郝文宁
- 作品数：64 被引量：372H指数：10
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部新世纪高等教育教学改革工程项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事文化科学理学更多>>
- 基于MapReduce的分布式ETL多维数据模型研究被引量：2
- 2013年
- 针对MapReduce缺少对ETL上层数据模型的具体描述,提出了一种集成的基于MapReduce的分布式ETL(MapReduce Distributed ETL,简称MDETL)多维数据模型处理方法其,把对数据的处理分解成对数据属性(维和事实)的处理,解决了ETL上层具体数据模型的构建问题。用真实的数据集评估了它的性能,实验结果表明MDETL具有很好的可扩展性。
- 宋杰郝文宁陈刚靳大尉赵成
- 关键词：ETLMAPREDUCE
- 基于0-1规划模型的本体不协调解决方法被引量：2
- 2017年
- 针对本体不协调解决缺乏有效的方法的问题,提出一种面向用户需求的本体修复模型。模型采用0-1线性规划方法,以最小化删除代价为目标,利用本体结构、来源等信息衡量公理重要性,并通过最小冲突集与用户需求限制修复策略的选择,达到消除不协调、减少语义损失、保证可信度的目的。实验结果表明,上述方法能有效解决本体的不协调问题,修复的本体相对于传统方法更符合使用需要,贴合用户需求。
- 方乐宏郝文宁陈刚
- 关键词：线性规划用户需求
- 基于元挖掘的数据归约工作流优化
- 2014年
- 传统的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低。针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法。利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工作,得到基于数据集特征的工作流优化选择规则。实验结果表明,该方法能够自动给用户推荐恰当的、适用性强的数据归约工作流,满足用户的期望并且提高数据归约任务的执行效能。
- 冯蕴天张宏军郝文宁
- 关键词：数据归约工作流元数据
- 基于MapReduce的分布式ETL体系结构研究被引量：9
- 2013年
- 针对传统ETL工具集中式执行方式的不足,提出了一种基于MapReduce的分布式ETL体系结构——MDETL(MapReduce Distributed ETL)。该体系结构采用MapReduce并发处理海量数据的并行编程模型,结合分布式ETL的集群运算方法,实现了集群分布式执行ETL流程,从而提高了整个ETL系统的灵活性和吞吐率,并具有较好的可扩展性和负载平衡性能,提高了执行效率。
- 宋杰郝文宁陈刚靳大尉赵水宁
- 关键词：ETLMAPREDUCE分布式
- J2EE平台下动态自定义VO设计与实现被引量：2
- 2005年
- 主要研究了J2EE平台下的模型元数据的封装,通过XML技术和J2EE平台的完美结合,扩展了现行的Value Object功能,实现了数据的双向交互,用户可以在运行期改变VO结构。
- 王坤峰张宏军郝文宁
- 关键词：J2EE
- 构建基础数据模型标准化方法研究
- 本文在深入研究了现有数据模型构建方法的基础上，针对训练领域基础数据的特点，提出了一种构建数据模型的标准化方法。通过构建通用数据模型和扩展数据模型，该方法可以满足数据建模规范性和灵活性的要求。
- 陈刚张宏军郝文宁
- 关键词：军事训练信息化建设
- 通用数据转换平台研究与实现被引量：1
- 2010年
- 针对数据集成中各种数据异构问题而产生的数据转换需求，提出了基于面向图编程的数据转换过程模型，设计并实现了一个基于Java和SWT技术的通用数据转换平台。同时也对系统的体系结构和具体实现如转换节点设计和数据转换引擎等关键部分进行了论述。
- 韩宪勇郝文宁陈兴建刘庆河
- 关键词：数据集成数据转换
- 基于元数据构建自描述的Web应用框架被引量：4
- 2004年
- 在Web应用系统中,具有自适应能力的Web应用框架将极大地提高系统的开发、部署和维护效率。基于元数据的表征能力,扩展了MVC设计模式,建立模型元数据、视图元数据、控制元数据,分别对系统中模型、视图和控制进行详细地描述,并利用应用程序元数据对三类元数据之间的关系进行描述,在此基础上,构建了一个自描述的、具有良好自适应性和可扩充性的Web应用框架。
- 郝文宁张宏军许继恒
- 关键词：WEB应用元数据
- 基于双线性函数注意力Bi-LSTM模型的机器阅读理解被引量：18
- 2017年
- 近年来,随着深度学习(Deep Learning)在机器阅读理解(Machine Reading Comprehension)领域的广泛应用,机器阅读理解迅速发展。针对机器阅读理解中的语义理解和推理,提出一种双线性函数注意力(Attention)双向长短记忆网络(Bi directional-Long Short-Term Memory)模型,较好地完成了在机器阅读理解中抽取文章、问题、问题候选答案的语义并给出了正确答案的任务。将其应用到四六级(CET-4,CET-6)听力文本上测试,测试结果显示,以单词为单位的按序输入比以句子为单位的按序输入准确率高2%左右;此外,在基本的模型之上加入多层注意力转移的推理结构后准确率提升了8%左右。
- 刘飞龙郝文宁陈刚靳大尉宋佳星
- 关键词：注意力
- 基于元挖掘的数据归约工作流优化
- 的数据归约工作流是依靠领域专家进行选择而产生的,这种选择工作流的方法虽然可靠性高,但效率很低.针对这种情况,提出1种基于元挖掘的工作流优化方法.利用元挖掘的思想进行数据归约实验,产生元数据,用户可依据元数据进行数据归约工...
- 冯蕴天张宏军郝文宁
- 关键词：数据归约工作流
