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高德威

作品数:6 被引量:21H指数:2
供职机构:武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学自然科学总论语言文字更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇图像
  • 1篇大学英语
  • 1篇大学英语教学
  • 1篇多媒体
  • 1篇多媒体技术
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇英语
  • 1篇英语教学
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像语义
  • 1篇爬虫
  • 1篇群算法
  • 1篇主题爬虫
  • 1篇链接
  • 1篇链接分析
  • 1篇论文评估

机构

  • 3篇武汉理工大学
  • 1篇牡丹江大学

作者

  • 4篇高德威
  • 2篇刘朋
  • 1篇陈天煌
  • 1篇林泓

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 1篇黑龙江科技信...

年份

  • 4篇2009
6 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于内容和链接分析的主题爬虫策略被引量:7
2009年
在分析目前常用的主题爬行策略的基础之上,根据PageRank算法的思想,结合基于文本内容的启发式策略和基于Web超链分析的策略二者之间的优点,提出了一种新的爬行策略,并实现了一个主题爬虫。通过与传统策略的对比,可以得出该策略既可以利用链接分析扩大某个主题的资源覆盖度,又可以保证搜索结果与主题的高度相关。
刘朋林泓高德威
关键词:主题爬虫WEB挖掘论文评估
蚁群算法在图像边缘检测上的应用研究被引量:11
2009年
将蚁群算法应用于图像边缘检测,提出了一种利用灰度梯度引导的蚁群搜索图像边缘的算法,其核心思想是利用图像的灰度梯度作为启发信息,并加入运动方向改变量,引导蚁群搜索边缘,迭代搜索可能的局部边缘曲线。通过对蚂蚁行走过路径上的信息素分布进行更新,使得分布在真实边缘上的信息素逐渐增大,从而使搜索逐渐向真实的边缘收敛,最后根据信息素的遗留结果提取的边缘曲线。此算法可有效抑制噪声干扰,最大限度的保留细节信息,以达到有效提取图像边缘的目的。同时在灰度提取及蚁群的选择上较已有相关算法有较大改进,并分析效果指出不足和进行相关的改进的方向。
高德威陈天煌刘朋
关键词:蚁群算法图像边缘检测
基于语义的图像内容检索技术的研究
随着信息技术和多媒体技术的发展,越来越多的图像出现在人们的日常生产生活中,因此如何快速有效地从海量图像数据中检索出满足用户需求的信息是一个急需解决的重要问题。 基于语义的图像检索即要求计算机按照人的主观理解和感...
高德威
关键词:图像检索图像语义特征提取
文献传递
浅谈多媒体技术在大学英语教学的应用被引量:1
2009年
多媒体教学已成为大学英语教学的一种趋势。渐渐的辅助并取代了传统的英语课堂教学。为了更深入地认识和探讨这个问题,从三个方面阐述了这个问题:多媒体英语教学的定义;多媒体教学的优点;多媒体教学过程中的出现的问题。
高德威
关键词:多媒体英语教学教学方式
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