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围岩松动圈识别方法、系统、电子设备及存储介质: 本申请公开了一种围岩松动圈识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：通过预设样本数据集构建围岩松动圈识别网络模型；其中，所述预设样本数据集包括围岩松动圈样本数据；将待识别图像数据输入所述围岩松动圈识别网络模型进行围岩...; 徐琛王超朱瑜劼任高峰邱浪张聪瑞葛永翔张露伟康普林

一种复合型电气火灾监控探测器的设计被引量：5: 2010年; 对电气火灾的产生原因及监控意义进行了分析,阐述了剩余电流检测原理,并简述了这种复合型电气火灾监控探测器的系统组成及设计原则。; 叶亮徐琛魏哲周军; 关键词：电气火灾剩余电流探测器

开关电源Boost变换器输出纹波的仿真研究: 2010年; 文章在分析典型DC-DC变换拓扑结构的基础上,建立了降压型(Boost)DC-DC变换器的PSpice仿真模型。在三种工作模式下,针对输入电压、电感和负载电阻对输出电压纹波都有不同程度的影响,对Boost变换器输出纹波电压的影响因素进行了分析。其结论为Boost型DC-DC变换器的设计和研制提供了理论依据。; 徐琛魏哲叶亮; 关键词：BOOST变换器拓扑结构 PSPICE仿真

浅谈WTO机制与世界农产品贸易保护被引量：1: 2007年; 世界贸易组织（WTO）及之前的关贸总协定（GATT）对初级产品确立了一些例外规定，大多数农产品均被认定为初级产品，农产品贸易实际上一直没有被有效地纳入自由贸易体制中。因此，作为国际贸易自由化规则的例外，尽管农业部门的保护措施极为广泛，农产品贸易在受到经济增长、收入提高和饮食改善等因素的推动下，仍保持了较长时间的平稳增长，并无激烈的贸易冲突。上世纪七十年代以后，由于发展中国家剧烈的人口膨胀、部分国家农业政策的失误、频发的自然灾害以及全球性的通货膨胀等诸多因素，导致了对食品进口需求的增加和农产品供给价格的上涨，由此引发的对长期食品短缺的预测，从而刺激了各进出口国增加生产，促进了国际农产品市场竞争新格局的形成：不但欧共体作为奶制品、食糖、谷物、以及肉类的主要出口方而崛起，许多发展中国家的农产品出口实力也明显增强。与此同时，缔约方在农产品贸易中实施的非关税壁垒措施日益加强，加剧了世界农产品市场的混乱，各国农产品贸易战频繁发生。; 徐琛; 关键词：农产品贸易保护 WTO机制国际贸易自由化非关税壁垒措施自由贸易体制

基于爆破振动信号的岩体损伤半径识别方法和装置: 本发明公开了基于爆破振动信号的岩体损伤半径识别方法和装置，方法包括：获取初始爆破振动信号；对初始爆破振动信号进行预处理，得到预处理爆破振动信号；根据预处理爆破振动信号，利用麻雀搜索法进行参数优化处理，得到变分模态分解参数...; 徐琛朱瑜劼邱浪任高峰胡英国杨招伟王超张聪瑞葛永翔张露伟

基于爆破振动信号的岩体强度参数识别方法和装置: 本发明公开了基于爆破振动信号的岩体强度参数识别方法和装置，方法包括：获取初始爆破振动信号；进行预处理，得到预处理爆破振动信号；通过经验模态分解计算分量评价指标；计算强相关分量信号和弱相关分量信号；构建目标爆破振动信号；计...; 徐琛朱瑜劼胡英国任高峰邱浪马晨阳徐辰宇胡伟罗笙

等离子脉冲电源拓扑结构及陡化电路的仿真研究: 等离子体在工业以及军事上具有十分广阔的应用前景。等离子体发生器是获得等离子体的主要供应设备。但是诸如等离子体发生器、准分子激光器、激光武器等设备都需要一种能产生纳秒级高压高重复频率的脉冲电源。　　本文在广泛阅读国内外...; 徐琛; 关键词：开关电源拓扑结构; 文献传递

基于卷积神经网络方法的TBM掘进参数预测分析: 2024年; 为了能根据TBM施工上升阶段的掘进参数数据准确预测稳定阶段的关键掘进参数,基于卷积神经网络,实现TBM掘进参数的实时快速预测和优化。首先,基于TBM刀盘旋转速度的变化情况对数据循环进行分段,提出上升阶段判断方法,对上升段起点进行确定。然后,利用数据降噪方法,确定稳定阶段TBM各个参数指标的平均值,从而形成数据样本。通过皮尔逊相关性指标分析199个参数与目标参数的相关性大小,并按相关性大小对各个指标进行排序,确定与各个关键掘进参数相关性最强的50个参数进行建模分析。最后,基于卷积神经网络的方法构建一种卷积神经网络的模型对TBM掘进过程中的关键掘进参数进行预测分析。研究结果表明:基于卷积神经网络(CNN)的TBM掘进参数预测模型对稳定阶段刀盘转速、掘进速度、推力和扭矩的预测准确率分别为97.1%、88.2%、92.4%和91.8%,具有很好的效果;利用正则化和Drop_out的方法对模型的过拟合进行检验,模型的预测结果很好,没有出现过拟合;与传统的BP神经网络相比,CNN模型在准确率方面有强大的优势。; 徐琛陈容文邱浪; 关键词：TBM 掘进参数 BP神经网络

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徐琛