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曾艳

作品数:5 被引量:42H指数:2
供职机构:桂林空军学院更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇推荐系统
  • 2篇评分
  • 2篇协同过滤
  • 2篇关联规则
  • 2篇FP-树
  • 1篇电子商务
  • 1篇信息安全
  • 1篇信息特点
  • 1篇引擎
  • 1篇用户
  • 1篇商务
  • 1篇数据备份
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇频繁模式挖掘...
  • 1篇平均绝对偏差
  • 1篇主动式

机构

  • 3篇桂林电子工业...
  • 3篇桂林空军学院

作者

  • 5篇曾艳
  • 3篇麦永浩
  • 1篇汤薇

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2005
  • 2篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于用户评分的关联规则挖掘协同推荐被引量:5
2005年
提供了一个新颖的方法,使用数据挖掘到电子商务中。提出了一个新的数据库存储结构AFP-树,利用它来挖掘频繁模式。然后利用项目之间的相互关联做出推荐。最后举例说明了此推荐系统的处理过程。
曾艳麦永浩
关键词:推荐系统协同过滤
构建校园网搜索引擎必要性分析
通用的互联网搜索引擎由于商业因素,蜘蛛爬行深度,根据链接影响的排序算法等原因,对于一个大学内的校园网网页,无法做到完整准确的收集,因而对一个大学的校园网很难进行全面高效的搜索。本文分析了搜索引擎的原理和现状,研究了通用搜...
汤薇曾艳
关键词:搜索引擎校园网
基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐被引量:35
2004年
文中提出了一种基于内容预测和项目评分的协同过滤推荐算法 ,根据基于内容的推荐计算出用户对未评分项目的评分 ,在此基础上采用一种基于项目的协同过滤推荐算法计算项目的相似性 ,随后作出预测。实验结果表明 ,该算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏的情况 ,同时运用基于项目的相似性度量方法改善了推荐的精确性 ,显著提高推荐系统的推荐质量。
曾艳麦永浩
关键词:电子商务推荐系统协同过滤平均绝对偏差
个人计算机信息安全
确保个人计算机信息安全是一个重要的问题,关系到个人各方面的利益。目前互联网上网人数超过2亿,移动达9亿,宽带达1.3亿,计算机已经普遍存在。该文主要针对普通用户,从本人所能了解的各个方面知识,结合实际中可能遇到的问题,对...
曾艳
关键词:信息安全数据备份可信网络主动式防御
一种高效的频繁模式挖掘算法被引量:2
2004年
在分析研究具有代表性的关联知识挖掘算法的基础上 ,提出了挖掘频繁模式的一个新的数据库存储结构AFP 树 ,并在此结构上设计了一个频繁模式挖掘算法。理论研究已经阐明了AFP 树的有效性和相关算法的高效性。
曾艳麦永浩
关键词:数据挖掘关联规则
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