王克俭
- 作品数：92 被引量：351H指数：10
- 供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- 基于邻域密度的K-means初始聚类中心优选方法被引量：4
- 2021年
- 传统K-means算法初始聚类中心的选择具有随机性且对离群点敏感,导致聚类结果不稳定、准确率低等问题。针对上述问题,提出基于邻域密度的NDK-means算法。首先,通过多维网格划分得到样本的网格分布特性;然后,通过定义网格密度和网格邻域密度,确定多个局部高密度网格,同时引入迭代因子合并相邻高密度网格中心得到初始聚类中心候选集;最后,结合网格密度和距离,利用最大最小距离算法得到K个初始聚类中心。在UCI数据集上进行实验,实验结果表明:相对于其他局部邻域算法,新算法提高了聚类结果的准确率,具有较好的稳定性。
- 雒明雪苑迎春陈江薇王克俭
- 关键词：K-MEANS算法
- “水肥一体化”自动控制系统的专家知识库子系统设计被引量：3
- 2016年
- "水肥一体化"自动控制系统基于现代农业的发展趋势,解决当今农业水肥利用不当等重要问题。基于实用性和操作性,针对"水肥一体化"自动控制系统的专家知识库子系统涉及的架构、功能、数据存储、检索算法及操作页面给出概要设计,并具体介绍了该子系统核心层的结构设计和功能实现。
- 陈雪蛟韩宪忠苑迎春王克俭
- 关键词：水肥一体化知识库知识检索知识管理
- 一个智能化的中医专家诊断系统被引量：1
- 2005年
- 中医药是中华民族宝贵的财富,千百年来为中华民族的繁衍昌盛做出过巨大的贡献,专家系统是计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的一门综合性学科.该文提出了一个基于遗传算法的中医专家诊断系统,该系统具有查询古代中医处方、根据患者病症调出成方及根据患者证状推断出所患病症等功能.该系统根据专家的诊断经验,建立了遗传算法模型,该模型很好地反映了患者和实例对比诊断的相似性.
- 赵艳王克俭吕晶张敏张智勇
- 关键词：人工智能遗传算法中医诊断
- 基于DCP-ShuffleNetV2的轻量级森林害虫识别方法
- 2025年
- 针对现有害虫识别模型复杂度高、计算量和参数量巨大的问题,提出一种基于DCP-ShuffleNetV2的轻量级森林害虫识别模型。该模型主要从特征提取、特征融合、轻量化方面进行改进。首先通过引入金字塔分割注意力模块PSA提取多尺度的空间信息和跨通道依赖关系,有效地学习上下文信息;其次将基准网络模型ShuffleNetV2的Stage模块修改为CSP结构,增强特征融合能力;将模型的普通卷积替换为动态卷积,压缩模型参数量和计算量。试验以雄安新区“千年秀林”害虫为研究对象,构建30类常见害虫数据集。结果表明,改进后的DCP-ShuffleNetV2模型在自制的Forest30数据集上的害虫识别准确率是92.43%,模型参数量、计算量和内存大小分别是0.13 M、24.53 M和9.53 MB,相比于基准网络模型,识别准确率提升3.11%,参数量、计算量和内存大小分别减少62.83%、42.48%和15.13%。与目前常用的分类模型相比,识别准确率平均提高5.39%,模型参数量、计算量和内存大小平均减小14.32 M、1 035.80 M和35.98 MB。
- 高天赐王克俭陈晨陈晨王超韩宪忠
- 关键词：害虫识别特征提取
- 一种遮挡情况下奶牛体表点云三维重建方法
- 本发明公开了一种遮挡情况下奶牛体表点云三维重建方法，包括：将俯侧两视角的深度图像转化为点云数据，分割出侧视点云中奶牛躯干部位，检测奶牛侧视点云中奶牛躯干部位的缺失区域，利用侧视图像中奶牛水平位置的变化，将缺失区域补全；利...
- 司永胜初梦苑王克俭韩宪忠
- 基于HIS空间的枣虫害彩色图像分割方法被引量：2
- 2011年
- 根据枣树虫害的特点,提出了一种在HSI空间上基于二维属性直方图的枣虫害彩色图像分割方法。该方法首先根据H,S,I三个分量中的两个结合分别建立H-S,H-I,S-I二维直方图,然后将二维直方图转化成灰度图像。利用转化后的图像进行一维灰度直方图阈值分割产生目标和背景区域,然后在二维直方图上以分割后的区域做阈值分割。最后将分割后的结果进行组合得到最终分割结果。实验结果表明此方法比传统的二维灰度直方图分割方法效果有明显的改善。
- 王东周桂红王克俭
- 关键词：图像分割HSI空间直方图
- 一种自适应逐级开运算的原木端面识别方法被引量：2
- 2022年
- 为提高原木检尺的工作效率,提出一种自适应逐级开运算的成堆原木端面识别方法,以实现自然环境下成堆原木端面的快速识别。获取自然环境下堆放的成堆原木图像,利用PSO改进的K-Means聚类算法基于图像的RGB色差值,对图像进行背景和目标的分割,用PSO算法寻找K-Means的初始聚类中心,通过背景和原木堆的聚类实现背景和目标的分割。对于分割后的图像,设计了一种自适应原木端面大小的逐级开运算原木端面识别方法,该方法根据图像中的目标原木大小,以圆面积计算公式中面积和半径的正比关系为依据,用半径作为结构元素,从而自适应地寻找出结构元素的最大值和最小值,在2个最值的区间内设定1个可变的结构元素,从最大值逐渐减少地对目标图像进行开运算,从而实现对图像中不同直径大小的原木识别,计算出原木堆图像中所有原木的根数。结果表明,使用逐级开运算进行原木识别,对清楞原木的检测达到平均正检率97.26%,漏检率2.74%,错检率8.10%;混楞原木检测正检率93.32%,漏检率6.68%,错检率7.02%;与使用Hough变换进行圆检测的方法相比,本算法清楞原木和混楞原木的正检率平均提高分别为16.24%和19.29%。自适应逐级开运算的原木端面识别方法,可以识别不同直径的成堆原木端面,从而实现原木根数的自动计算,能有效提高人工检尺的效率。
- 胡笑天王克俭唐浩王超王超
- 关键词：形态学运算自适应
- 高校学业文本命名实体识别及数据集构建研究被引量：2
- 2023年
- 近年来,我国高校因学业问题无法顺利毕业的学生数量逐年上升,给高校教学管理工作带来极大压力。利用知识图谱技术快速自动解答学业困惑成为亟待解决的重要问题。实体精准识别可有效提取学业管理文本中的关键信息,但该领域尚未存在公开适用的标注数据集,因此开展面向具有普遍性和通识性的高校学业命名实体识别数据集变得极为迫切。依据学业管理专家的领域知识,对某高校13万余字学业文本制定了8类学业数据构建标准,并根据构建标准以及文本特性完成了标注工作。将BiLSTM-CRF等4种识别模型在公开数据集和构建数据集上进行实验测试,结果表明构建的数据集可以应用于高校学业领域的命名实体识别任务,构建方法具有普适性,而且分类标注后的数据集识别效果相较未分类数据集有明显提升,进一步验证了该分类标准的有效性。
- 何晨苑迎春王克俭王克俭
- 关键词：命名实体识别
- 基于改进YOLOv8-Seg的苹果单枝条花序疏除方法被引量：1
- 2024年
- 针对苹果疏花作业中无法自动识别枝干以及缺乏花序疏除方法,该研究提出了一种适用于现代果园的苹果树单枝条花序疏除方法。首先,对YOLOv8-Seg模型进行改进:在Backbone部分添加GCT(Gaussian context transformer)模块,通过引入全局上下文信息和调整通道的重要性,提高模型对遮挡目标的分割性能;在对应3个检测头的Neck部分的C2f模块内部增加EMA(efficient multi-scale attention)机制,通过并行子网结构和跨空间信息聚合更好地关注多尺度特征。其次,使用改进YOLOv8-Seg模型对单枝条中的花苞、花序、开放花朵和花枝四类目标进行实例分割。最后,基于分割结果应用多项式拟合曲线表征花枝,并计算花序间距离实现花序疏除。结果表明,改进的YOLOv8s-Seg模型在自建数据集mask水平的精确率、召回率和mAP分别达到了89.9%、89.5%和91%,比原模型分别提升了6.5、4.1和5.8个百分点。与主流分割模型Mask R-CNN,YOLACT,SOLOv2进行对比,mask水平的mAP分别高出10.8、12.3和9.1个百分点。花序疏除决策结果与人工决策结果对比误差不超过10%。该方法可应用于单枝条水平上的花序疏除任务,为苹果智能疏花提供技术支持。
- 司永胜孔德浩王克俭刘丽星杨欣
- 关键词：图像处理
- 网上医务管理信息系统
- 赵艳贺小扬王克俭郭彦红邸春艳赵红梅朱亚涛吴潮李艳玲刘丽娟李红梅常淑惠张立梅籍颖吕继兴
- 该成果采用c/s和b/s相结合的模式作为医院管理信息系统的体系结构模式，支持多平台，具有良好的兼容性和稳定性，开发技术先进；首次提出基于遗传算法（GA）智能化的中医专家诊断系统模型；首次研制出了基于上述模型的中医专家诊断...
- 关键词：
- 关键词：医务管理
