目的使用不同机器学习算法开发高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型。方法使用中国中医科学院望京医院骨科患者数据库作为数据来源;根据低蛋白血症诊断标准,选取数据库中的低蛋白血症患者,提取其人口学特征、生命体征、实验室检查等数据;使用逻辑回归、支持向量机、XGBoost(Extreme Gradient Boosting,极端梯度增强算法)等算法开发模型,并对不同机器学习算法在预测模型中使用效果的进行评估。结果共纳入526例患者,低蛋白血症发生率40.87%。逻辑回归模型的AUROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,受试者工作特征曲线下面积)为0.8077,F值为0.853,整体性能优于随机森林、XGBoost等模型。同时模型性能比较结果显示,逻辑回归模型拥有较高的准确度。结论基于逻辑回归算法的高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型对辅助临床医生进行风险预测有重要意义。
目的:通过Meta分析评价钢板内固定(open reduction and internal fixation,ORIF)与外固定架(external fixator,EF)固定治疗桡骨远端骨折的临床疗效及安全性。方法:通过计算机检索数据库,包括中国知网(CNKI)、维普(VIP)、万方数据(Wanfang Data)、Medline、Cochrane Library databases,收集ORIF与EF治疗桡骨远端骨折的随机对照试验研究。所有数据库检索年限从建库到2019年8月。根据纳排标准,对纳入研究进行数据提取及质量评价,采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。比较2种治疗方法术后掌倾角,尺偏角,桡骨高度,握力,尺骨变异,肩臂手功能障碍(disabilities of arm,shoulder and hand,DASH)评分,总并发症发生率,感染率,肌腱断裂等结局指标。结果:共纳入19篇文献,1730例患者,ORIF组873例,EF组857例。Meta分析结果显示:术后12个月两组桡骨高度[MD=0.04,95%CI(-0.90,0.99),P=0.93],肌腱断裂[RR=1.82,95%CI(0.71,4.67),P=0.21],腕管综合征[RR=2.15,95%CI(0.98,4.70),P=0.06],局部复杂疼痛综合征[RR=0.63,95%CI(0.31,1.27),P=0.78]比较差异无统计学意义。而两组在掌倾角[MD=1.38,95%CI(0.83,1.93),P<0.00001],尺偏角[MD=0.99,95%CI(0.54,1.45),P<0.0001],尺骨变异[MD=0.66,95%CI(0.21,1.12),P=0.005],DASH评分[MD=2.42,95%CI(0.37,4.46),P=0.02],总并发症发生率[RR=0.83,95%CI(0.71,0.96),P=0.01],感染率[RR=0.20,95%CI(0.11,0.36),P<0.0001]方面比较差异有统计学意义。EF组肌腱炎发病率低于ORIF组[MD=3.88,95%CI(1.56,9.64),P<0.003]。结论:ORIF在术后并发症、掌倾角、尺偏角、DASH评分、尺骨变异率、感染率方面较EF有优势。而在桡骨高度、肌腱断裂、腕管综合征及局部复杂疼痛综合征方面比较,两组无明显差异。在肌腱炎发病率方面,EF优于ORIF治疗。对于追求功能迅速恢复的患者,应考虑ORIF治疗。
