张澍
- 作品数：6 被引量：0H指数：0
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学机械工程文化科学更多>>
- 观猴记
- 2009年
- 大年初一，爸爸妈妈带着我乘飞机来到美丽如画的海南，一下飞机我们就直奔向往已久的猴岛。
- 张澍Allen(插图)
- 关键词：作文语文教学
- 面向空间压紧堆叠结构的数字孪生模态试验方法
- 2024年
- 压紧堆叠结构由于对整流罩空间利用率高、入轨后易于分离再组装等特性,在空间太阳能电站、大型天线等空间结构中具有应用潜力。压紧堆叠结构组件多、连接形式复杂,基于离散加速度传感器的模态试验方法无法监测到结构全场模态信息,对于局部连接结构的模态难以评估。因此对一种面向空间压紧堆叠结构的数字孪生模态试验方法进行了研究。首先,建立压紧堆叠结构的高精度仿真模型并进行模态分析,得到结构振型;然后,使用锤击法开展模态试验并采集加速度传感器数据;最后,对仿真分析数据和试验传感器数据进行数据融合,构建压紧堆叠结构数字孪生体,实现全场模态的实时监测。数字孪生体振型预测精度达到99.7%、基频误差为2.6%,从传感器采集数据到完成数字孪生体计算和云图显示,用时2 s。结果验证了提出方法的高预测精度和效率,表明了该方法对提升空间结构模态试验监测范围的有效性。
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- 关键词：空间结构模态试验数据融合
- 基于多重保真度的复杂空间缩减与优化方法
- 2024年
- 航天结构优化中常面临设计空间复杂、非线性程度高等问题,基于高保真度模型优化耗时长,难以在紧迫的研发周期内完成优化设计。对此提出了一种基于多重保真度的复杂空间缩减与优化方法。首先,针对优化问题建立高、中、低保真度的分析模型;进而,在初始设计空间中采样并基于低、中保真度数据构建代理模型,基于模糊C均值方法聚类,得到初始缩减空间;然后,在初始缩减空间内采样高保真度样本点,基于中、高保真度数据构建代理模型;最终,开展优化并根据响应值最优样本点的位置移动缩减空间,优化迭代得到最优解。为验证所提方法的有效性,针对测试函数算例和多级加筋壳工程算例开展研究。结果表明,对于测试函数,所提方法优化得到的最优解和全局最优解的相对误差分别降低了68.4%和44.4%;对于工程算例,所提方法优化得到的极限承载力相对传统单、变保真度优化方法分别提高了9.0%和14.7%。同时,相比前期工作提出的变保真度静态缩减空间方法,在达到相同极限承载力水平时计算耗时降低了41.5%。综上所述,所提优化方法可充分利用多重保真度数据,对复杂耗时的航天结构工程优化问题具有优化效率高、全局寻优能力强等优势。
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- 关键词：结构优化模糊聚类
- 一种变保真度迁移学习模型建立方法
- 一种变保真度迁移学习模型建立方法，属于工程设计与优化领域。本发明针对具体的工程问题，首先建立合适的高保真度模型和低保真度模型并进行高、低保真度样本点抽样；然后，以低保真度样本点为训练集，训练深度神经网络得到预训练模型；进...
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- 数据驱动的曲面构件形状-拓扑协同优化方法
- 2024年
- 针对紧凑设计空间下曲面构件极致轻量化需求,提出一种数据驱动的曲面构件形状-拓扑协同优化方法,主要包括离线、在线和更新3个阶段。离线阶段中,首先通过拉丁超立方采样方法在设计空间内采样,并利用网格变形技术进行参数化建模,获得样本点对应的网格模型。然后对上述网格模型分别进行拓扑优化,获得优化后的应变能。基于上述步骤获得的样本数据,训练径向基函数代理模型,其中形状设计变量为输入,拓扑优化获得的应变能为输出。在线阶段中,将基于离线阶段获得的代理模型开展优化设计,采用协方差矩阵自适应进化策略来提高优化效率。更新阶段中,计算代理模型优化结果的真实响应,并将其加入样本数据集进行代理模型更新。最后,通过简支梁和航天器舱门算例开展算法验证。结果表明相比针对固定形状获得的拓扑优化结果,提出方法优化获得的应变能结果分别降低了20.08%和37.93%,表明提出方法具有更优的设计能力。
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- 关键词：网格变形数据驱动径向基函数
- 一种变保真度迁移学习模型建立方法
- 一种变保真度迁移学习模型建立方法，属于工程设计与优化领域。本发明针对具体的工程问题，首先建立合适的高保真度模型和低保真度模型并进行高、低保真度样本点抽样；然后，以低保真度样本点为训练集，训练深度神经网络得到预训练模型；进...
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- 文献传递
