许毅 作品数:39 被引量:130 H指数:6 供职机构: 武汉理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 交通运输工程 电子电信 环境科学与工程 更多>>
基于IP网络中IP多播的分析与实现(英文) 被引量:2 2003年 阐述了 IP多播技术 ,分析了多播传输所必要的多播协议和体系结构等技术特征 ,讨论了 IP多播的运行机制 ,研究了运用交换机实现多播的技术 ,概述了使用阿尔卡特三层交换机在网络中实现 许毅 李腊元 桂锐锋关键词:IP多播 IP网络 多播协议 体系结构 一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由的方法 本发明提供一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由的方法,初期采用遗传算法过程生成信息素分布,后期利用蚂蚁算法正反馈求精确解。用遗传算法(见右式1):<Image file="200510019243.0_AB_0.GIF"... 李腊元 李春林 许毅 屈建伟文献传递 基于时延及带宽约束的多播路由算法 被引量:1 2005年 讨论了具有时延及带宽约束的多播路由算法(MRDBC),并在模拟环境中处理了时延、带宽和代价3个参数值,描述了一种多QoS约束的网络模型。该算法试图利用减少多播树的代价来满足多QoS的约束,仿真实验表明了该算法是合理和有效的。 李道奇 许毅关键词:多播路由 多QOS约束 QOS路由 基于船舶操纵模拟器的大型滚装船泊稳条件试验方法 被引量:2 2023年 为分析风、浪、流联合作用对大型滚装船泊稳性的影响,确定船舶泊稳条件,提出基于船舶操纵模拟器的大型滚装船泊稳条件试验方法。从船舶受力着手,构建基于风、浪、流效应的大型滚装船系泊运动数学模型,并将其运用于船舶操纵模拟器中,对船舶运动及船舶与系泊系统的相互作用过程进行数值模拟。以湛江港某4万t重大件滚装船为例,通过所建的仿真平台计算得到系泊船体运动量、系泊缆力和护舷反作用力,将其与OPTIMOOR软件的分析结果进行对比分析,并结合相关规范对2种环境下的船舶系泊进行安全校核,确定不可作业的风、浪、流条件。结果表明:所建立的大型滚装船系泊运动数学模型符合船舶系泊运动规律,缆绳的最大张力满足应用要求,验证了所建模型的正确性,进而证明了基于船舶操纵模拟器开展船舶泊稳条件试验的可行性。 陈立家 王冰 王冰 许毅关键词:大型滚装船 泊稳条件 船舶操纵模拟器 船舶运动 数值模拟 面向客船火灾的人员逃生路径规划研究 2024年 文中针对火灾蔓延对人员逃生过程的影响,提出一种客船火灾蔓延条件下基于改进蚁群算法的逃生路径规划算法.根据客船三维模型进行火灾蔓延模拟以掌握火灾蔓延态势,定义逃生人员火灾产物耐受限值进行可逃生区域识别,确定安全逃生节点.引入目标方向改进启发函数,避免陷入局部最优,加入最差蚁群的影响和信息挥发系数自适应化,改进蚁群算法的信息素更新机制.通过安全路径二次优化,减少规划出的路径中多余拐点.结果表明:改进后的蚁群算法可以有效地用于客船发生火灾时人员的逃生路径规划. 陈立家 陆崔旺 许毅 汪洋关键词:路径规划 火灾蔓延 蚁群算法 一种基于Steiner的QoS约束的多播路由的方法 本发明提供一种基于Steiner的QoS约束的多播路由方法,在NS2平台下实现,包括单播路由和多播路由,采用基于时延约束的方法构建共享多播树,具体如下:(1)根据(见右式1)<Image file="2005100192... 李腊元 李春林 许毅 章昱文献传递 物流配送网络环境中移动代理路径寻优 被引量:2 2011年 将蚁群算法的基本原理用到物流配送网最短路径搜索中,对降低配送成本有重要意义。针对物流配送网带约束的路由选择问题,分析了自然界中蚂蚁卓越的选路行为,提出了一种基于ant-like移动代理的路径选择算法(ORA)。该算法利用ant-like移动代理采集物流配送网络中各节点的详细信息,以网络延迟和费用为QoS参数,建立了一个满足延迟约束达到费用最小化模型;同时采用多个ant-like代理选径策略来求路径最优解,以缩短路由重构的时间,延长了网络的生存时间。分析和仿真实验结果都证明该算法是有效的。 许毅关键词:物流配送 蚁群算法 移动代理 基于Internet/IntranetIP数据包的安全策略研究及实现 被引量:7 2002年 分析 IP数据包的不安全因素 ,详述了实现 IP数据包的安全策略 ,提出了一套保护网络信息安全的方法 ,包括在 Linux,Windows XP环境下包过滤的实现 ,以及 IP数据包的加密和数字签名 .并且讨论了 Windows 许毅关键词:INTERNET IP数据包 防火墙 加密 网络安全 一种基于泛洪机制的Ad Hoc网络的路由方法 本发明提出一种基于泛洪机制的Ad Hoc网络的路由方法,在NS2平台下实现,包括单播和多播路由方法,主要解决:A.基于泛洪机制的广播中继集合MPRs的构建方法;B.多播路由方法,包括:(1)多播树路由表的维护、(2)多播... 李腊元 李春林 许毅 吴继春文献传递 一种基于深度强化学习的船舶智能避碰方法 被引量:6 2023年 文中提出了一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的船舶智能避碰方法.该方法利用D3QN(double deep q-learning network with dueling architecture)算法与船舶领域模型,结合《国际海上避碰规则》(COLREGs)的避碰操作规范设计奖励函数,通过时序差分法实现优先经验回放,构建自主避碰的智能体.通过ROS-gazebo搭建仿真环境,构建神经网络处理环境中的视觉与雷达数据,快速有效地获取环境特征信息.结果表明:对比传统DQN算法,该方法具有更好的决策能力,训练时间更短;在避碰过程中可以对会遇局面做出正确的判断,选择符合COLREGs规范的避碰动作,最终可以准确并及时的避让目标船. 陈立家 孙中泽 黄立文 黄立文 李胜为关键词:船舶避碰 船舶领域