件误差可得到更准确的估计结果.此外,观测和分析场均可用于验证预报结果,但利用观测验证可更好地估计模式误差,并且在在线资料同化中能更快地趋近模式参数真值.
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- 关键词：资料同化
- 基于类比的离线集合卡尔曼滤波古气候数据同化系统、方法及电子设备
- 本发明公开了一种基于类比的离线集合卡尔曼滤波古气候数据同化系统、方法及电子设备。所述数据同化方法在集合卡尔曼滤波的同化框架下进行，其在同化观测前，基于类比的方法，通过一定的标准（相对于观测的均方根误差或者相关系数）选择集...
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- 全天微波卫星资料数据同化对台风泰利预报的影响
- <正>卫星资料的数据同化对数值天气预报的改进有显著贡献,但目前同化的卫星资料多为晴天卫星资料。全天卫星资料受模式物理过程和辐射传输模式的限制、以及观测算子非线性强、误差大等原因未能广泛同化,虽然全天卫星资料的数据同化对数...
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- 关键词：卫星资料数据同化
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- 卫星数据同化在垂直方向的适应性局地化方法及集合卡曼滤波天气同化预报方法
- 本发明公开了卫星数据同化在垂直方向的适应性局地化方法及集合卡曼滤波天气同化预报方法。适应性局地化方法根据集合卡曼滤波同化系统中给出的任意观测资料和模式变量，计算出观测资料和模式变量的相关系数；接着利用分组后的相关系数估计...
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- 高光谱红外卫星资料同化的自适应通道选择方法及系统
- 本发明公开了一种高光谱红外卫星资料同化的自适应通道选择方法及系统，包括输入模块、观测对背景误差的影响计算模块、剔除已同化观测模块、后验集合获得模块。给定一组预报集合及观测；同化前在观测空间中，计算后验背景误差协方差与先验...
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- 基于集合卡尔曼滤波框架的混合同化系统及方法
- 本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波框架的混合同化系统及方法，包括输入单元、气候态集合扰动单元、循环集合扰动单元、气候态背景误差协方差单元、增广集合扰动单元、背景误差协方差单元、气候态背景误差协方差单元、混合背景误差协方差...
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- 适应性观测及其策略问题被引量：4
- 2008年
- 从适应性观测(目标观测)概念提出后,确定进行适应性观测的时间、敏感区域的方法,即适应性观测策略得到不断发展,本文介绍了目前最主要的几种适应性观测策略,其中包括奇异矢量、繁殖矢量、伴随敏感性、集合转换Kalman滤波等适应性观测策略,以及用于台风的适应性观测策略。总结了适应性观测及其策略的相关理论问题,以及各种适应性观测策略之间的相关关系和不同,讨论了适应性观测对预报改进的影响因素,如观测误差、同化方案、模式误差等。为了实施适应性观测的业务应用、比较不同的适应性策略的适用性,国际上针对不同的高影响天气过程,在不同地区开展了一系列适应性观测外场试验。本文总结了近几年来开展的适应性观测外场试验。这些试验结果表明,平均而言适应性观测可有效地改进高影响天气过程的数值天气预报,但实施高影响性天气的适应性观测业务仍然是一个挑战性任务。
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- 关键词：数值天气预报
- 附加扰动的集成混合集合卡尔曼滤波天气预报同化方法及其装置
- 本发明公开了一种附加扰动的集成混合集合卡尔曼滤波天气预报同化方法及其装置。该天气预报同化方法通过一组气候态集合扰动来估计静态背景误差协方差矩阵，从而得到混合的卡尔曼增益矩阵。与常用的对静态和流相关的背景误差协方差得到的卡...
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