张宏伟
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北方自动控制技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事电子电信更多>>
- 基于FPGA实现数字语音叠加
- 2012年
- 通过对PCM编码特性的分析,提出了利用查找表的办法实现PCM数字语音叠加,并运用了FPGA的实现办法。
- 拜哲峰张宏伟张鹏
- 关键词：数字语音查找表FPGA
- 基于MATLAB的TDMA/CSMA混合协议仿真分析被引量：1
- 2017年
- TDMA(时分多址)和CSMA(载波侦听)是两种常见的Ad Hoc网络多址接入方式,两种方法各有利弊。TDMA避免了节点之间的冲突,但是平均时延随着网络规模的扩大而急剧增长,当某节点在给定的时隙内没有发送请求时,会产生空时隙,造成资源浪费;CSMA采用竞争的方式,当网络规模扩大时,节点的碰撞概率很大,信道利用率降低。根据两者的特点,提出了TDMA/CSMA混合多址接入协议,采用固定分配和动态分配相结合的方式,进一步提高网络吞吐量、降低平均时延,并通过MATLAB软件对协议进行仿真建模,验证其性能。
- 王凯锐荆敏康乐峰张宏伟张丽蓉
- 关键词：MAC层多址接入时分复用
- 一种基于多层特征对齐的知识蒸馏方法被引量：1
- 2024年
- 实时目标检测算法(如YOLO)是为在资源有限的边缘设备上高效执行物体检测任务而设计的。因检测性能有限,提出一种基于多层特征对齐的知识蒸馏方法。为有效保留原始数据中的知识,引入将教师和学生模型的多个中间层知识纳入其中的蒸馏指标,根据训练过程中教师模型和学生模型中间层特征的差异,纳入了对齐加权因子。该方法能让学生模型从教师模型的中间层学到更多有用的知识。利用提炼出的知识对现有模型进行了增量训练,避免训练多个独立模型的资源开销。通过不同场景和条件下的实验比较,该方法在降低模型计算和存储成本的同时,有效提高目标识别的准确性。实验分析表明,在YOLO模型基础上提出的多层特征对齐蒸馏算法经COCO2017数据集验证,将学生模型的检测精度从33.3提升到40.7,有效提高模型的检测精度。
- 闫泽阳张宏伟王子珍彭晴晴魏文豪
- 关键词：目标检测
- 基于压制武器系统的自组网实现方法被引量：1
- 2009年
- 根据压制武器系统网络的特点和未来战争对武器系统的要求,将自组网引入到了压制武器系统网络,介绍了其实现方法。该方法结合通用的自组网协议提出了网络的设计方案,采用了跨层的方法,主要设计链路层、网络层和传输层,网络实现采用模块化的设计方式。本网络具有一定的自组织、自恢复能力,具有更高的可靠性、灵活性,在一定的距离范围内能够满足网络通信的基本要求。
- 王彩莲郭志强张宏伟韩冬冬
- 关键词：自组网路由
- 一种柔性容错TTCAN协议调度算法的设计与应用
- 2014年
- CAN总线在当前的武器信息装备中已经得到广泛的应用,其采用的基于优先级的非破坏性逐位仲裁机制,在通信实时性和可靠性等方面存在一定缺陷。针对上述问题,引入了基于时间触发的TTCAN协议,在分析当前流行的TTCAN协议调度算法的基础上提出了4点优化方案,设计出一种新型容错调度算法,并以某型坦克为应用背景进行了实例验证。
- 舒领康乐峰韦勇宇张宏伟姜晓东
- 关键词：实时性TTCAN容错调度算法
